کتاب نقشه راه عملیاتی‌سازی و مدیریت چرخه‌ حیات پروژه‌های یادگیری ماشین (MLOps) مطابق با استانداردهای مهندسی نرم‌افزار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نقشه راه عملیاتی‌سازی و مدیریت چرخه‌ حیات پروژه‌های یادگیری ماشین (MLOps) مطابق با استانداردهای مهندسی نرم‌افزار

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مهندسی یادگیری ماشین و مدیریت پروژه‌های نرم‌افزاری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم چرخه حیات پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 2. تفاوت‌های بنیادین مهندسی نرم‌افزار سنتی و مهندسی یادگیری ماشین
  • 3. نقش و مسئولیت‌های تیم‌های مهندسی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 4. تعریف مسئله و تعیین معیارهای موفقیت پروژه
  • 5. ارزیابی امکان‌سنجی فنی و تحلیل نیازمندی‌های داده‌محور
  • 6. جمع‌آوری و مدیریت منابع داده با رویکرد اخلاق‌مدار
  • 7. روش‌های استاندارد پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 8. مهندسی ویژگی‌ها و انتخاب متغیرهای کلیدی
  • 9. استراتژی‌های تقسیم‌بندی داده‌ها برای آموزش و ارزیابی
  • 10. انتخاب مدل‌های یادگیری ماشین بر اساس ماهیت مسئله
  • 11. مبانی آموزش مدل و تنظیم ابرپارامترها
  • 12. استفاده از محیط‌های توسعه یکپارچه برای پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 13. مدیریت نسخه‌بندی داده‌ها و مدل‌ها
  • 14. تکنیک‌های اعتبارسنجی و ارزیابی عملکرد مدل
  • 15. تحلیل خطاهای مدل و روش‌های عیب‌یابی فنی
  • 16. استقرار مدل در محیط‌های عملیاتی و سرورهای داخلی
  • 17. معماری خط لوله یادگیری ماشین و اتوماسیون جریان کاری
  • 18. یکپارچه‌سازی مدل با سیستم‌های نرم‌افزاری موجود
  • 19. نظارت بر عملکرد مدل در محیط تولید و پایش انحرافات
  • 20. استراتژی‌های بازآموزی مدل و به‌روزرسانی سیستم
  • 21. مدیریت زیرساخت‌های محاسباتی و بهینه‌سازی منابع
  • 22. امنیت در پروژه‌های یادگیری ماشین و حفاظت از داده‌ها
  • 23. تست‌های پذیرش و تضمین کیفیت در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 24. مستندسازی فنی و گزارش‌دهی پیشرفت پروژه
  • 25. مدیریت چابک در چرخه‌ حیات پروژه‌های داده‌محور
  • 26. مقیاس‌پذیری سیستم‌های یادگیری ماشین در محیط‌های صنعتی
  • 27. مدیریت بدهی فنی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 28. اصول اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 29. ارائه نتایج به ذینفعان و تحلیل بازخوردها
  • 30. بهبود مستمر و نگهداری بلندمدت سیستم‌های هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.