اکسپرس 24
کتاب جامع یادگیری عمیق؛ از مبانی ریاضی تا پیاده‌سازی کاربردی شبکه‌های عصبی در حل مسائل مهندسی و هوشمندسازی داده‌ها

کتاب جامع یادگیری عمیق؛ از مبانی ریاضی تا پیاده‌سازی کاربردی شبکه‌های عصبی در حل مسائل مهندسی و هوشمندسازی داده‌ها

تگ‌ها: Deep Learning الگوریتم‌های یادگیری برنامه‌نویسی هوش مصنوعی پردازش داده‌ها شبکه‌های عصبی مصنوعی علم داده هوش مصنوعی هوشمندسازی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع یادگیری عمیق؛ از مبانی ریاضی تا پیاده‌سازی کاربردی شبکه‌های عصبی در حل مسائل مهندسی و هوشمندسازی داده‌ها

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی ریاضی و جبر خطی در شبکه‌های عصبی
  • 2. آشنایی با ساختار و عملکرد نورون‌های بیولوژیک و مصنوعی
  • 3. معرفی توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در مدل‌سازی غیرخطی
  • 4. مفهوم یادگیری نظارت‌شده و تابع هزینه
  • 5. الگوریتم انتشار معکوس و بهینه‌سازی وزن‌ها
  • 6. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد پایتون برای یادگیری عمیق
  • 7. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 8. گرادیان کاهشی و روش‌های بهبود همگرایی در آموزش مدل
  • 9. تنظیم پارامترها و جلوگیری از بیش‌برازش در شبکه‌های عصبی
  • 10. معماری شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصاویر
  • 11. لایه‌های پولینگ و استخراج ویژگی‌های سلسله‌مراتبی
  • 12. شبکه‌های عصبی بازگشتی و تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 13. واحد حافظه طولانی کوتاه مدت در پردازش توالی‌ها
  • 14. مبانی مکانیسم توجه و مدل‌های ترنسفورمر
  • 15. آشنایی با معماری شبکه‌های مولد رقابتی
  • 16. روش‌های یادگیری نیمه‌نظارت‌شده و خودنظارت‌شده
  • 17. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی تصویر با استفاده از یادگیری انتقالی
  • 18. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق برای محیط‌های عملیاتی
  • 19. تکنیک‌های نرمال‌سازی دسته‌ای و دراپ‌اوت
  • 20. تحلیل خطاهای مدل و روش‌های ارزیابی در هوش مصنوعی
  • 21. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های مهندسی و صنعتی
  • 22. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 23. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک شبکه عصبی برای حل یک مسئله کاربردی مهندسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.