اکسپرس 24
کتاب راهکارهای عملیاتی‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی مولد در محیط‌های ترکیبی با استفاده از EKS Hybrid Nodes

کتاب راهکارهای عملیاتی‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی مولد در محیط‌های ترکیبی با استفاده از EKS Hybrid Nodes

تگ‌ها: EKS Hybrid Nodes استقرار مدل‌های هوش مصنوعی پردازش توزیع‌شده رایانش ابری زیرساخت ترکیبی سرویس ابری آمازون عملیاتی‌سازی هوش مصنوعی مدیریت زیرساخت ابری معماری سیستم‌های ابری هوش مصنوعی مولد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی مولد در محیط‌های ترکیبی با استفاده از EKS Hybrid Nodes

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و رایانش ابری

موضوع میانی: مدیریت و استقرار هوش مصنوعی در زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی مولد و معماری رایانش ابری
  • 2. آشنایی با مفاهیم و قابلیت‌های Amazon EKS
  • 3. نقش پردازش ترکیبی در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 4. مزایای استفاده از EKS Hybrid Nodes برای بارهای کاری سنگین
  • 5. بررسی زیرساخت‌های لازم برای میزبانی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 6. مدیریت منابع محاسباتی در محیط‌های ابری و محلی
  • 7. نصب و راه‌اندازی کلاستر Amazon EKS
  • 8. اتصال ایمن کلاستر ابری به محیط‌های پردازشی داخلی
  • 9. مدیریت هویت و دسترسی با استفاده از IAM در محیط‌های ترکیبی
  • 10. استفاده از شبکه اختصاصی برای ارتباط امن بین نودها
  • 11. معرفی مدل‌های هوش مصنوعی مولد و نیازمندی‌های سخت‌افزاری
  • 12. بهینه‌سازی تصاویر کانتینر برای استقرار مدل‌های یادگیری عمیق
  • 13. استفاده از GPU در محیط‌های مجازی‌سازی شده
  • 14. مدیریت درایورها و کتابخانه‌های CUDA در کانتینرها
  • 15. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از Helm Charts
  • 16. مدیریت چرخه‌ی حیات مدل‌های هوش مصنوعی در محیط ابری
  • 17. مقیاس‌پذیری خودکار مدل‌ها بر اساس تقاضای پردازشی
  • 18. استراتژی‌های توزیع بار بین نودهای ابری و محلی
  • 19. نظارت و پایش سلامت مدل‌های مستقر شده
  • 20. مانیتورینگ عملکرد کلاستر با استفاده از ابزارهای بومی ابر
  • 21. مدیریت لاگ‌ها و عیب‌یابی در محیط‌های هیبریدی
  • 22. پیاده‌سازی سیاست‌های شبکه برای جداسازی بارهای کاری
  • 23. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال و در حال سکون
  • 24. مدیریت هزینه‌های پردازش ابری در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 25. استفاده از فضای ذخیره‌سازی ابری برای مدل‌های بزرگ
  • 26. راهکارهای حافظه کش برای افزایش سرعت استنتاج
  • 27. بهینه‌سازی تأخیر در پاسخ‌دهی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 28. پیاده‌سازی استراتژی‌های استقرار تدریجی مدل‌ها
  • 29. تست و ارزیابی مدل‌ها در محیط عملیاتی
  • 30. اتوماسیون استقرار با استفاده از خط لوله‌های CI/CD
  • 31. یکپارچه‌سازی ابزارهای مدیریت کلاستر با محیط‌های محلی
  • 32. تأمین پایداری سرویس‌های هوش مصنوعی در شرایط قطعی شبکه
  • 33. به‌روزرسانی امن مدل‌ها و زیرساخت بدون وقفه در سرویس
  • 34. مدیریت منابع اشتراکی در محیط‌های چندمستاجری
  • 35. مستندسازی و استانداردسازی فرایند استقرار مدل
  • 36. بررسی ملاحظات اخلاقی و قانونی در به‌کارگیری هوش مصنوعی
  • 37. تطبیق خروجی‌های مدل با الزامات و استانداردهای بومی
  • 38. ارائه گزارش‌های عملکرد و پایداری سیستم
  • 39. تجزیه و تحلیل نهایی و بهینه‌سازی زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.