اکسپرس 24
کتاب تسلط بر ابزارهای آماده‌سازی داده و مدل‌سازی در Power BI برای گزارش‌گیری حرفه‌ای

کتاب تسلط بر ابزارهای آماده‌سازی داده و مدل‌سازی در Power BI برای گزارش‌گیری حرفه‌ای

تگ‌ها: Power BI آماده‌سازی داده پاکسازی داده پاور بی‌آی تحلیل داده داشبورد مدیریتی علم داده گزارش‌گیری حرفه‌ای مدل‌سازی داده هوش تجاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر ابزارهای آماده‌سازی داده و مدل‌سازی در Power BI برای گزارش‌گیری حرفه‌ای

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش تجاری

موضوع میانی: آماده‌سازی و پاکسازی داده‌ها در Power BI

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش تجاری و نقش آماده‌سازی داده در Power BI
  • 2. آشنایی با محیط Power Query Editor و معماری آن
  • 3. اتصال به منابع داده‌ای درونی و برونی مطابق استانداردهای امنیتی
  • 4. مدیریت اتصالات داده و احراز هویت در منابع مختلف
  • 5. شناسایی و بررسی کیفیت داده‌ها در پیش‌نمایش Power Query
  • 6. تکنیک‌های پروفایلینگ داده برای کشف ناهنجاری‌ها
  • 7. اصول پاکسازی داده‌های ناقص و مدیریت مقادیر تهی
  • 8. تغییر نوع داده‌ها و انطباق با استانداردهای گزارش‌گیری
  • 9. حذف ستون‌های اضافی و بهینه‌سازی حجم مدل داده
  • 10. فیلتر کردن ردیف‌ها بر اساس منطق کسب‌وکار
  • 11. مدیریت سطرها و ستون‌های تکراری در مجموعه‌داده‌ها
  • 12. تغییر نام ستون‌ها و استانداردسازی عناوین برای گزارش‌گیری
  • 13. استفاده از قابلیت Use First Row as Headers
  • 14. کار با ابزار Column from Examples برای استخراج هوشمند داده‌ها
  • 15. تقسیم ستون‌ها بر اساس جداکننده‌ها و طول کاراکتر
  • 16. ادغام ستون‌ها برای ایجاد فیلدهای ترکیبی جدید
  • 17. استفاده از توابع متنی برای اصلاح ساختار داده‌ها
  • 18. کار با توابع عددی و محاسبات پایه در Power Query
  • 19. تبدیل تاریخ و زمان به فرمت‌های استاندارد گزارش‌گیری
  • 20. مدیریت داده‌های زمانی و ایجاد جداول تقویم
  • 21. استفاده از قابلیت Pivot و Unpivot برای تغییر ساختار جداول
  • 22. ایجاد ستون‌های شرطی با استفاده از Conditional Column
  • 23. استفاده از منطق IF و توابع شرطی پیچیده در ویرایشگر داده
  • 24. اتصال جداول با استفاده از Merge Queries
  • 25. افزودن ردیف‌های جدید با استفاده از Append Queries
  • 26. مدیریت خطاهای بارگذاری داده و رفع اشکالات ساختاری
  • 27. کار با پارامترها برای پویاسازی فرآیند آماده‌سازی
  • 28. استفاده از Functionها برای تکرار عملیات روی فایل‌های مشابه
  • 29. بهینه‌سازی کوئری‌ها با استفاده از Query Dependencies
  • 30. اصول کار با M Language در سطوح مقدماتی
  • 31. درک مفهوم Query Folding و تأثیر آن بر کارایی مدل
  • 32. مدیریت سطوح دسترسی و حریم خصوصی داده‌ها در تنظیمات Privacy Levels
  • 33. ایجاد ستون‌های محاسباتی با استفاده از DAX در مرحله آماده‌سازی
  • 34. تفاوت‌های مدل‌سازی ستاره‌ای (Star Schema) و اسکیماهای دیگر
  • 35. ایجاد روابط بین جداول (Relationships) و تعیین جهت فیلتر
  • 36. مدیریت روابط یک‌به‌چند و چندبه‌چند در مدل داده
  • 37. اصول نام‌گذاری و دسته‌بندی فیلدها در مدل نهایی
  • 38. اعمال تنظیمات نهایی برای بهبود عملکرد مدل داده (Performance Tuning)
  • 39. مستندسازی فرآیندهای آماده‌سازی داده برای تیم‌های تحلیل
  • 40. نکات کلیدی در اشتراک‌گذاری و انتشار گزارش‌ها در Power BI Service

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.