اکسپرس 24
کتاب طراحی و تحلیل الگوریتم‌های کارآمد در مهندسی نرم‌افزار

کتاب طراحی و تحلیل الگوریتم‌های کارآمد در مهندسی نرم‌افزار

تگ‌ها: الگوریتم کارآمد بهینه سازی الگوریتم پیچیدگی الگوریتم تحلیل الگوریتم ساختمان داده طراحی الگوریتم علوم کامپیوتر مبانی الگوریتم مهندسی نرم افزار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و تحلیل الگوریتم‌های کارآمد در مهندسی نرم‌افزار

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: مبانی و الگوریتم‌های برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مبانی مهندسی نرم‌افزار و طراحی الگوریتم
  • 2. مفاهیم پایه پیچیدگی زمانی و فضایی الگوریتم‌ها
  • 3. تحلیل الگوریتم‌های مرتب‌سازی مقدماتی: حبابی، انتخابی، درجی
  • 4. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort) و تحلیل عملکرد آن
  • 5. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort) و کاربردهای آن
  • 6. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort) و ساختار داده هرم
  • 7. الگوریتم‌های مرتب‌سازی خطی: شمارشی، مبنایی، سطلی
  • 8. جستجو در داده‌ها: جستجوی خطی و جستجوی دودویی
  • 9. ساختمان داده‌های پایه: آرایه‌ها، لیست‌های پیوندی، پشته‌ها، صف‌ها
  • 10. کاربرد پشته‌ها در ارزیابی عبارات و بازگشت
  • 11. کاربرد صف‌ها در شبیه‌سازی و مدیریت وظایف
  • 12. ساختمان داده درخت: مفاهیم پایه و انواع درخت‌ها
  • 13. درخت‌های جستجوی دودویی (BST): عملیات و تحلیل
  • 14. پیمایش درخت‌ها: پیش‌ترتیب، میان‌ترتیب، پس‌ترتیب
  • 15. درخت‌های متوازن: AVL و تحلیل درج و حذف
  • 16. درخت‌های B و B+ برای پایگاه‌های داده
  • 17. گراف‌ها: مفاهیم پایه، نمایش و انواع
  • 18. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS) و جستجوی اول عمق (DFS)
  • 19. الگوریتم‌های یافتن کوتاه‌ترین مسیر: دایکسترا
  • 20. الگوریتم فلوید-وارشال برای کوتاه‌ترین مسیر بین همه زوج‌ها
  • 21. الگوریتم پریم و کروسکال برای درخت پوشای کمینه
  • 22. مفاهیم برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 23. حل مسائل بهینه‌سازی با برنامه‌نویسی پویا
  • 24. مثال: مسئله کوله‌پشتی (Knapsack Problem)
  • 25. مثال: دنباله زیرمجموعه مشترک طولانی (LCS)
  • 26. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 27. مثال: مسئله انتخاب فعالیت‌ها
  • 28. مثال: مسئله تقسیم سکه
  • 29. تحلیل الگوریتم‌های رشته‌ای: نابرابر و الگوریتم‌های تطابق
  • 30. الگوریتم KMP برای تطابق رشته
  • 31. الگوریتم بویل-مور (Boyer-Moore)
  • 32. مفاهیم هشینگ و جداول هش (Hash Tables)
  • 33. کاربرد جداول هش در جستجو و ذخیره‌سازی
  • 34. الگوریتم‌های رمزنگاری متقارن: DES و AES (مفاهیم کلی)
  • 35. الگوریتم‌های رمزنگاری نامتقارن: RSA (مفاهیم کلی)
  • 36. مفاهیم امضای دیجیتال و کاربردهای آن
  • 37. الگوریتم‌های فشرده‌سازی داده‌ها: هافمن
  • 38. الگوریتم‌های فشرده‌سازی داده‌ها: LZW
  • 39. مفاهیم الگوریتم‌های تصادفی و کاربردهای آن
  • 40. الگوریتم‌های موازی و توزیع‌شده: مفاهیم پایه
  • 41. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های موازی
  • 42. الگوریتم‌های موازی برای مرتب‌سازی
  • 43. الگوریتم‌های موازی برای جستجو
  • 44. مفاهیم الگوریتم‌های تقریبی
  • 45. کاربرد الگوریتم‌های تقریبی در مسائل NP-hard
  • 46. الگوریتم‌های مبتنی بر جستجوی محلی
  • 47. الگوریتم‌های مبتنی بر الگوریتم‌های ژنتیک (مفاهیم پایه)
  • 48. الگوریتم‌های مبتنی بر بهینه‌سازی کلونی مورچگان (مفاهیم پایه)
  • 49. مفاهیم الگوریتم‌های مبتنی بر هوش جمعی
  • 50. کاربرد الگوریتم‌های هوش جمعی در مهندسی نرم‌افزار
  • 51. مقدمه‌ای بر نظریه پیچیدگی محاسباتی
  • 52. کلاس‌های پیچیدگی P و NP
  • 53. مسائل NP-Complete و NP-Hard
  • 54. اثبات NP-Completeness (روش تقلیل)
  • 55. الگوریتم‌های حل مسائل NP-Complete (تقریبی و اکتشافی)
  • 56. مفاهیم الگوریتم‌های کوانتومی (مقدماتی)
  • 57. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری و الگوریتم‌های مرتبط
  • 58. الگوریتم‌های پردازش کلان‌داده (Big Data)
  • 59. الگوریتم‌های یادگیری ماشین (مفاهیم پایه)
  • 60. الگوریتم‌های طبقه‌بندی: رگرسیون لجستیک
  • 61. الگوریتم‌های طبقه‌بندی: ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 62. الگوریتم‌های خوشه‌بندی: K-Means
  • 63. الگوریتم‌های درخت تصمیم (Decision Trees)
  • 64. شبکه‌های عصبی مصنوعی (مفاهیم پایه)
  • 65. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای پردازش تصویر
  • 66. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای پردازش توالی
  • 67. مفاهیم یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 68. کاربرد الگوریتم‌های بهینه‌سازی در یادگیری ماشین
  • 69. الگوریتم‌های تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 70. الگوریتم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 71. مفاهیم الگوریتم‌های گراف محاسباتی
  • 72. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با استفاده از الگوریتم‌ها
  • 73. الگوریتم‌های بهینه‌سازی مسیر در شبکه‌های پویا
  • 74. الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) - مقدماتی
  • 75. الگوریتم‌های ترجمه ماشینی (مفاهیم)
  • 76. الگوریتم‌های تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 77. مفاهیم امنیت در الگوریتم‌ها
  • 78. الگوریتم‌های تشخیص حملات سایبری (مقدماتی)
  • 79. الگوریتم‌های رمزنگاری در شبکه‌های توزیع‌شده
  • 80. مفاهیم الگوریتم‌های بلاک‌چین (مقدماتی)
  • 81. الگوریتم‌های اجماع در بلاک‌چین (مثال Proof-of-Work)
  • 82. الگوریتم‌های اجماع در بلاک‌چین (مثال Proof-of-Stake)
  • 83. مفاهیم الگوریتم‌های تعاملی و بازی‌ها
  • 84. الگوریتم‌های بهینه‌سازی در زمان واقعی
  • 85. مفاهیم الگوریتم‌های تکاملی و شبیه‌سازی
  • 86. کاربرد الگوریتم‌ها در طراحی سیستم‌های توزیع‌شده
  • 87. تحلیل عملکرد و مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها
  • 88. روش‌های اعتبارسنجی و تست الگوریتم‌ها
  • 89. انتخاب الگوریتم مناسب برای مسائل مهندسی نرم‌افزار
  • 90. آخرین روندها در طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها
  • 91. تکنیک‌های بهبود عملکرد الگوریتم‌ها
  • 92. مفاهیم الگوریتم‌های مقاوم در برابر خطا
  • 93. کاربرد الگوریتم‌ها در سیستم‌های بلادرنگ
  • 94. مفاهیم الگوریتم‌های یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 95. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 96. الگوریتم‌های بهینه‌سازی ترکیبیاتی
  • 97. مفاهیم الگوریتم‌های مبتنی بر شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 98. ارزیابی و انتخاب الگوریتم با توجه به الزامات پروژه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.