اکسپرس 24
کتاب تسلط بر مبانی ریاضی یادگیری ماشین و تحلیل داده با رویکرد کاربردی

کتاب تسلط بر مبانی ریاضی یادگیری ماشین و تحلیل داده با رویکرد کاربردی

تگ‌ها: آمار و احتمال تحلیل داده جبر خطی داده‌کاوی ریاضیات برای علوم داده ریاضیات کاربردی علم داده هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر مبانی ریاضی یادگیری ماشین و تحلیل داده با رویکرد کاربردی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری

موضوع میانی: ریاضیات کاربردی در هوش مصنوعی و داده‌کاوی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت‌های ریاضی در علوم داده
  • 2. مروری بر مجموعه‌ها و عملیات منطقی در تحلیل داده
  • 3. جبر خطی و بردارها در فضای ویژگی‌ها
  • 4. ماتریس‌ها و کاربرد آن‌ها در نمایش داده‌های چندبعدی
  • 5. تغییر مکان و دوران در فضاهای برداری
  • 6. مقادیر ویژه و بردارهای ویژه در کاهش ابعاد
  • 7. تجزیه مقادیر منفرد و کاربرد آن در فشرده‌سازی داده‌ها
  • 8. مبانی نظریه احتمالات و متغیرهای تصادفی
  • 9. توزیع‌های آماری پرکاربرد در تحلیل داده
  • 10. امید ریاضی و واریانس در مدل‌سازی داده‌ها
  • 11. قضیه حد مرکزی و اهمیت آن در استنباط آماری
  • 12. نمونه‌برداری و تخمین پارامترهای جامعه
  • 13. آزمون فرض آماری و تحلیل خطا
  • 14. مبانی دیفرانسیل و مشتق در بهینه‌سازی مدل‌ها
  • 15. گرادیان و کاربرد آن در الگوریتم‌های یادگیری
  • 16. قاعده زنجیره‌ای و مشتق‌گیری در شبکه‌های عصبی
  • 17. بهینه‌سازی توابع هزینه با روش گرادیان کاهشی
  • 18. مبانی انتگرال در محاسبه توزیع‌های احتمال پیوسته
  • 19. حل مسائل بهینه‌سازی مقید با ضرایب لاگرانژ
  • 20. کاربرد توابع محدب در آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 21. آنتروپی و نظریه اطلاعات در انتخاب ویژگی
  • 22. فاصله اقلیدسی و معیارهای تشابه در خوشه‌بندی
  • 23. کاهش ابعاد با تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 24. رگرسیون خطی ساده و تحلیل همبستگی
  • 25. رگرسیون چندگانه و ارزیابی دقت مدل
  • 26. توابع فعال‌ساز در شبکه‌های عصبی و مشتق آن‌ها
  • 27. الگوریتم پس‌انتشار خطا و ریاضیات پشت آن
  • 28. مبانی فضای هیلبرت در یادگیری ماشین
  • 29. توابع هسته و ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 30. ریاضیات پشت الگوریتم‌های درخت تصمیم
  • 31. تخمین درست‌نمایی بیشینه در مدل‌های آماری
  • 32. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف در تحلیل داده
  • 33. کاربرد جبر خطی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 34. تحلیل سری‌های زمانی با روش‌های ریاضی
  • 35. روش‌های کاهش نویز در داده‌ها با فیلترهای خطی
  • 36. توزیع‌های چندمتغیره و کوواریانس
  • 37. ریاضیات حاکم بر طبقه‌بندی‌کننده‌های بیز
  • 38. بهینه‌سازی فراپارامترها با روش‌های عددی
  • 39. مفاهیم پایه در یادگیری تقویتی و معادلات بلمن
  • 40. شبیه‌سازی مونت‌کارلو در تحلیل‌های آماری
  • 41. تکنیک‌های منظم‌سازی برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 42. تحلیل حساسیت و پایداری مدل‌های ریاضی
  • 43. کاربرد تانسورها در پردازش داده‌های حجیم
  • 44. مبانی هندسی در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 45. معیارهای ارزیابی مدل و تئوری تصمیم
  • 46. ریاضیات پشت الگوریتم‌های خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
  • 47. مفاهیم تقریب و درونیابی در تحلیل داده
  • 48. کاربرد تبدیل فوریه در تحلیل سیگنال و داده
  • 49. مدل‌سازی احتمالی در سیستم‌های هوشمند
  • 50. اخلاق در استفاده از داده و ریاضیات در چارچوب مقررات ملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.