کتاب تسلط بر تکنیک‌های پاک‌سازی داده‌ها با استفاده از مجموعه داده الماس (Diamonds) و استانداردهای تحلیل داده‌کاوی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر تکنیک‌های پاک‌سازی داده‌ها با استفاده از مجموعه داده الماس (Diamonds) و استانداردهای تحلیل داده‌کاوی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: پیش‌پردازش و آماده‌سازی داده‌های آماری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مفاهیم پاک‌سازی داده‌ها در پروژه‌های تحلیل آماری
  • 2. معرفی مجموعه داده الماس و ساختار متغیرهای آن
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 4. بارگذاری و بررسی اولیه کیفیت مجموعه داده
  • 5. شناسایی داده‌های گمشده و استراتژی‌های مدیریت آن‌ها
  • 6. تکنیک‌های حذف ردیف‌های دارای مقادیر تهی
  • 7. روش‌های جای‌گذاری مقادیر گمشده بر اساس میانگین و میانه
  • 8. تشخیص داده‌های پرت با استفاده از نمودارهای جعبه‌ای
  • 9. حذف یا اصلاح داده‌های غیرمنطقی در ویژگی‌های عددی
  • 10. استانداردسازی مقیاس ویژگی‌های عددی برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 11. نرمال‌سازی داده‌ها با استفاده از روش مقیاس‌بندی کمینه-بیشینه
  • 12. تبدیل متغیرهای طبقه‌بندی شده به داده‌های عددی با روش کدگذاری برچسب
  • 13. پیاده‌سازی کدگذاری یک‌داغ برای متغیرهای اسمی
  • 14. مدیریت ردیف‌های تکراری و حذف داده‌های زائد
  • 15. بررسی توزیع آماری داده‌ها پس از پاک‌سازی اولیه
  • 16. اصلاح نام ستون‌ها و استانداردسازی فرمت داده‌های متنی
  • 17. اعتبارسنجی دامنه مقادیر ویژگی‌ها بر اساس اصول منطقی
  • 18. استفاده از هیستوگرام برای تحلیل توزیع ویژگی‌های الماس
  • 19. تحلیل همبستگی بین ویژگی‌های عددی پیش از پردازش نهایی
  • 20. ذخیره‌سازی داده‌های پاک‌سازی شده در قالب‌های استاندارد
  • 21. ارزیابی نهایی کیفیت داده‌ها برای استفاده در مدل‌های پیش‌بینی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.