کتاب آموزش جامع تنظیم و ارزیابی مدل‌های درخت تصمیم با استفاده از تحلیل داده‌های مجموعه‌های تلویزیونی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تنظیم و ارزیابی مدل‌های درخت تصمیم با استفاده از تحلیل داده‌های مجموعه‌های تلویزیونی

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌سازی پیش‌بینانه و بهینه‌سازی الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی علم داده و جایگاه درخت‌های تصمیم در تحلیل‌های پیش‌بینانه
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه در داده‌کاوی و مدل‌سازی آماری
  • 3. آماده‌سازی محیط برنامه‌نویسی برای تحلیل داده‌ها با پایتون
  • 4. جمع‌آوری و پاک‌سازی داده‌های ساختاریافته از مجموعه‌های تلویزیونی
  • 5. بررسی توزیع آماری و تحلیل‌های اکتشافی در مجموعه داده‌های نمایشی
  • 6. مفهوم متغیرهای هدف و ویژگی‌ها در مدل‌سازی درخت تصمیم
  • 7. پیش‌پردازش داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود در مجموعه‌های داده
  • 8. کدگذاری متغیرهای دسته‌ای و تبدیل داده‌های متنی به عددی
  • 9. مبانی نظری درخت‌های تصمیم و نحوه تقسیم‌بندی گره‌ها
  • 10. معیارهای سنجش ناخالصی در درخت تصمیم شامل شاخص جینی و آنتروپی
  • 11. پیاده‌سازی نخستین مدل درخت تصمیم با استفاده از کتابخانه سایکیت‌لرن
  • 12. تجسم ساختار درخت تصمیم و تفسیر گره‌های تصمیم‌گیرنده
  • 13. بررسی پدیده بیش‌برازش در مدل‌های درخت تصمیم
  • 14. روش‌های هرس کردن درخت برای افزایش تعمیم‌پذیری مدل
  • 15. ارزیابی عملکرد مدل با استفاده از معیارهای دقت و فراخوانی
  • 16. تحلیل ماتریس درهم‌ریختگی برای ارزیابی خطاهای پیش‌بینی
  • 17. تنظیم فراپارامترهای درخت تصمیم برای بهینه‌سازی مدل
  • 18. استفاده از روش جستجوی شبکه‌ای برای یافتن بهترین پارامترها
  • 19. اعتبارسنجی متقاطع جهت اطمینان از پایداری مدل
  • 20. بررسی اهمیت ویژگی‌ها در تصمیم‌گیری‌های مدل
  • 21. تفسیر نتایج مدل در قالب الگوهای رفتاری شخصیت‌های داستانی
  • 22. اصول اخلاق در داده‌کاوی و رعایت حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها
  • 23. مستندسازی فرآیند مدل‌سازی و گزارش‌دهی نتایج تحلیل
  • 24. به‌کارگیری مدل‌های بهینه‌شده در پیش‌بینی سناریوهای جدید
  • 25. مروری بر الگوریتم‌های پیشرفته‌تر مبتنی بر درخت تصمیم نظیر جنگل تصادفی
  • 26. مقایسه عملکرد درخت تصمیم با سایر مدل‌های یادگیری ماشین
  • 27. مدیریت منابع محاسباتی در آموزش مدل‌های بزرگ
  • 28. راهکارهای مقابله با عدم توازن در داده‌های آموزشی
  • 29. پیاده‌سازی سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
  • 30. اصول استقرار مدل‌های پیش‌بینانه در سامانه‌های کاربردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.