اکسپرس 24
کتاب راهنمای عملیاتی یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی در توسعه نرم‌افزار و مدیریت عملیات یادگیری ماشین (MLOps)

کتاب راهنمای عملیاتی یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی در توسعه نرم‌افزار و مدیریت عملیات یادگیری ماشین (MLOps)

تگ‌ها: MLOps توسعه محصول عملیات یادگیری ماشین مدل‌های زبانی بزرگ معماری سیستم مهندسی نرم‌افزار هوش مصنوعی هوش مصنوعی در مهندسی یادگیری ماشین یکپارچه‌سازی LLM

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای عملیاتی یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی در توسعه نرم‌افزار و مدیریت عملیات یادگیری ماشین (MLOps)

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و معماری سیستم‌های هوشمند

موضوع میانی: به‌کارگیری مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در چرخه تولید محصول

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری مدل‌های زبانی بزرگ در چرخه توسعه محصول
  • 2. نقش مدل‌های زبانی در تحول معماری نرم‌افزارهای مدرن
  • 3. شناخت ویژگی‌های فنی و محدودیت‌های مدل‌های زبانی بزرگ
  • 4. ارزیابی مدل‌های زبانی برای کاربردهای خاص در محصول
  • 5. استراتژی‌های انتخاب مدل مناسب متن‌باز در مقابل مدل‌های تجاری
  • 6. آماده‌سازی داده‌ها برای تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 7. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی مدل
  • 8. کاربرد تکنیک بازیابی افزوده برای افزایش دقت مدل
  • 9. معماری سیستم‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی و حافظه موقت
  • 10. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی در خط لوله توسعه نرم‌افزار
  • 11. مدیریت چرخه حیات مدل‌های زبانی در محیط عملیاتی
  • 12. پیاده‌سازی مکانیزم‌های نظارتی بر پاسخ‌های مدل
  • 13. روش‌های ارزیابی کیفی خروجی مدل‌های زبانی در محیط تولید
  • 14. بررسی چالش‌های تأخیر و بهینه‌سازی فراخوانی مدل
  • 15. امنیت و حریم خصوصی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 16. مدیریت هزینه‌های پردازشی مدل‌های زبانی در مقیاس بزرگ
  • 17. به‌کارگیری ابزارهای MLOps برای نظارت بر مدل‌های زبانی
  • 18. تکنیک‌های کاهش توهم در پاسخ‌های مدل‌های زبانی
  • 19. استفاده از مدل‌های زبانی برای خودکارسازی تست نرم‌افزار
  • 20. تولید مستندات فنی و کد با کمک مدل‌های زبانی
  • 21. مبانی پیاده‌سازی سرویس‌های واسط برای مدل‌های زبانی
  • 22. ارتقای تجربه کاربری با استفاده از رابط‌های هوشمند
  • 23. استراتژی‌های به‌روزرسانی و نگهداری مدل‌ها در محیط عملیاتی
  • 24. نقش مدل‌های زبانی در تحلیل لاگ‌ها و عیب‌یابی سیستم
  • 25. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل برای اجرا در محیط‌های محدود
  • 26. آموزش مدل‌های کوچک‌تر با استفاده از دانش مدل‌های بزرگ
  • 27. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌ها و داده‌های آموزشی
  • 28. پیاده‌سازی سیستم‌های بازخورد انسانی برای بهبود مستمر مدل
  • 29. اخلاق در توسعه و به‌کارگیری مدل‌های هوشمند مطابق با ارزش‌های بومی
  • 30. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های پردازشی برای مدل‌های زبانی
  • 31. بررسی معماری‌های توزیع‌شده در استقرار مدل‌های زبانی
  • 32. تکنیک‌های کشینگ برای کاهش فراخوانی‌های تکراری مدل
  • 33. مانیتورینگ عملکرد مدل در لحظه و تحلیل انحراف داده
  • 34. روش‌های تست نفوذ و پایداری در سیستم‌های متکی بر مدل زبانی
  • 35. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با پایگاه‌های داده برداری
  • 36. بهینه‌سازی مصرف منابع در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 37. مدیریت خطاهای مدل در تعامل با کاربر نهایی
  • 38. نقش تیم‌های مهندسی در توسعه محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 39. مستندسازی فنی پروژه‌های هوشمند مطابق با استانداردهای داخلی
  • 40. توسعه نقشه راه برای محصولات هوشمند در سازمان‌های ایرانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.