کتاب FastAPI و ساخت APIهای Smart Ethics

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای Smart Ethics

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر FastAPI و APIهای اخلاق‌مدار
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه FastAPI
  • 3. مبانی ساخت API با FastAPI
  • 4. انواع درخواست‌های HTTP در FastAPI
  • 5. مدل‌سازی داده با Pydantic
  • 6. اعتبارسنجی داده‌ها و خطاها در FastAPI
  • 7. کار با پارامترهای مسیر و کوئری
  • 8. مدیریت هدرها و کوکی‌ها در FastAPI
  • 9. اعمال محدودیت‌ها و اعتبارسنجی‌های پیشرفته
  • 10. رابط کاربری مستندات خودکار (Swagger UI)
  • 11. رابط کاربری Redoc
  • 12. کار با پایگاه داده در FastAPI
  • 13. اتصال به پایگاه داده PostgreSQL
  • 14. استفاده از SQLAlchemy ORM
  • 15. مدل‌سازی پایگاه داده با SQLAlchemy
  • 16. عملیات CRUD (ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی، حذف)
  • 17. مدیریت تراکنش‌ها در پایگاه داده
  • 18. بهینه‌سازی کوئری‌های پایگاه داده
  • 19. امنیت API با FastAPI
  • 20. احراز هویت (Authentication)
  • 21. مجوزدهی (Authorization)
  • 22. مدیریت توکن‌های JWT
  • 23. پیاده‌سازی OAuth2
  • 24. امنیت در سطح پایگاه داده
  • 25. رمزنگاری داده‌ها
  • 26. مدیریت خطا و ثبت وقایع (Logging)
  • 27. طراحی APIهای مقیاس‌پذیر
  • 28. میکروسرویس‌ها و FastAPI
  • 29. ارتباط بین سرویس‌ها (Inter-service Communication)
  • 30. صف‌های پیام (Message Queues)
  • 31. کار با RabbitMQ
  • 32. کار با Kafka
  • 33. پیمانه‌سازی (Containerization) با Docker
  • 34. استقرار برنامه‌ها با Docker Compose
  • 35. مدیریت وضعیت (State Management)
  • 36. پروتکل‌های ارتباطی پیشرفته
  • 37. WebSockets در FastAPI
  • 38. ارتباط ناهمگام (Asynchronous Communication)
  • 39. تست APIهای FastAPI
  • 40. تست واحد (Unit Testing)
  • 41. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
  • 42. تست بار (Load Testing)
  • 43. بهینه‌سازی عملکرد FastAPI
  • 44. کشینگ (Caching) در سمت سرور
  • 45. کشینگ در سمت کلاینت
  • 46. فشرده‌سازی پاسخ‌ها (Response Compression)
  • 47. بهینه‌سازی پایگاه داده
  • 48. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ
  • 49. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 50. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 51. انواع یادگیری ماشین (نظارت شده، بدون نظارت)
  • 52. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 53. کار با کتابخانه TensorFlow/PyTorch
  • 54. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 55. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 56. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 57. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 58. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 59. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 60. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
  • 61. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 62. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 63. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 64. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 65. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 66. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformers)
  • 67. کار با مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 68. تنظیم دقیق مدل‌ها (Fine-tuning)
  • 69. مفاهیم اخلاق در هوش مصنوعی
  • 70. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 71. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری (Explainability)
  • 72. حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 73. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 74. کاربرد APIهای اخلاق‌مدار در هوش مصنوعی
  • 75. APIهای تحلیل احساسات اخلاق‌مدار
  • 76. APIهای توصیه‌گر اخلاق‌مدار
  • 77. APIهای تشخیص سوگیری
  • 78. APIهای حفظ حریم خصوصی
  • 79. APIهای شفافیت مدل
  • 80. توسعه APIهای هوش مصنوعی با رویکرد اخلاقی
  • 81. مستندسازی APIهای هوش مصنوعی
  • 82. تست اخلاقی APIهای هوش مصنوعی
  • 83. استقرار APIهای هوش مصنوعی اخلاق‌مدار
  • 84. نظارت بر عملکرد و رفتار APIهای اخلاق‌مدار
  • 85. مدیریت چرخه عمر APIهای هوش مصنوعی
  • 86. ملاحظات قانونی در توسعه APIهای هوش مصنوعی
  • 87. قوانین حفاظت از داده‌ها
  • 88. استانداردهای اخلاقی در صنعت هوش مصنوعی
  • 89. ملاحظات فرهنگی در توسعه APIهای هوش مصنوعی
  • 90. توسعه APIهای هوش مصنوعی برای بازارهای جهانی
  • 91. آینده APIهای هوش مصنوعی اخلاق‌مدار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.