کتاب مهندسی هوش مصنوعی برای دانشمندان داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی هوش مصنوعی برای دانشمندان داده

موضوع کلی: هوش مصنوعی و علم داده

موضوع میانی: مهندسی داده در یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی هوش مصنوعی و علم داده
  • 2. نقش مهندسی داده در چرخه حیات یادگیری ماشین
  • 3. اهمیت پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 4. تکنیک‌های شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
  • 5. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 6. مهندسی ویژگی: ایجاد ویژگی‌های معنی‌دار
  • 7. فرهنگ داده: اصول و شیوه‌های عملی
  • 8. مدیریت کلان‌داده‌ها: مفاهیم و ابزارها
  • 9. پایپ‌لاین‌های داده: طراحی و پیاده‌سازی
  • 10. اصول ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری)
  • 11. کاربرد ابزارهای ETL در مهندسی داده
  • 12. مدیریت داده‌های سری زمانی
  • 13. مقدمه‌ای بر ذخیره‌سازی داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
  • 14. پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL در یادگیری ماشین
  • 15. مفاهیم انبار داده و دریاچه داده
  • 16. معماری‌های داده مدرن برای یادگیری ماشین
  • 17. امنیت داده و حریم خصوصی در مهندسی داده
  • 18. قوانین حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 19. مقدمه‌ای بر مهندسی ویژگی خودکار (AutoFE)
  • 20. اهمیت داده‌های برچسب‌دار در یادگیری ماشین
  • 21. روش‌های جمع‌آوری و برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 22. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 23. مدیریت نسخه‌های داده (Data Versioning)
  • 24. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین: نقش مهندسی داده
  • 25. مانیتورینگ و نگهداری مدل‌ها در تولید
  • 26. مفهوم MLOps و جایگاه مهندسی داده
  • 27. ابزارهای Orchestration برای پایپ‌لاین‌های ML
  • 28. پایپ‌لاین‌های داده برای مدل‌های یادگیری عمیق
  • 29. مهندسی داده برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 30. مهندسی داده برای بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 31. پردازش داده‌های زنده (Streaming Data)
  • 32. معماری‌های داده بلادرنگ
  • 33. اصول طراحی پایپ‌لاین‌های داده مقیاس‌پذیر
  • 34. ارزیابی کیفیت داده‌ها و شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
  • 35. مدیریت داده‌های متنی و غیرمتنی
  • 36. مدیریت ویژگی‌های داده در طول زمان
  • 37. اصول مهندسی ویژگی برای مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 38. استفاده از ابزارهای داده‌کاوی در مهندسی داده
  • 39. مفاهیم داده‌سازی (Data Synthesis)
  • 40. اصول ایجاد داده‌های مصنوعی با حفظ حریم خصوصی
  • 41. کاربرد مهندسی داده در تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 42. مهندسی داده برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 43. ملاحظات اخلاقی در مهندسی داده و یادگیری ماشین
  • 44. مدیریت داده‌ها در پروژه‌های مقیاس بزرگ
  • 45. بهینه‌سازی پایپ‌لاین‌های داده برای کاهش هزینه‌ها
  • 46. آینده مهندسی داده در هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.