کتاب طراحی و پیاده‌سازی دستیار هوشمند برای بازبینی و ارتقای کیفیت کد با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی دستیار هوشمند برای بازبینی و ارتقای کیفیت کد با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: ابزارهای خودکارسازی در توسعه نرم‌افزار (DevOps)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بازبینی کد و نقش هوش مصنوعی در مهندسی نرم‌افزار
  • 2. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد آن‌ها در تحلیل متن و کد
  • 3. آشنایی با چرخه‌حیات توسعه نرم‌افزار و جایگاه بازبینی کد در DevOps
  • 4. انتخاب و ارزیابی مدل‌های زبانی برای تحلیل کدهای برنامه‌نویسی
  • 5. تنظیم محیط توسعه و ابزارهای مورد نیاز برای یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی
  • 6. مفاهیم پایه در طراحی پرامپت برای تحلیل و ارزیابی کد
  • 7. استخراج ساختار و منطق کد با استفاده از تحلیل‌گرهای نحوی
  • 8. پیاده‌سازی رابط برنامه‌نویسی برای ارتباط با مدل‌های زبانی
  • 9. مدیریت امنیت و حریم خصوصی در ارسال کدهای سازمانی به مدل‌های ابری
  • 10. طراحی الگوهای ارزیابی کیفیت کد بر اساس استانداردهای مهندسی
  • 11. شناسایی خطاهای رایج برنامه‌نویسی با استفاده از هوش مصنوعی
  • 12. ارائه پیشنهادهای بهینه‌سازی کد برای افزایش کارایی و خوانایی
  • 13. پیاده‌سازی مکانیزم‌های تشخیص نشت حافظه و مدیریت منابع
  • 14. استفاده از هوش مصنوعی برای بررسی رعایت استانداردهای کدنویسی
  • 15. تولید خودکار مستندات فنی و توضیحات توابع بر مبنای منطق کد
  • 16. طراحی سیستم امتیازدهی به کیفیت کد در فرآیند بازبینی
  • 17. یکپارچه‌سازی دستیار هوشمند با مخازن کد مانند گیت‌لب و گیت‌هاب
  • 18. مدیریت و فیلتر کردن خروجی‌های مدل برای کاهش هشدارهای کاذب
  • 19. به‌کارگیری تکنیک‌های یادگیری در لحظه برای بهبود دقت دستیار
  • 20. طراحی رابط کاربری برای نمایش نتایج بازبینی به توسعه‌دهندگان
  • 21. مدیریت خطاهای مدل و راهکارهای بازگشت به حالت امن
  • 22. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در پردازش فایل‌های حجیم کد
  • 23. استفاده از مدل‌های محلی برای حفظ امنیت داده‌های حساس
  • 24. پیاده‌سازی سیستم ثبت گزارش و بازخورد از بازبینی‌های انجام شده
  • 25. ارزیابی دقت دستیار هوشمند در مقایسه با بازبینی انسانی
  • 26. اصول اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در استفاده از ابزارهای هوشمند توسعه
  • 27. توسعه ابزارهای جانبی برای تست خودکار کدهای پیشنهادی
  • 28. بهینه‌سازی مصرف توکن و هزینه‌های عملیاتی در مدل‌های زبانی
  • 29. ساختاردهی به خروجی‌های مدل در قالب فرمت‌های استاندارد مانند JSON
  • 30. پیاده‌سازی سیستم کنترل نسخه برای تغییرات پیشنهادی دستیار
  • 31. تکنیک‌های تست واحد برای اطمینان از عملکرد صحیح دستیار
  • 32. مدیریت وابستگی‌ها و کتابخانه‌های نرم‌افزاری در تحلیل کد
  • 33. ارائه راهکارهای امنیتی برای جلوگیری از تزریق کد مخرب
  • 34. آموزش مدل‌های اختصاصی برای دامنه‌های خاص برنامه‌نویسی
  • 35. تجزیه و تحلیل کدهای چندزبانه و چالش‌های پشتیبانی از زبان‌های مختلف
  • 36. طراحی سیستم اعلان‌ها برای گزارش‌های بحرانی بازبینی کد
  • 37. ایجاد داشبورد مدیریتی برای پایش کیفیت نرم‌افزار در تیم
  • 38. استفاده از تحلیل ایستا در کنار هوش مصنوعی برای دقت بیشتر
  • 39. روش‌های کاهش تاخیر در پاسخ‌دهی دستیار هوشمند
  • 40. توسعه قابلیت یادگیری از بازخوردهای اصلاحی برنامه‌نویسان
  • 41. بررسی آینده هوش مصنوعی در اتوماسیون فرآیندهای مهندسی نرم‌افزار
  • 42. ارائه نمونه‌های عملیاتی برای پروژه‌های بزرگ مقیاس داخلی
  • 43. نکات کلیدی در نگهداری و بروزرسانی دستیار هوشمند کدنویسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.