کتاب کاربرد مدل‌های یادگیری ماشین در شناسایی و بهینه‌سازی ساختارهای دارویی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد مدل‌های یادگیری ماشین در شناسایی و بهینه‌سازی ساختارهای دارویی

موضوع کلی: زیست‌فناوری و علوم محاسباتی در داروسازی

موضوع میانی: طراحی هوشمند دارو با استفاده از یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی زیست‌فناوری و نقش محاسبات در داروسازی مدرن
  • 2. اصول یادگیری ماشین در کشف داروهای نوین
  • 3. ساختار پروتئین‌ها و تعاملات مولکولی در مقیاس اتمی
  • 4. روش‌های مدل‌سازی سه‌بعدی ساختار ماکرومولکول‌های زیستی
  • 5. پایگاه‌های داده پروتئینی و مدیریت کلان‌داده‌های دارویی
  • 6. پیش‌پردازش داده‌های ساختاری برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 7. توصیف‌گرهای مولکولی و نمایش دیجیتال ترکیبات شیمیایی
  • 8. الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده در پیش‌بینی فعالیت زیستی
  • 9. شبکه‌های عصبی عمیق در تحلیل ساختار دارو و گیرنده
  • 10. روش‌های غربالگری مجازی با استفاده از یادگیری ماشین
  • 11. مدل‌سازی اتصال لیگاند به پروتئین با رویکردهای یادگیری عمیق
  • 12. ارزیابی دقت و صحت مدل‌های پیش‌بینی اتصال دارو
  • 13. بهینه‌سازی پارامترهای مدل برای افزایش قدرت پیش‌بینی
  • 14. کاربرد جنگل‌های تصادفی در طبقه‌بندی ترکیبات دارویی
  • 15. ماشین‌های بردار پشتیبان در شناسایی ترکیبات فعال
  • 16. تحلیل اهمیت ویژگی‌ها در درک مکانیسم اثر داروها
  • 17. یادگیری انتقالی در بهبود مدل‌های پیش‌بینی برهم‌کنش دارو
  • 18. مدل‌های مولد در طراحی ساختارهای شیمیایی جدید
  • 19. بهینه‌سازی چندهدفه در طراحی دارو با الگوریتم‌های هوشمند
  • 20. پیش‌بینی خواص جذب و توزیع دارو با مدل‌های محاسباتی
  • 21. تحلیل مسمومیت احتمالی ترکیبات با استفاده از یادگیری ماشین
  • 22. مدیریت عدم قطعیت در مدل‌سازی‌های محاسباتی دارویی
  • 23. یکپارچه‌سازی داده‌های آزمایشگاهی و محاسباتی در داروسازی
  • 24. اخلاق حرفه‌ای و رعایت استانداردهای علمی در محاسبات دارویی
  • 25. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در صنعت داروسازی کشور
  • 26. نقش شبیه‌سازی‌های دینامیک مولکولی در تایید نتایج یادگیری ماشین
  • 27. ارزیابی پایداری کمپلکس‌های دارو-گیرنده در محیط شبیه‌سازی
  • 28. کاربرد یادگیری تقویتی در طراحی بهینه مولکول‌های زیست‌فعال
  • 29. بومی‌سازی فرآیندهای طراحی دارو با تکیه بر توانمندی‌های داخلی
  • 30. آینده‌نگاری در حوزه داروسازی محاسباتی و هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.