کتاب پردازش ویدئو و متن: ادغام هوش مصنوعی و یادگیری عمیق برای تحلیل عمیق، معنایی، خلق دانش، نوآوری و جهت‌گیری‌های پژوهشی و کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش ویدئو و متن: ادغام هوش مصنوعی و یادگیری عمیق برای تحلیل عمیق، معنایی، خلق دانش، نوآوری و جهت‌گیری‌های پژوهشی و کاربردی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: پردازش همزمان متن و ویدئو

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
  • 2. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 3. معماری‌های اساسی شبکه‌های عصبی
  • 4. توابع فعال‌سازی و پس‌انتشار خطا
  • 5. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 6. کاربرد CNN در تشخیص تصویر
  • 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 8. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 9. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (GRU)
  • 10. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 11. مقدمه‌ای بر پردازش ویدئو
  • 12. تحلیل فریم به فریم ویدئو
  • 13. مدل‌های سه‌بعدی کانولوشنی
  • 14. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 15. کاربرد ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی
  • 16. پردازش ویدئو با استفاده از ترنسفورمر
  • 17. تکنیک‌های استخراج ویژگی از ویدئو
  • 18. مدل‌های تشخیص اشیاء در ویدئو
  • 19. مدل‌های بخش‌بندی معنایی ویدئو
  • 20. ردیابی اشیاء در ویدئو
  • 21. خلاصه‌سازی ویدئو با هوش مصنوعی
  • 22. تولید زیرنویس برای ویدئو
  • 23. تحلیل احساسات در ویدئو
  • 24. تشخیص فعالیت انسانی در ویدئو
  • 25. شناسایی چهره در ویدئو
  • 26. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن
  • 27. مدل‌های زبانی آماری
  • 28. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه عصبی
  • 29. مدل‌های جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 30. Word2Vec و GloVe
  • 31. یادگیری بازنمایی‌های متنی عمیق
  • 32. شبکه‌های عصبی برای طبقه‌بندی متن
  • 33. شبکه‌های عصبی برای تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 34. تحلیل احساسات متنی
  • 35. مدل‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر متن
  • 36. ترجمه ماشینی با شبکه‌های عصبی
  • 37. تولید متن با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 38. مدل‌های مولد تخاصمی (GAN) برای متن
  • 39. مدل‌های واهی (VAE) برای متن
  • 40. بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 41. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 42. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 43. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
  • 44. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 45. کاربرد یادگیری تقویتی در تحلیل ویدئو
  • 46. کاربرد یادگیری تقویتی در تحلیل متن
  • 47. اخلاق در هوش مصنوعی و داده‌ها
  • 48. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 49. سوگیری در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 50. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 51. فدرال لرنینگ (Federated Learning)
  • 52. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 53. کاربرد یادگیری انتقالی در پردازش ویدئو
  • 54. کاربرد یادگیری انتقالی در پردازش متن
  • 55. ساخت داشبوردهای تحلیلی
  • 56. تجسم داده‌های ویدئویی
  • 57. تجسم داده‌های متنی
  • 58. مقدمه‌ای بر تحلیل معنایی عمیق
  • 59. استخراج روابط معنایی از متن
  • 60. استخراج روابط معنایی از ویدئو
  • 61. تکنیک‌های خلاصه‌سازی پیشرفته متن
  • 62. تکنیک‌های خلاصه‌سازی پیشرفته ویدئو
  • 63. تولید محتوای خلاقانه با هوش مصنوعی
  • 64. تولید سناریوهای ویدئویی
  • 65. تولید متون روایی
  • 66. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش
  • 67. شخصی‌سازی فرآیندهای یادگیری
  • 68. سیستم‌های توصیه‌گر برای محتوا
  • 69. تحلیل روندهای پژوهشی با هوش مصنوعی
  • 70. جهت‌گیری‌های نوآوری در هوش مصنوعی
  • 71. کاربرد هوش مصنوعی در صنایع خلاق
  • 72. پردازش ویدئو برای واقعیت افزوده (AR)
  • 73. پردازش ویدئو برای واقعیت مجازی (VR)
  • 74. تحلیل ویدئو در پزشکی
  • 75. تحلیل متن در حقوق
  • 76. تحلیل متن در اقتصاد
  • 77. تحلیل ویدئو در کشاورزی
  • 78. تحلیل متن در علوم اجتماعی
  • 79. مدل‌های گراف دانش (Knowledge Graphs)
  • 80. تلفیق پردازش ویدئو و متن با گراف دانش
  • 81. پژوهش‌های پیشرفته در مدل‌های زبانی
  • 82. پژوهش‌های پیشرفته در مدل‌های بینایی ماشین
  • 83. یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)
  • 84. یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-Supervised Learning)
  • 85. کاربرد یادگیری ترکیبی در تحلیل ویدئو
  • 86. کاربرد یادگیری ترکیبی در تحلیل متن
  • 87. طراحی معماری‌های نوین هوش مصنوعی
  • 88. بهینه‌سازی مدل‌ها برای دستگاه‌های لبه (Edge Devices)
  • 89. ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی
  • 90. روش‌های ارزیابی برای پردازش ویدئو
  • 91. روش‌های ارزیابی برای پردازش متن
  • 92. مقدمه‌ای بر معماری‌های هوش مصنوعی توزیع‌شده
  • 93. فناوری بلاک‌چین و کاربرد آن در هوش مصنوعی
  • 94. امنیت مدل‌های هوش مصنوعی
  • 95. حملات متقابل (Adversarial Attacks) و دفاع
  • 96. مدل‌های مولد برای داده‌های ویدئویی
  • 97. مدل‌های مولد برای داده‌های متنی
  • 98. تولید ویدئو از متن (Text-to-Video)
  • 99. تولید متن از ویدئو (Video-to-Text)
  • 100. تحلیل تعاملی ویدئو و متن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.