اکسپرس 24
کتاب تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

کتاب تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی تحلیل آماری تنظیم پارامتر MCMC زنجیره مارکوف مدل‌های بیزی نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری مارکوف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم احتمال و آمار در مدل‌سازی
  • 2. مبانی نظری استنتاج آماری
  • 3. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو در نمونه‌برداری
  • 4. مفاهیم پایه زنجیره‌های مارکوف
  • 5. مقدمه‌ای بر فرآیندهای مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 6. نظریه پسا توزیع و اهمیت آن
  • 7. روش نمونه‌برداری گیبس
  • 8. روش نمونه‌برداری قبول-رد
  • 9. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 10. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 11. ساختار مدل در Stan
  • 12. تعریف متغیرهای مدل در Stan
  • 13. تعریف توابع احتمال در Stan
  • 14. نوشتن اولین مدل ساده در Stan
  • 15. اجرای مدل در Stan و تفسیر نتایج
  • 16. بررسی همگرایی زنجیره‌ها در MCMC
  • 17. معیارهای ارزیابی همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 18. تشخیص واگرایی زنجیره‌ها
  • 19. نمونه‌برداری از توزیع‌های پیچیده
  • 20. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 21. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 22. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی ساده
  • 23. مدل‌های خودرگرسیو (AR) و میانگین متحرک (MA)
  • 24. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 25. مدل‌های فضای حالت در Stan
  • 26. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 27. مدل‌های رگرسیون پواسون در Stan
  • 28. مدل‌های بقا (Survival Models) در Stan
  • 29. مدل‌های مختلط (Mixed Models) در Stan
  • 30. مدل‌های چندسطحی (Multilevel Models) در Stan
  • 31. مدل‌های شبکه‌ای در Stan
  • 32. شبکه‌های بایزی (Bayesian Networks) در Stan
  • 33. استفاده از داده‌های گسسته در Stan
  • 34. استفاده از داده‌های پیوسته در Stan
  • 35. مدل‌سازی داده‌های شمارشی در Stan
  • 36. مدل‌سازی داده‌های دودویی در Stan
  • 37. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی در Stan
  • 38. مدل‌سازی داده‌های حجمی (Count Data)
  • 39. مدل‌سازی داده‌های گسسته-پیوسته
  • 40. مدل‌سازی داده‌های تودرتو (Nested Data)
  • 41. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای (Clustered Data)
  • 42. مدل‌سازی داده‌های فضایی در Stan
  • 43. مدل‌سازی داده‌های زمانی-فضایی
  • 44. استفاده از توابع پیش‌ساخته Stan
  • 45. نوشتن توابع سفارشی در Stan
  • 46. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت
  • 47. تکنیک‌های نمونه‌برداری پیشرفته در Stan
  • 48. نمونه‌برداری با متغیرهای پنهان
  • 49. مدل‌سازی عدم قطعیت در پارامترها
  • 50. حسابان بیزی (Bayesian Calculus)
  • 51. استفاده از اطلاعات پیشین (Prior Information)
  • 52. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب
  • 53. تأثیر توزیع‌های پیشین بر نتایج
  • 54. حساسیت‌سنجی به توزیع‌های پیشین
  • 55. ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 56. انتخاب مدل با استفاده از معیارهای اطلاعاتی
  • 57. اعتبار سنجی متقابل (Cross-validation) در Stan
  • 58. اعتبار سنجی بیزی (Bayesian Cross-validation)
  • 59. نمونه‌برداری پیش‌بینی (Posterior Predictive Sampling)
  • 60. مقایسه مدل‌های رقیب
  • 61. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدل‌های پیچیده
  • 62. تنظیم نرخ پذیرش در MCMC
  • 63. تنظیم طول گام در MCMC
  • 64. تنظیم عدد زنجیره‌ها در MCMC
  • 65. تنظیم طول زنجیره در MCMC
  • 66. تنظیم تاخیر در نمونه‌برداری (Thinning)
  • 67. تشخیص و مدیریت همبستگی بین متغیرها
  • 68. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی بیزی
  • 69. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین بیزی
  • 70. مدل‌سازی داده‌های حجیم با MCMC
  • 71. مدل‌سازی داده‌های گمشده با MCMC
  • 72. استفاده از Stan برای داده‌های بزرگ
  • 73. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی در Stan
  • 74. اجرای موازی مدل‌ها در Stan
  • 75. استفاده از GPU در Stan
  • 76. نکات پیشرفته در تنظیم پارامترهای MCMC
  • 77. مدیریت خطاهای رایج در Stan
  • 78. بهترین شیوه‌ها در نوشتن مدل‌های Stan
  • 79. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
  • 80. کاربرد Stan در علوم اقتصادی
  • 81. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 82. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 83. کاربرد Stan در علوم پزشکی
  • 84. کاربرد Stan در مهندسی
  • 85. کاربرد Stan در علوم کامپیوتر
  • 86. کاربرد Stan در مطالعات آماری
  • 87. کاربرد Stan در تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده
  • 88. اصول اخلاقی در مدل‌سازی آماری با Stan
  • 89. ملاحظات شرعی در مدل‌سازی اقتصادی و مالی
  • 90. اصول حاکم بر مدل‌سازی روابط انسانی بر مبنای خانواده ایرانی-اسلامی
  • 91. چارچوب‌های قانونی در تحلیل داده‌های حساس
  • 92. ملاحظات حقوقی در استفاده از داده‌های آماری
  • 93. انطباق مدل‌های آماری با مقررات بانک مرکزی ایران
  • 94. مقررات مربوط به بانکداری بدون ربا در مدل‌سازی مالی
  • 95. ملاحظات شرعی در استفاده از ابزارهای مالی اسلامی
  • 96. اهمیت منافع ملی در تحلیل‌های اقتصادی و سیاسی
  • 97. چارچوب‌های رسمی در تحلیل روابط بین‌الملل
  • 98. پروتکل‌های وزارت بهداشت در مدل‌سازی پزشکی
  • 99. ملاحظات فنی در اجرای مدل‌های آماری پیچیده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.