اکسپرس 24
کتاب راهکارهای عملیاتی پیاده‌سازی و یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی مولد در نرم‌افزارهای بومی

کتاب راهکارهای عملیاتی پیاده‌سازی و یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی مولد در نرم‌افزارهای بومی

تگ‌ها: برنامه‌نویسی هوش مصنوعی پیاده‌سازی AI توسعه نرم‌افزار توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی علوم رایانه مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی کاربردی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی پیاده‌سازی و یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی مولد در نرم‌افزارهای بومی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعه کاربردی مدل‌های زبانی و مولد

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی مولد و نقش مدل‌های زبانی در توسعه نرم‌افزار
  • 2. معماری مدل‌های ترنسفورمر و نحوه عملکرد پردازش زبان طبیعی
  • 3. بررسی چرخه‌حیات توسعه مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های سازمانی
  • 4. انتخاب مدل‌های زبانی متن‌باز و تجاری بر اساس نیازهای بومی
  • 5. آماده‌سازی زیرساخت‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری برای استقرار مدل‌ها
  • 6. مفاهیم پایه در یادگیری ماشین و مهندسی داده برای مدل‌های زبانی
  • 7. روش‌های پیش‌پردازش و استانداردسازی داده‌های متنی فارسی
  • 8. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی مدل
  • 9. پیاده‌سازی استراتژی‌های مهندسی پرامپت در سیستم‌های تعاملی
  • 10. آشنایی با کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های توسعه هوش مصنوعی
  • 11. مدیریت توکن‌ها و بهینه‌سازی ظرفیت حافظه در مدل‌های زبانی
  • 12. آشنایی با معماری بازیابی-افزوده یا RAG برای افزایش دقت مدل
  • 13. نحوه ساخت و مدیریت پایگاه‌های داده برداری برای جستجوی معنایی
  • 14. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 15. تکنیک‌های تعبیه متن یا Embedding برای تحلیل داده‌های متنی
  • 16. استفاده از مدل‌های متن‌باز و اجرای محلی آن‌ها در سرورهای داخلی
  • 17. اصول تنظیم دقیق یا Fine-tuning مدل‌های زبانی با داده‌های اختصاصی
  • 18. تکنیک‌های کارآمد برای تنظیم دقیق با منابع محاسباتی محدود
  • 19. ارزیابی کیفیت خروجی مدل و معیارهای سنجش دقت و اعتبار
  • 20. پیاده‌سازی لایه‌های امنیتی و فیلترینگ محتوا در خروجی مدل‌ها
  • 21. جلوگیری از تزریق پرامپت و نفوذ در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 22. مدیریت حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در پردازش‌های هوشمند
  • 23. طراحی رابط کاربری برای تعامل بهینه کاربر با هوش مصنوعی
  • 24. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخ‌گوی خودکار با قابلیت استناد به منابع
  • 25. توسعه ابزارهای تحلیل اسناد و خلاصه‌سازی متون سازمانی
  • 26. استفاده از هوش مصنوعی در خودکارسازی فرآیندهای اداری
  • 27. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با سرویس‌های وب و APIها
  • 28. مدیریت خطا و پایداری در سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 29. استفاده از مدل‌های مولد در تولید و بهینه‌سازی کدهای برنامه‌نویسی
  • 30. تست و اعتبارسنجی خودکار کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی
  • 31. نظارت بر عملکرد مدل و تحلیل لاگ‌های سیستم در محیط عملیاتی
  • 32. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های هوش مصنوعی برای کاربران انبوه
  • 33. استفاده از یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی برای بهبود مدل
  • 34. بررسی مدل‌های چندوجهی و کاربرد آن‌ها در پردازش تصویر و متن
  • 35. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و رعایت استانداردهای ملی
  • 36. آینده هوش مصنوعی در زیست‌بوم فناوری اطلاعات کشور
  • 37. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک دستیار هوشمند بومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.