اکسپرس 24
کتاب راهنمای کاربردی فشرده‌سازی و بهینه‌سازی مدل‌های بینایی ماشین با استفاده از OpenVINO و MLflow

کتاب راهنمای کاربردی فشرده‌سازی و بهینه‌سازی مدل‌های بینایی ماشین با استفاده از OpenVINO و MLflow

تگ‌ها: MLflow OpenVINO استقرار مدل LLM بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی پردازش تصویر با هوش مصنوعی پردازش هوشمند داده‌ها فشرده‌سازی مدل مدل‌های بینایی ماشین هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی فشرده‌سازی و بهینه‌سازی مدل‌های بینایی ماشین با استفاده از OpenVINO و MLflow

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI & Machine Learning)

موضوع میانی: بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های زبانی بزرگ (LLM Deployment)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری مدل‌های زبانی بینایی محور
  • 2. آشنایی با مدل Phi 3.5 Vision و کاربردهای آن
  • 3. آمادگی محیط توسعه برای پردازش مدل‌های هوش مصنوعی
  • 4. مفاهیم پایه بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 5. معرفی ابزار OpenVINO و نقش آن در شتاب‌دهی سخت‌افزاری
  • 6. آشنایی با پلتفرم MLflow برای مدیریت چرخه عمر مدل
  • 7. نصب و پیکربندی کتابخانه‌های مورد نیاز در محیط پایتون
  • 8. تحلیل ساختار گراف مدل‌های بینایی ماشین
  • 9. روش‌های پیش‌پردازش داده‌های ورودی برای مدل‌های چندوجهی
  • 10. استفاده از ابزار Model Optimizer در OpenVINO
  • 11. مفاهیم فشرده‌سازی مدل شامل کوانتایزیشن و هرس کردن
  • 12. بررسی انواع کوانتایزیشن در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 13. تبدیل مدل‌های PyTorch به فرمت OpenVINO IR
  • 14. استفاده از MLflow برای ثبت و نسخه‌بندی مدل‌های بهینه‌شده
  • 15. ارزیابی دقت مدل پس از فرآیند فشرده‌سازی
  • 16. بهینه‌سازی حافظه برای استقرار مدل روی سخت‌افزارهای محدود
  • 17. استفاده از تکنیک‌های FP16 و INT8 برای کاهش حجم مدل
  • 18. مدیریت پیکربندی‌های استقرار در محیط‌های تولیدی
  • 19. پیاده‌سازی استنتاج سریع با استفاده از OpenVINO Runtime
  • 20. مانیتورینگ عملکرد مدل با استفاده از ابزارهای بومی
  • 21. تکنیک‌های کاهش تاخیر در پاسخ‌دهی مدل‌های بینایی
  • 22. یکپارچه‌سازی مدل‌های بهینه‌شده در سیستم‌های نرم‌افزاری
  • 23. عیب‌یابی خطاهای رایج در تبدیل و فشرده‌سازی مدل
  • 24. تست استرس و سنجش پایداری مدل در شرایط بار کاری
  • 25. به‌کارگیری استانداردهای امنیت در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 26. مستندسازی مراحل بهینه‌سازی و استقرار در پروژه
  • 27. توسعه رابط کاربری برای تعامل با مدل‌های بینایی
  • 28. بهینه‌سازی مصرف انرژی در پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی
  • 29. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری متناسب با استانداردهای داخلی
  • 30. ارائه نتایج نهایی و گزارش‌گیری از بهبود عملکرد مدل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.