کتاب راهنمای کاربردی استفاده از تراشه‌های AWS Inferentia برای اجرای بهینه مدل‌های هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی استفاده از تراشه‌های AWS Inferentia برای اجرای بهینه مدل‌های هوش مصنوعی

موضوع کلی: رایانش ابری و زیرساخت‌های هوش مصنوعی

موضوع میانی: بهینه‌سازی سخت‌افزاری برای یادگیری ماشین در فضای ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و نقش پردازشگرهای تخصصی در هوش مصنوعی
  • 2. معماری سخت‌افزاری تراشه‌های AWS Inferentia
  • 3. بررسی تفاوت پردازشگرهای گرافیکی با شتاب‌دهنده‌های استنتاجی
  • 4. آشنایی با خانواده نمونه‌های Amazon EC2 Inf1
  • 5. مزایای بهره‌وری انرژی در استفاده از تراشه‌های اختصاصی ابری
  • 6. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 7. آشنایی با معماری Neuron SDK و نقش آن در بهینه‌سازی
  • 8. مراحل آماده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی برای اجرا روی Inferentia
  • 9. تبدیل مدل‌های TensorFlow به فرمت قابل اجرا در Neuron
  • 10. تبدیل مدل‌های PyTorch به فرمت قابل اجرا در Neuron
  • 11. استفاده از کامپایلر Neuron برای بهینه‌سازی گراف محاسباتی
  • 12. بررسی محدودیت‌ها و پشتیبانی از لایه‌های عصبی در Inferentia
  • 13. مدیریت حافظه در زمان اجرای استنتاج روی تراشه‌های ابری
  • 14. تکنیک‌های کوانتایزیشن مدل برای افزایش سرعت استنتاج
  • 15. بررسی تأثیر دقت محاسبات بر عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
  • 16. پیاده‌سازی استنتاج توزیع‌شده با استفاده از چندین هسته Neuron
  • 17. مانیتورینگ و تحلیل عملکرد مدل در محیط Amazon EC2
  • 18. ارزیابی تأخیر و نرخ عملیات در ثانیه برای مدل‌های پردازش متن
  • 19. ارزیابی تأخیر و نرخ عملیات در ثانیه برای مدل‌های بینایی ماشین
  • 20. بهینه‌سازی مصرف منابع در مقیاس‌های بزرگ ابری
  • 21. استفاده از ابزارهای خط فرمان برای مدیریت نمونه‌های Inf1
  • 22. بررسی هزینه‌های عملیاتی و تحلیل صرفه اقتصادی در فضای ابری
  • 23. یکپارچه‌سازی مدل‌های بهینه‌شده با سرویس‌های کانتینری
  • 24. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های تولیدی با AWS
  • 25. رفع اشکال و عیب‌یابی مدل‌های اجرا شده روی شتاب‌دهنده‌ها
  • 26. بهینه‌سازی خط لوله داده برای کاهش گلوگاه‌های ورودی و خروجی
  • 27. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری خودکار برای سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 28. امنیت زیرساخت‌های محاسباتی در محیط ابری مطابق پروتکل‌های استاندارد
  • 29. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌های بهینه‌شده در فضای ابری
  • 30. مستندسازی و گزارش‌دهی از عملکرد مدل‌های پیاده‌سازی شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.