اکسپرس 24
کتاب جامع مهارت‌آموزی کار با دیتابریکس (Databricks) و پای‌اسپارک (PySpark) برای تحلیل داده‌های بزرگ

کتاب جامع مهارت‌آموزی کار با دیتابریکس (Databricks) و پای‌اسپارک (PySpark) برای تحلیل داده‌های بزرگ

تگ‌ها: بیگ دیتا پای‌اسپارک پایگاه داده پردازش توزیع‌شده پلتفرم ابری تحلیل کلان‌داده دیتابریکس علوم داده مهندسی داده یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع مهارت‌آموزی کار با دیتابریکس (Databricks) و پای‌اسپارک (PySpark) برای تحلیل داده‌های بزرگ

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کلان‌داده (Big Data)

موضوع میانی: پردازش توزیع‌شده و مهندسی داده با استفاده از پلتفرم‌های ابری و محلی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی اکوسیستم داده‌های بزرگ و معرفی پلتفرم دیتابریکس
  • 2. معماری پردازش توزیع‌شده و مفاهیم رایانش ابری
  • 3. راه اندازی محیط کاربری و پیکربندی کلاستر در دیتابریکس
  • 4. آشنایی با ساختار نوت‌بوک‌ها و مدیریت فضای کاری در دیتابریکس
  • 5. مبانی زبان برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 6. آشنایی با کتابخانه پای‌اسپارک و معماری اسپارک
  • 7. مفهوم آر‌دی‌دی (RDD) و عملیات‌های تبدیل و اجرا
  • 8. کار با دیتافریم‌های اسپارک در محیط دیتابریکس
  • 9. خواندن و نوشتن داده‌ها از منابع مختلف در دیتابریکس
  • 10. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها با استفاده از توابع پای‌اسپارک
  • 11. تغییر ساختار داده‌ها و کار با ستون‌ها
  • 12. کار با توابع تجمعی و گروه‌بندی داده‌ها
  • 13. مدیریت مقادیر تهی و پاک‌سازی داده‌ها
  • 14. اتصال جداول و ادغام مجموعه‌های داده در اسپارک
  • 15. کار با توابع پنجره‌ای (Window Functions) برای تحلیل‌های زمانی
  • 16. پردازش داده‌های ساختاریافته با استفاده از اسپارک اس‌کیو‌ال (Spark SQL)
  • 17. ایجاد و مدیریت ویوهای موقت و جداول دائمی در دیتابریکس
  • 18. معرفی فرمت دلتا لیک (Delta Lake) و مزایای آن
  • 19. عملیات‌های پیشرفته در دلتا لیک شامل درج و به‌روزرسانی
  • 20. مدیریت نسخه‌بندی داده‌ها و بازگشت به نسخه‌های قبلی (Time Travel)
  • 21. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها با استفاده از تکنیک‌های ذخیره‌سازی
  • 22. آشنایی با یو‌دی‌اف‌ها (UDFs) و توابع سفارشی در پای‌اسپارک
  • 23. کار با انواع داده‌های پیچیده در پای‌اسپارک
  • 24. مدیریت تاریخ و زمان در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 25. تحلیل داده‌های متنی و کار با رشته‌ها در اسپارک
  • 26. معرفی مفاهیم پردازش جریانی (Structured Streaming)
  • 27. پیاده‌سازی یک خط لوله پردازش داده بلادرنگ
  • 28. مانیتورینگ و مشاهده لاگ‌ها در دیتابریکس
  • 29. مدیریت امنیت و سطوح دسترسی در پلتفرم دیتابریکس
  • 30. بهینه‌سازی کلاستر و تنظیم پارامترهای حافظه
  • 31. اشکال‌زدایی و رفع خطاهای رایج در کدهای پای‌اسپارک
  • 32. معرفی یادگیری ماشین در دیتابریکس با استفاده از ام‌ال‌لیب (MLlib)
  • 33. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 34. آموزش مدل‌های رگرسیون با پای‌اسپارک
  • 35. آموزش مدل‌های دسته‌بندی با پای‌اسپارک
  • 36. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های داده‌کاوی
  • 37. استفاده از ام‌ال‌فلو (MLflow) برای مدیریت چرخه حیات مدل
  • 38. پیاده‌سازی اتوماسیون و زمان‌بندی وظایف (Jobs) در دیتابریکس
  • 39. یکپارچه‌سازی دیتابریکس با سایر ابزارهای ذخیره‌سازی داده
  • 40. بهترین روش‌های پیاده‌سازی پروژه‌های کلان‌داده در محیط سازمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.