اکسپرس 24
کتاب پیاده‌سازی کاربردی الگوریتم‌های یادگیری ماشین با استفاده از زبان برنامه‌نویسی جولیا و کتابخانه JuMP

کتاب پیاده‌سازی کاربردی الگوریتم‌های یادگیری ماشین با استفاده از زبان برنامه‌نویسی جولیا و کتابخانه JuMP

تگ‌ها: الگوریتم‌های بهینه‌سازی بهینه‌سازی ریاضی تحلیل داده زبان برنامه‌نویسی جولیا کتابخانه JuMP محاسبات علمی مدل‌سازی ریاضی مهندسی داده هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی کاربردی الگوریتم‌های یادگیری ماشین با استفاده از زبان برنامه‌نویسی جولیا و کتابخانه JuMP

موضوع کلی: علوم محاسباتی و مهندسی داده

موضوع میانی: بهینه‌سازی ریاضی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی زبان برنامه‌نویسی جولیا برای محاسبات عددی
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای یادگیری ماشین و بهینه‌سازی
  • 3. آشنایی با ساختارهای داده و ماتریس‌ها در جولیا
  • 4. مفاهیم پایه در مدل‌سازی ریاضی با JuMP
  • 5. ساختار مدل‌های بهینه‌سازی در JuMP و حل‌کننده‌های مجاز
  • 6. تعریف متغیرها و محدودیت‌های خطی در مسائل بهینه‌سازی
  • 7. توابع هدف و توابع هزینه در مدل‌سازی یادگیری ماشین
  • 8. بهینه‌سازی کمترین مربعات خطی با استفاده از JuMP
  • 9. پیاده‌سازی رگرسیون خطی ساده با رویکرد بهینه‌سازی
  • 10. رگرسیون چندگانه و تحلیل ماتریسی داده‌ها
  • 11. بررسی توابع زیان و نقش آن‌ها در مدل‌های یادگیری
  • 12. الگوریتم‌های گرادیان کاهشی و پیاده‌سازی در جولیا
  • 13. مفاهیم بهینه‌سازی محدب و کاربرد آن در مدل‌های آماری
  • 14. پیاده‌سازی رگرسیون لجستیک برای مسائل طبقه‌بندی
  • 15. کاربرد توابع فعال‌ساز در مدل‌های محاسباتی
  • 16. مدل‌سازی مسائل طبقه‌بندی باینری با JuMP
  • 17. تکنیک‌های منظم‌سازی (Regularization) برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 18. پیاده‌سازی رگرسیون ریج (Ridge) و لاسو (Lasso)
  • 19. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین با معیارهای آماری
  • 20. آشنایی با کتابخانه‌های پردازش داده در جولیا
  • 21. پیش‌پردازش داده‌ها و نرمال‌سازی برای الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 22. مدل‌سازی یادگیری ماشین تحت محدودیت‌های فیزیکی و مهندسی
  • 23. ترکیب یادگیری ماشین و بهینه‌سازی در مسائل تصمیم‌گیری
  • 24. الگوریتم‌های خوشه‌بندی و پیاده‌سازی با بهینه‌سازی ریاضی
  • 25. بهینه‌سازی مدل‌های مبتنی بر درخت تصمیم
  • 26. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی با رویکرد بهینه‌سازی
  • 27. پیاده‌سازی لایه‌های شبکه عصبی با استفاده از JuMP
  • 28. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 29. کاربرد برنامه‌ریزی عدد صحیح در یادگیری ماشین
  • 30. مدل‌سازی مسائل انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 31. بهینه‌سازی مدل‌های سری زمانی با استفاده از جولیا
  • 32. پیاده‌سازی الگوریتم‌های ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 33. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق در مقیاس کوچک
  • 34. تحلیل حساسیت در مدل‌های بهینه‌سازی یادگیری ماشین
  • 35. روش‌های بهینه‌سازی توزیع‌شده برای داده‌های حجیم
  • 36. مدیریت حافظه و کارایی در پیاده‌سازی الگوریتم‌ها
  • 37. اعتبارسنجی متقاطع (Cross-Validation) در مدل‌سازی
  • 38. کاربرد بهینه‌سازی در سیستم‌های توصیه‌گر ساده
  • 39. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج مدل‌های محاسباتی
  • 40. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک مدل یادگیری ماشین با JuMP

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.