کتاب جامع آمادگی آزمون مهندسی داده در سامانه‌های رایانش ابری (AWS)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آمادگی آزمون مهندسی داده در سامانه‌های رایانش ابری (AWS)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم داده

موضوع میانی: مهندسی داده و زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه مهندسی داده در محیط رایانش ابری
  • 2. معماری مرجع و استانداردهای زیرساخت داده در ابر
  • 3. مدیریت هویت و دسترسی در سرویس‌های داده
  • 4. امنیت و حفاظت از داده‌ها در فضای ابری
  • 5. مبانی ذخیره‌سازی داده‌های ساختاریافته در مقیاس بزرگ
  • 6. آشنایی با سرویس انبار داده ابری
  • 7. مدیریت مخازن داده و دریاچه‌های داده
  • 8. طراحی و پیاده‌سازی خط لوله استخراج و انتقال داده
  • 9. روش‌های پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها
  • 10. تبدیل و پردازش داده‌ها در محیط توزیع‌شده
  • 11. استفاده از سرویس‌های مدیریت گردش کار داده
  • 12. نظارت و پایش سلامت خطوط لوله داده
  • 13. بهینه‌سازی عملکرد و کارایی پرس‌وجوها
  • 14. مدیریت دیسک و فضای ذخیره‌سازی در پایگاه‌های داده ابری
  • 15. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
  • 16. یکپارچه‌سازی سرویس‌های داده با محیط‌های محلی
  • 17. مفاهیم پایه‌ای در پردازش جریانی و داده‌های لحظه‌ای
  • 18. طراحی مدل‌های داده برای انبارش تحلیلی
  • 19. امنیت شبکه و ایزوله‌سازی سرویس‌های داده
  • 20. استفاده از ابزارهای کدنویسی برای خودکارسازی زیرساخت داده
  • 21. مدیریت کلیدهای رمزنگاری و امنیت داده‌های در حال استراحت
  • 22. تحلیل هزینه‌ها و بهینه‌سازی منابع ابری
  • 23. عیب‌یابی و رفع خطاهای متداول در سیستم‌های داده
  • 24. پیاده‌سازی حاکمیت داده و رعایت استانداردهای دسترسی
  • 25. استفاده از توابع بدون سرور در پردازش داده
  • 26. مدیریت متاداده و کاتالوگ‌های داده
  • 27. آشنایی با مفاهیم پایگاه‌داده‌های غیررابطه‌ای
  • 28. مبانی تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از پردازش موازی
  • 29. طراحی معماری‌های تاب‌آور در برابر خطا
  • 30. امنیت در انتقال داده‌ها و پروتکل‌های رمزنگاری
  • 31. استفاده از داشبوردهای نظارتی برای مدیریت وضعیت سیستم
  • 32. مفاهیم پیشرفته در بهینه‌سازی ذخیره‌سازی ستونی
  • 33. کاربرد یادگیری ماشین در فرآیندهای مهندسی داده
  • 34. مستندسازی زیرساخت‌های داده و گزارش‌دهی فنی
  • 35. مدیریت چرخه‌ی حیات داده و سیاست‌های نگهداری
  • 36. هماهنگ‌سازی سرویس‌های داده در مقیاس سازمانی
  • 37. بررسی موردی طراحی خط لوله داده برای کاربردهای تجاری
  • 38. آمادگی نهایی برای آزمون‌های تخصصی مهندسی داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.