MAPress
کتاب تکنیک‌های پیشرفته MCMC در انتخاب مدل آماری

کتاب تکنیک‌های پیشرفته MCMC در انتخاب مدل آماری

تگ‌ها: MCMC MCMC پیشرفته آمار بیزی انتخاب مدل آماری انتخاب مدل بیزی جستجوی مدل روش‌های آماری مدل‌یابی آماری نمونه‌گیری مارکوف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های پیشرفته MCMC در انتخاب مدل آماری

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: کاربرد MCMC در جستجوی مدل (Model Search)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو
  • 2. اصول زنجیره‌های مارکوف و فضای حالت
  • 3. مبانی نظری MCMC
  • 4. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 5. پیاده‌سازی Metropolis-Hastings
  • 6. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 7. الگوریتم نمونه‌گیری گیبز
  • 8. پیاده‌سازی نمونه‌گیری گیبز
  • 9. مقایسه Metropolis-Hastings و گیبز
  • 10. همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 11. معیارهای تشخیص همگرایی
  • 12. تشخیص همگرایی بصری
  • 13. تشخیص همگرایی آماری
  • 14. روش‌های خودهمبستگی
  • 15. کاهش خودهمبستگی
  • 16. نمونه‌گیری با شکستن زنجیره (Block Sampling)
  • 17. نمونه‌گیری با گام‌های متغیر (Adaptive MCMC)
  • 18. الگوریتم MALA (Metropolis-Adjusted Langevin Algorithm)
  • 19. الگوریتم HMC (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 20. پیاده‌سازی HMC
  • 21. مقایسه الگوریتم‌های MCMC
  • 22. کاربرد MCMC در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 23. مدل‌های رگرسیون لجستیک با MCMC
  • 24. مدل‌های رگرسیون پواسون با MCMC
  • 25. مدل‌های سلسله‌مراتبی با MCMC
  • 26. انتخاب مدل آماری
  • 27. معیارهای انتخاب مدل (AIC, BIC)
  • 28. روش‌های بیزی انتخاب مدل
  • 29. مقدمه‌ای بر انتخاب مدل مبتنی بر MCMC
  • 30. انتخاب مدل با استفاده از نسبت احتمال پسین
  • 31. انتخاب مدل با استفاده از معیارهای اطلاعات بیزی (DIC)
  • 32. انتخاب مدل با استفاده از معیارهای اطلاعات واگرایی (WAIC)
  • 33. استفاده از MCMC برای مقایسه مدل‌ها
  • 34. مدل‌های مقایسه‌ای با استفاده از MCMC
  • 35. ارزیابی عدم قطعیت در انتخاب مدل
  • 36. اعتبار سنجی مدل با استفاده از MCMC
  • 37. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation) با MCMC
  • 38. حساسیت مدل به پیش‌فرض‌ها
  • 39. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 40. تحلیل حساسیت مدل
  • 41. مدل‌سازی پویای بیزی
  • 42. کاربرد MCMC در سری‌های زمانی
  • 43. مدل‌های ARIMA با MCMC
  • 44. مدل‌های حالت-فضا با MCMC
  • 45. تحلیل بقا با MCMC
  • 46. مدل‌های بقا پارامتری با MCMC
  • 47. مدل‌های بقا ناپارامتری با MCMC
  • 48. مدل‌سازی داده‌های مکانی با MCMC
  • 49. مدل‌های رگرسیون مکانی با MCMC
  • 50. مدل‌های خودرگرسیو مکانی با MCMC
  • 51. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای با MCMC
  • 52. مدل‌های رگرسیون خوشه‌ای با MCMC
  • 53. مدل‌های اثرات مختلط با MCMC
  • 54. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با MCMC
  • 55. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 56. یادگیری بیزی ماشین
  • 57. طبقه‌بندی بیزی با MCMC
  • 58. خوشه‌بندی بیزی با MCMC
  • 59. مدل‌های بیزی برای یادگیری عمیق
  • 60. ارزیابی مدل‌های بیزی در یادگیری ماشین
  • 61. کاربرد MCMC در علوم اقتصادی
  • 62. مدل‌سازی اقتصادسنجی بیزی
  • 63. پیش‌بینی اقتصادی با MCMC
  • 64. تحلیل سیاست‌های اقتصادی با MCMC
  • 65. مدل‌سازی مالی بیزی
  • 66. ریسک مالی با MCMC
  • 67. قیمت‌گذاری اختیارات با MCMC
  • 68. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 69. مدل‌سازی ژنتیکی با MCMC
  • 70. فیلوژنتیک محاسباتی با MCMC
  • 71. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با MCMC
  • 72. تحلیل داده‌های بالینی با MCMC
  • 73. مدل‌سازی بیزی برای مطالعات بالینی
  • 74. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 75. تحلیل داده‌های پیمایشی با MCMC
  • 76. مدل‌سازی رفتار با MCMC
  • 77. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با MCMC
  • 78. کاربرد MCMC در علوم مهندسی
  • 79. بهینه‌سازی بیزی با MCMC
  • 80. کنترل بیزی با MCMC
  • 81. مدل‌سازی قابلیت اطمینان با MCMC
  • 82. تحلیل داده‌های صنعتی با MCMC
  • 83. کاربرد MCMC در پردازش سیگنال
  • 84. فیلتر کالمن بیزی
  • 85. فیلتر ذرات
  • 86. کاربرد MCMC در تصویربرداری
  • 87. بازسازی تصویر با MCMC
  • 88. تحلیل تصاویر پزشکی با MCMC
  • 89. کاربرد MCMC در فیزیک
  • 90. مدل‌سازی آماری در فیزیک
  • 91. شبیه‌سازی‌های MCMC در فیزیک ذرات
  • 92. شبیه‌سازی‌های MCMC در فیزیک آماری
  • 93. کاربرد MCMC در علوم زمین
  • 94. مدل‌سازی مخازن با MCMC
  • 95. تحلیل داده‌های لرزه‌نگاری با MCMC
  • 96. مدل‌سازی آب و هوا با MCMC
  • 97. کاهش ابعاد با MCMC
  • 98. تحلیل مولفه‌های اصلی بیزی
  • 99. تجزیه ماتریس بیزی
  • 100. روش‌های کمکی برای MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.