کتاب پیاده‌سازی عملیاتی مدل‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی با ابزارهای SkTime و Prophet و مدیریت چرخه حیات مدل با MLflow

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی عملیاتی مدل‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی با ابزارهای SkTime و Prophet و مدیریت چرخه حیات مدل با MLflow

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های پیشرفته

موضوع میانی: یادگیری ماشین و پیش‌بینی سری‌های زمانی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین سری‌های زمانی در تحلیل داده
  • 2. پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌های زمانی در پایتون
  • 3. تحلیل اکتشافی داده‌ها و شناسایی الگوهای فصلی
  • 4. تجزیه سری‌های زمانی به مؤلفه‌های روند و فصلی
  • 5. آشنایی با کتابخانه SkTime و معماری آن
  • 6. مدل‌های آماری کلاسیک برای پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 7. پیاده‌سازی مدل ARIMA با استفاده از SkTime
  • 8. بررسی مدل‌های هموارسازی نمایی در پیش‌بینی تقاضا
  • 9. آشنایی با کتابخانه Prophet برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 10. تنظیم پارامترهای مدل Prophet برای بهبود دقت پیش‌بینی
  • 11. مدیریت تعطیلات و رویدادهای خاص در مدل Prophet
  • 12. ترکیب مدل‌های آماری و یادگیری ماشین در SkTime
  • 13. روش‌های کاهش خطای مدل و ارزیابی عملکرد پیش‌بینی
  • 14. آموزش مفهوم MLOps در چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی
  • 15. نصب و راه‌اندازی محیط MLflow برای مدیریت آزمایش‌ها
  • 16. ثبت و ردیابی پارامترهای مدل با MLflow Tracking
  • 17. ذخیره‌سازی مدل‌های آموزش‌دیده در مدل ریجستری
  • 18. نسخه‌بندی مدل‌ها و مدیریت تغییرات در محیط عملیاتی
  • 19. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های خودکار آموزش مدل
  • 20. استقرار مدل‌های پیش‌بینی در محیط‌های عملیاتی
  • 21. مانیتورینگ عملکرد مدل در زمان واقعی با MLflow
  • 22. تشخیص انحراف داده‌ها و مدل در سری‌های زمانی
  • 23. بهینه‌سازی هایپرپارامترها با رویکردهای خودکار
  • 24. استفاده از SkTime برای پیش‌بینی‌های چندمتغیره
  • 25. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقاطع در داده‌های زمانی
  • 26. مدیریت داده‌های مفقود در سری‌های زمانی
  • 27. پیاده‌سازی سیستم‌های تصمیم‌ساز مبتنی بر پیش‌بینی
  • 28. مستندسازی نتایج و گزارش‌دهی در پروژه‌های داده‌محور
  • 29. تکنیک‌های پیشرفته ترکیب مدل‌ها برای افزایش دقت
  • 30. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها در تحلیل‌های صنعتی
  • 31. پروژه نهایی پیاده‌سازی یک سیستم پیش‌بینی عملیاتی کامل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.