کتاب تسلط بر مهارت‌های آماده‌سازی داده‌ها و مدل‌سازی با پایتون (مطالعه موردی تحلیل آماری داده‌های ساختاریافته)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر مهارت‌های آماده‌سازی داده‌ها و مدل‌سازی با پایتون (مطالعه موردی تحلیل آماری داده‌های ساختاریافته)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: پیش‌پردازش داده‌ها و مهندسی ویژگی‌ها در یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل داده و نقش آن در تصمیم‌گیری‌های هوشمند
  • 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 3. ساختار داده‌ها در کتابخانه پانداز و مفهوم دیتافریم
  • 4. بارگذاری و بررسی اولیه مجموعه‌داده‌های ساختاریافته
  • 5. شناسایی و تحلیل انواع داده‌ها در مجموعه‌داده
  • 6. بررسی آماری توصیفی داده‌ها با استفاده از توابع پایتون
  • 7. روش‌های شناسایی مقادیر گم‌شده و تحلیل الگوهای آن‌ها
  • 8. استراتژی‌های جایگزینی مقادیر گم‌شده با استفاده از میانگین و میانه
  • 9. تکنیک‌های حذف ردیف‌ها و ستون‌های ناکارآمد در داده‌ها
  • 10. شناسایی داده‌های پرت با استفاده از نمودارهای جعبه‌ای
  • 11. روش‌های آماری برای حذف یا اصلاح داده‌های پرت
  • 12. تبدیل انواع داده‌ها و استانداردسازی فرمت‌های زمانی
  • 13. بررسی همبستگی بین متغیرها با استفاده از ماتریس کورلیشن
  • 14. تجسم داده‌ها برای درک توزیع ویژگی‌های عددی
  • 15. مهندسی ویژگی‌ها و ایجاد متغیرهای جدید از داده‌های موجود
  • 16. تکنیک‌های کدگذاری متغیرهای دسته‌ای و اسمی
  • 17. نرمال‌سازی و مقیاس‌بندی داده‌ها برای بهبود کارایی مدل
  • 18. تکنیک‌های کاهش ابعاد با حفظ ویژگی‌های کلیدی
  • 19. تجزیه و تحلیل داده‌های طبقه‌بندی شده و استخراج الگو
  • 20. ادغام و اتصال مجموعه‌داده‌های مختلف برای غنی‌سازی اطلاعات
  • 21. پاک‌سازی نهایی و آماده‌سازی داده برای الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 22. آشنایی با مفاهیم پایه یادگیری نظارت‌شده
  • 23. تقسیم‌بندی داده‌ها به مجموعه‌های آموزش و آزمون
  • 24. ارزیابی کیفیت داده‌های پیش‌پردازش شده برای مدل‌سازی
  • 25. پیاده‌سازی یک مدل پیش‌بینی ساده با استفاده از کتابخانه سایکیت‌لرن
  • 26. بررسی دقت مدل و تفسیر نتایج تحلیل آماری
  • 27. بهینه‌سازی ویژگی‌ها بر اساس اهمیت آن‌ها در خروجی مدل
  • 28. مستندسازی مراحل پیش‌پردازش برای پروژه‌های داده‌محور
  • 29. تکنیک‌های پیشرفته در مدیریت داده‌های حجیم
  • 30. کاربرد تحلیل داده در حل مسائل واقعی و بهینه‌سازی فرآیندها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.