اکسپرس 24
کتاب راهکارهای عملیاتی‌سازی و اجرای بهینه مدل‌های هوش مصنوعی بر روی سخت‌افزارهای پردازشی (CPU/GPU) با استفاده از ابزار OpenVINO

کتاب راهکارهای عملیاتی‌سازی و اجرای بهینه مدل‌های هوش مصنوعی بر روی سخت‌افزارهای پردازشی (CPU/GPU) با استفاده از ابزار OpenVINO

تگ‌ها: LLMOps OpenVINO اجرای مدل روی CPU و GPU استنتاج هوش مصنوعی بهینه‌سازی مدل پردازش موازی سخت‌افزار هوش مصنوعی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی‌سازی و اجرای بهینه مدل‌های هوش مصنوعی بر روی سخت‌افزارهای پردازشی (CPU/GPU) با استفاده از ابزار OpenVINO

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Artificial Intelligence & Machine Learning)

موضوع میانی: بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های زبانی بزرگ (LLMOps)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و معماری مدل‌های ترنسفورمر
  • 2. آشنایی با چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی و مفهوم LLMOps
  • 3. معرفی ابزار OpenVINO و نقش آن در بهینه‌سازی استنتاج
  • 4. آماده‌سازی محیط توسعه و نصب پیش‌نیازهای نرم‌افزاری
  • 5. مفاهیم پایه در مدل‌های زبانی بزرگ و معماری آن‌ها
  • 6. روش‌های تبدیل مدل‌های PyTorch و TensorFlow به فرمت Intermediate Representation
  • 7. بررسی ساختار گراف محاسباتی در OpenVINO
  • 8. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های زبانی
  • 9. آشنایی با مفهوم کوانتایزاسیون (Quantization) و کاهش حجم مدل
  • 10. پیاده‌سازی کوانتایزاسیون پس از آموزش (Post-Training Quantization)
  • 11. بهینه‌سازی مدل‌های ترنسفورمر برای پردازشگرهای مرکزی (CPU)
  • 12. استفاده از شتاب‌دهنده‌های گرافیکی (GPU) برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 13. مدیریت حافظه و تخصیص منابع در استنتاج مدل‌های بزرگ
  • 14. بررسی تأثیر دقت (Precision) بر عملکرد و سرعت مدل
  • 15. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل برای استقرار در محیط‌های محدود
  • 16. ارزیابی عملکرد مدل (Benchmarking) با استفاده از ابزار Benchmark App
  • 17. تکنیک‌های کاهش تاخیر (Latency) در پاسخ‌دهی مدل‌های زبانی
  • 18. مدیریت مدل‌های چندگانه و صف‌بندی درخواست‌ها
  • 19. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های محلی و سرورهای داخلی
  • 20. پایش و نظارت بر سلامت مدل‌های مستقر شده
  • 21. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در مرحله استنتاج
  • 22. بهینه‌سازی مصرف انرژی در پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی
  • 23. استفاده از OpenVINO Model Server برای مقیاس‌پذیری
  • 24. یکپارچه‌سازی مدل‌های بهینه‌شده در اپلیکیشن‌های کاربردی
  • 25. امنیت در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی و محافظت از داده‌ها
  • 26. روش‌های به‌روزرسانی مدل بدون توقف سرویس‌دهی
  • 27. بررسی تفاوت‌های اجرای مدل روی سخت‌افزارهای مختلف اینتل
  • 28. مبانی استنتاج توزیع‌شده و پردازش موازی
  • 29. بهینه‌سازی لایه‌های خاص در ترنسفورمرها برای افزایش سرعت
  • 30. آشنایی با ابزارهای بصری‌سازی گراف مدل در OpenVINO
  • 31. تکنیک‌های مدیریت کش (Caching) برای بهبود پاسخ‌دهی
  • 32. استفاده از قابلیت‌های اختصاصی پردازنده‌های اینتل برای هوش مصنوعی
  • 33. راهکارهای افزایش دقت در مدل‌های کوانتایز شده
  • 34. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌ها در چرخه عملیاتی
  • 35. تست و اعتبارسنجی مدل‌های بهینه‌سازی شده در محیط عملیاتی
  • 36. مستندسازی و استانداردهای گزارش‌دهی در پروژه‌های LLMOps
  • 37. چالش‌های مقیاس‌پذیری در پیاده‌سازی‌های صنعتی
  • 38. پیش‌بینی و مدیریت بار کاری بر روی سخت‌افزار
  • 39. بهینه‌سازی خط لوله (Pipeline) انتقال داده به مدل
  • 40. ارائه نهایی و استقرار پایدار مدل در محیط تولید

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.