اکسپرس 24
کتاب جامع آموزش پایتون برای هوش مصنوعی و تحلیل داده

کتاب جامع آموزش پایتون برای هوش مصنوعی و تحلیل داده

تگ‌ها: آموزش پایتون برنامه‌نویسی پایتون پایتون برای هوش مصنوعی تحلیل داده زبان برنامه‌نویسی Python علم داده مقدمات برنامه نویسی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آموزش پایتون برای هوش مصنوعی و تحلیل داده

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تاریخچه زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
  • 3. آشنایی با مفسر و اجرای اولین برنامه
  • 4. متغیرها و انواع داده‌های عددی در پایتون
  • 5. کار با رشته‌ها و عملیات متنی
  • 6. عملگرهای ریاضی و منطقی در محاسبات
  • 7. ساختارهای تصمیم‌گیری و دستورات شرطی
  • 8. حلقه‌های تکرار و ساختارهای کنترلی
  • 9. لیست‌ها و مدیریت مجموعه‌های داده
  • 10. تاپل‌ها و مجموعه‌ها در پایتون
  • 11. دیکشنری‌ها و نگاشت‌های کلید-مقدار
  • 12. توابع و مدیریت ماژولار کد
  • 13. محدوده متغیرها و توابع درونی
  • 14. کار با فایل‌های متنی و مدیریت ورودی و خروجی
  • 15. مدیریت خطاها و استثناها در برنامه‌نویسی
  • 16. آشنایی با مفاهیم برنامه‌نویسی شیءگرا
  • 17. کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
  • 18. وراثت و چندریختی در کدهای شیءگرا
  • 19. کار با کتابخانه استاندارد پایتون
  • 20. آشنایی با محیط مدیریت بسته‌های پایتون (Pip)
  • 21. مقدمه‌ای بر کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 22. آرایه‌های چندبعدی در NumPy
  • 23. عملیات ریاضی بر روی ماتریس‌ها و بردارها
  • 24. فیلتر کردن و دسترسی به داده‌های آرایه‌ها
  • 25. مقدمه‌ای بر تحلیل داده با کتابخانه Pandas
  • 26. ساختار داده‌های سری و دیتافریم در Pandas
  • 27. فراخوانی و پیش‌پردازش داده‌ها از فایل‌های CSV
  • 28. عملیات گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها
  • 29. تمیزکاری داده‌های ناقص و مدیریت مقادیر خالی
  • 30. ادغام و ترکیب دیتافریم‌های مختلف
  • 31. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها با Matplotlib
  • 32. ترسیم نمودارهای خطی و پراکندگی
  • 33. نمودارهای ستونی و هیستوگرام برای تحلیل توزیع
  • 34. تنظیمات ظاهری و برچسب‌گذاری نمودارها
  • 35. آشنایی با مفاهیم مقدماتی آمار در پایتون
  • 36. محاسبه میانگین، میانه و انحراف معیار
  • 37. معرفی کتابخانه Seaborn برای نمودارهای آماری
  • 38. کار با داده‌های زمانی در پایتون
  • 39. آشنایی با محیط Jupyter Notebook برای تحلیل داده
  • 40. بهینه‌سازی کدها و نوشتن کدهای استاندارد
  • 41. آشنایی با مفاهیم مقدماتی یادگیری ماشین
  • 42. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 43. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزش و آزمون
  • 44. معرفی کتابخانه Scikit-Learn
  • 45. پیاده‌سازی الگوریتم رگرسیون خطی ساده
  • 46. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی با معیارهای آماری
  • 47. مفاهیم پایه دسته‌بندی داده‌ها
  • 48. پیاده‌سازی الگوریتم نزدیک‌ترین همسایه (KNN)
  • 49. آشنایی با الگوریتم‌های درخت تصمیم
  • 50. اصول کار با داده‌های بزرگ در پایتون
  • 51. امنیت در کدنویسی و رعایت استانداردهای کدنویسی
  • 52. مستندسازی و گزارش‌نویسی پروژه‌های داده‌محور
  • 53. پروژه نهایی: تحلیل یک مجموعه داده واقعی با پایتون

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.