کتاب یادگیری تقویتی چندعامله و مدیریت ریسک سایبری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله و مدیریت ریسک سایبری

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: امنیت سایبری (Cybersecurity)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. تعریف عامل، محیط و پاداش
  • 4. انواع یادگیری تقویتی
  • 5. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 6. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 7. یادگیری تقویتی ترکیبی
  • 8. انواع محیط‌ها در یادگیری تقویتی
  • 9. حالت‌های مشاهده‌پذیر و پنهان
  • 10. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 11. حل MDP با برنامه‌ریزی پویا
  • 12. روش‌های مونت کارلو در یادگیری تقویتی
  • 13. یادگیری تفاوت زمانی (TD)
  • 14. الگوریتم Q-Learning
  • 15. الگوریتم SARSA
  • 16. یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 17. شبکه‌های عصبی در DRL
  • 18. DQNs و انواع آن
  • 19. الگوریتم‌های Policy Gradient
  • 20. A2C و A3C
  • 21. PPO و TRPO
  • 22. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 23. مفاهیم پایه MARL
  • 24. تعامل بین عامل‌ها
  • 25. محیط‌های چندعامله
  • 26. چالش‌های MARL
  • 27. همکاری و رقابت در MARL
  • 28. مدل‌های ارتباطی عامل‌ها
  • 29. بازی‌های با مجموع صفر
  • 30. بازی‌های با مجموع غیرصفر
  • 31. تعادل نش
  • 32. یادگیری تقویتی در بازی‌ها
  • 33. مدیریت ریسک سایبری
  • 34. مبانی امنیت سایبری
  • 35. تعریف ریسک سایبری
  • 36. مدل‌های ارزیابی ریسک
  • 37. شناسایی تهدیدات سایبری
  • 38. انواع حملات سایبری
  • 39. آسیب‌پذیری‌ها در سیستم‌های سایبری
  • 40. مدیریت آسیب‌پذیری
  • 41. مدیریت حوادث سایبری
  • 42. پاسخ به حوادث سایبری
  • 43. کاهش ریسک سایبری
  • 44. استراتژی‌های دفاعی سایبری
  • 45. فایروال‌ها و سیستم‌های تشخیص نفوذ
  • 46. رمزنگاری در امنیت سایبری
  • 47. امنیت شبکه‌های کامپیوتری
  • 48. امنیت نرم‌افزار
  • 49. امنیت داده‌ها
  • 50. مدیریت هویت و دسترسی
  • 51. امنیت ابری
  • 52. اینترنت اشیاء (IoT) و امنیت آن
  • 53. یادگیری تقویتی در مدیریت ریسک سایبری
  • 54. کاربرد MARL در تشخیص نفوذ
  • 55. MARL برای تخصیص منابع امنیتی
  • 56. MARL در دفاع فعال سایبری
  • 57. MARL برای شناسایی بدافزار
  • 58. MARL در بهینه‌سازی سیاست‌های امنیتی
  • 59. MARL برای کشف رفتار غیرعادی
  • 60. MARL در شبیه‌سازی حملات سایبری
  • 61. MARL برای آموزش سیستم‌های دفاعی
  • 62. MARL در مدیریت ریسک تراکنشی
  • 63. MARL برای پیش‌بینی حملات سایبری
  • 64. MARL در بهینه‌سازی پروتکل‌های امنیتی
  • 65. MARL برای ایجاد سیستم‌های امنیتی خودتنظیم‌شونده
  • 66. MARL در ارزیابی و بهبود مکانیزم‌های امنیتی
  • 67. MARL در محیط‌های سایبری پویا
  • 68. کاربردهای پیشرفته MARL در امنیت
  • 69. مدل‌سازی ریسک با استفاده از MARL
  • 70. یادگیری تقویتی در کشف ناهنجاری‌های امنیتی
  • 71. بهینه‌سازی سیاست‌های امنیتی با MARL
  • 72. یادگیری تقویتی برای واکنش به حوادث سایبری
  • 73. مدیریت ریسک در سیستم‌های توزیع‌شده با MARL
  • 74. کاربرد MARL در امنیت شبکه‌های هوشمند
  • 75. بهبود مقاومت سیستم‌ها در برابر حملات با MARL
  • 76. یادگیری تقویتی برای مقابله با تهدیدات سایبری پیچیده
  • 77. طراحی سیستم‌های امنیتی مقاوم با استفاده از MARL
  • 78. ملاحظات اخلاقی و قانونی در MARL سایبری
  • 79. پیاده‌سازی عملی MARL در امنیت سایبری
  • 80. چالش‌های مقیاس‌پذیری در MARL سایبری
  • 81. ارزیابی عملکرد سیستم‌های MARL امنیتی
  • 82. آینده پژوهی در MARL و امنیت سایبری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.