کتاب جامع مهارت‌های کاربردی در پاک‌سازی و تحلیل داده‌های متنی با R

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع مهارت‌های کاربردی در پاک‌سازی و تحلیل داده‌های متنی با R

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: پردازش و مدیریت داده‌های متنی با زبان برنامه‌نویسی R

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی محیط برنامه‌نویسی R برای تحلیل متن
  • 2. نصب و راه‌اندازی بسته‌های تخصصی تحلیل متنی در R
  • 3. ساختار داده‌های متنی و انواع رشته‌ها در R
  • 4. فراخوانی داده‌های متنی از فایل‌های متنی و CSV
  • 5. آشنایی با کتابخانه‌های پایه برای مدیریت کاراکترها
  • 6. مبانی پیش‌پردازش متن و استانداردسازی داده‌ها
  • 7. حذف کاراکترهای غیرضروری و علائم نگارشی
  • 8. تبدیل متن به حروف کوچک و یکسان‌سازی نوشتار
  • 9. آشنایی با عبارات باقاعده برای جستجوی الگوهای متنی
  • 10. کاربرد توابع خانواده stringr در مدیریت رشته‌ها
  • 11. جداسازی کلمات و عبارت‌ها با استفاده از Tokenization
  • 12. حذف کلمات توقف و واژگان کم‌اهمیت در تحلیل متن
  • 13. تجزیه و تحلیل فراوانی کلمات در مجموعه‌داده‌های متنی
  • 14. استخراج ریشه کلمات با استفاده از تکنیک‌های Stemming
  • 15. آشنایی با مفهوم Lemmatization در تحلیل متون فارسی
  • 16. کاربرد بسته‌های تخصصی برای پردازش متون فارسی در R
  • 17. مدیریت انکودینگ و رفع مشکلات نمایش حروف فارسی
  • 18. ایجاد ساختار داده‌ای Tidy Text و کاربرد آن
  • 19. تبدیل متون به ماتریس‌های سند-کلمه
  • 20. محاسبه وزن‌دهی کلمات با استفاده از روش TF-IDF
  • 21. تحلیل هم‌وقوعی کلمات در متون
  • 22. تجسم داده‌های متنی با استفاده از نمودارهای میله‌ای
  • 23. ترسیم ابر کلمات برای نمایش بصری فراوانی‌ها
  • 24. شناسایی کلمات کلیدی در اسناد متنی
  • 25. تحلیل احساسات پایه با استفاده از فرهنگ لغات
  • 26. ارزیابی کیفیت پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 27. مدیریت حافظه در پردازش حجم بالای داده‌های متنی
  • 28. تولید گزارش‌های تحلیلی از داده‌های متنی
  • 29. ذخیره‌سازی و خروجی گرفتن از داده‌های پردازش شده
  • 30. کاربرد تحلیل متن در بررسی اسناد رسمی و اداری
  • 31. استفاده از تحلیل متن در مدیریت پایگاه‌های داده متنی
  • 32. شناسایی الگوهای تکرار شونده در متون تخصصی
  • 33. مقایسه محتوایی دو مجموعه داده متنی
  • 34. تکنیک‌های پاک‌سازی متون استخراج شده از وب
  • 35. اعتبارسنجی داده‌های متنی پس از پاک‌سازی
  • 36. بهینه‌سازی کدهای R برای تحلیل متون حجیم
  • 37. مرور نهایی مهارت‌های کاربردی در مدیریت داده‌های متنی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.