کتاب مبانی و کاربردهای عملی یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی سامانه‌های هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای عملی یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی سامانه‌های هوشمند

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) و سیستم‌های تصمیم‌گیر خودکار

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین در یادگیری تقویتی
  • 2. معرفی فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف
  • 3. عناصر اصلی شامل عامل، محیط، حالت، کنش و پاداش
  • 4. تعریف تابع بازده و پاداش‌های انباشته
  • 5. معادله بلمن و اصول برنامه‌نویسی پویا
  • 6. حل مسائل با استفاده از تکرار ارزش
  • 7. حل مسائل با استفاده از تکرار سیاست
  • 8. مسئله چند-بازویی و تعادل میان اکتشاف و بهره‌برداری
  • 9. روش‌های مبتنی بر برآورد مونت‌کارلو
  • 10. یادگیری تفاضل زمانی و الگوریتم‌های یادگیری
  • 11. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 12. آشنایی با روش‌های تقریب تابع و توابع خطی
  • 13. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی
  • 14. الگوریتم Q-Learning و کاربردهای آن
  • 15. الگوریتم SARSA و تفاوت‌های آن با یادگیری Q
  • 16. الگوریتم‌های گرادیان سیاست و بهینه‌سازی هدف
  • 17. روش‌های بازیگر-منتقد در سیستم‌های هوشمند
  • 18. الگوریتم‌های سیاست‌گذاری اعتماد منطقه‌ای
  • 19. بهینه‌سازی سیاست پروکسیمال در محیط‌های پیچیده
  • 20. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت منابع شبکه
  • 21. بهینه‌سازی سیستم‌های توزیع انرژی هوشمند
  • 22. یادگیری تقویتی در کنترل ترافیک و حمل‌ونقل شهری
  • 23. استفاده از سیستم‌های تصمیم‌گیر در اتوماسیون صنعتی
  • 24. نقش پاداش‌های شکل‌دهی شده در یادگیری عامل‌ها
  • 25. چالش‌های همگرایی در یادگیری تقویتی عمیق
  • 26. مدیریت عدم قطعیت در محیط‌های پویا
  • 27. ارزیابی عملکرد عامل‌های هوشمند و معیارهای دقت
  • 28. پیاده‌سازی محیط‌های شبیه‌سازی برای آموزش عامل‌ها
  • 29. یادگیری تقویتی چندعاملی و تعاملات هوشمند
  • 30. روش‌های یادگیری تقلیدی و انتقال دانش
  • 31. اخلاق و امنیت در طراحی سامانه‌های تصمیم‌گیر خودکار
  • 32. تطبیق سیستم‌های هوشمند با استانداردهای ملی و فنی
  • 33. بررسی نمونه‌های موفق بهینه‌سازی با یادگیری تقویتی در داخل کشور
  • 34. آینده‌نگاری توسعه سامانه‌های خودکار در صنعت ایران
  • 35. پروژه عملی: طراحی یک عامل هوشمند برای کنترل یک فرآیند ساده
  • 36. رفع خطاهای رایج در پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 37. تحلیل داده‌های پاداش و بهینه‌سازی توابع هدف
  • 38. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج مدل‌های هوشمند
  • 39. اصول نگهداری و بروزرسانی سیستم‌های تصمیم‌گیر
  • 40. جمع‌بندی و مسیرهای پیشرفته در یادگیری تقویتی مدرن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.