اکسپرس 24
کتاب بهینه‌سازی پرتفوی تحقیق و توسعه با یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب بهینه‌سازی پرتفوی تحقیق و توسعه با یادگیری تقویتی چندعامله

تگ‌ها: MARL بهینه‌سازی پرتفوی بهینه‌سازی پرتفوی R&D بهینه‌سازی تحقیق و توسعه تحقیق و توسعه مدیریت پروژه هوشمند مدیریت منابع مالی هوش مصنوعی در مدیریت یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری تقویتی در مدیریت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی پرتفوی تحقیق و توسعه با یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت منابع مالی در پروژه‌های تحقیق و توسعه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم عامل، محیط و پاداش
  • 3. مدل‌های فضای حالت و عمل
  • 4. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 5. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 6. الگوریتم‌های Q-Learning
  • 7. الگوریتم‌های SARSA
  • 8. یادگیری تقویتی عمیق
  • 9. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 10. Deep Q-Networks (DQN)
  • 11. Double DQN
  • 12. Dueling DQN
  • 13. Prioritized Experience Replay
  • 14. Actor-Critic Methods
  • 15. Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C)
  • 16. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 17. Trust Region Policy Optimization (TRPO)
  • 18. Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL)
  • 19. مفاهیم هماهنگی و رقابت در MARL
  • 20. مدل‌های مرکزی و غیرمتمرکز در MARL
  • 21. بازی‌های مجموع صفر و غیرصفر
  • 22. تعادل نش در بازی‌های چندعامله
  • 23. تئوری بازی‌ها و کاربرد آن در MARL
  • 24. مدل‌های مبتنی بر عامل (Agent-Based Models)
  • 25. یادگیری تقویتی در محیط‌های مشترک
  • 26. یادگیری تقویتی در محیط‌های رقابتی
  • 27. یادگیری تقویتی در محیط‌های مشارکتی
  • 28. یادگیری تقویتی در محیط‌های مختلط
  • 29. یادگیری تقویتی برای تخصیص منابع
  • 30. یادگیری تقویتی برای مسیریابی
  • 31. یادگیری تقویتی برای زمان‌بندی
  • 32. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 33. یادگیری تقویتی برای مدیریت سبد سهام
  • 34. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی پرتفوی تحقیق و توسعه
  • 35. مبانی تحقیق و توسعه (R&D)
  • 36. چرخه عمر محصول و تحقیق و توسعه
  • 37. استراتژی‌های تحقیق و توسعه
  • 38. مدیریت نوآوری
  • 39. مدیریت دانش در تحقیق و توسعه
  • 40. اندازه‌گیری عملکرد تحقیق و توسعه
  • 41. مفاهیم پرتفوی تحقیق و توسعه
  • 42. اصول پرتفوی‌سازی
  • 43. مدیریت ریسک در پرتفوی تحقیق و توسعه
  • 44. ارزیابی پروژه‌های تحقیق و توسعه
  • 45. مدل‌های ارزش‌گذاری پروژه‌های تحقیق و توسعه
  • 46. بلک-شولز و کاربرد آن در پروژه‌های تحقیق و توسعه
  • 47. گزینه‌های واقعی (Real Options) در تحقیق و توسعه
  • 48. بهینه‌سازی پرتفوی تحقیق و توسعه با رویکردهای کلاسیک
  • 49. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله در تحقیق و توسعه
  • 50. مدل‌سازی محیط تحقیق و توسعه با یادگیری تقویتی چندعامله
  • 51. تعریف عوامل و تعاملات در پرتفوی تحقیق و توسعه
  • 52. مدل‌سازی پویایی بازار و رقبا
  • 53. مدل‌سازی عدم قطعیت در تحقیق و توسعه
  • 54. تکنیک‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای تخصیص بودجه تحقیق و توسعه
  • 55. تکنیک‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای اولویت‌بندی پروژه‌ها
  • 56. تکنیک‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای زمان‌بندی اجرای پروژه‌ها
  • 57. تکنیک‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت ریسک پرتفوی تحقیق و توسعه
  • 58. تکنیک‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سبد پروژه‌های تحقیق و توسعه
  • 59. کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در انتخاب فناوری
  • 60. کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در توسعه محصول جدید
  • 61. کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت نوآوری باز
  • 62. کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در پیش‌بینی موفقیت پروژه‌های تحقیق و توسعه
  • 63. کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در تخصیص بهینه منابع انسانی تحقیق و توسعه
  • 64. کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی همکاری‌های خارجی تحقیق و توسعه
  • 65. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای پرتفوی تحقیق و توسعه
  • 66. چالش‌های پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله در دنیای واقعی
  • 67. مطالعات موردی موفق در کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در تحقیق و توسعه
  • 68. آینده یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی پرتفوی تحقیق و توسعه
  • 69. اخلاق و ملاحظات شرعی در کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری تقویتی
  • 70. ملاحظات مربوط به داده‌ها و حریم خصوصی در تحقیق و توسعه
  • 71. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی مرتبط با نوآوری و تحقیق و توسعه در ایران
  • 72. اهمیت انطباق با قوانین و مقررات در توسعه فناوری
  • 73. آموزش و توسعه مهارت‌های لازم برای متخصصان تحقیق و توسعه
  • 74. نقش هوش مصنوعی در ارتقاء بهره‌وری تحقیق و توسعه
  • 75. راهکارهای عملی برای پیاده‌سازی بهینه‌سازی پرتفوی تحقیق و توسعه
  • 76. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.