کتاب تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم احتمال و آمار در مدل‌سازی
  • 2. مبانی نظری استنتاج آماری
  • 3. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو در نمونه‌برداری
  • 4. مفاهیم پایه زنجیره‌های مارکوف
  • 5. مقدمه‌ای بر فرآیندهای مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 6. نظریه پسا توزیع و اهمیت آن
  • 7. روش نمونه‌برداری گیبس
  • 8. روش نمونه‌برداری قبول-رد
  • 9. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 10. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 11. ساختار مدل در Stan
  • 12. تعریف متغیرهای مدل در Stan
  • 13. تعریف توابع احتمال در Stan
  • 14. نوشتن اولین مدل ساده در Stan
  • 15. اجرای مدل در Stan و تفسیر نتایج
  • 16. بررسی همگرایی زنجیره‌ها در MCMC
  • 17. معیارهای ارزیابی همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 18. تشخیص واگرایی زنجیره‌ها
  • 19. نمونه‌برداری از توزیع‌های پیچیده
  • 20. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 21. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 22. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی ساده
  • 23. مدل‌های خودرگرسیو (AR) و میانگین متحرک (MA)
  • 24. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 25. مدل‌های فضای حالت در Stan
  • 26. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 27. مدل‌های رگرسیون پواسون در Stan
  • 28. مدل‌های بقا (Survival Models) در Stan
  • 29. مدل‌های مختلط (Mixed Models) در Stan
  • 30. مدل‌های چندسطحی (Multilevel Models) در Stan
  • 31. مدل‌های شبکه‌ای در Stan
  • 32. شبکه‌های بایزی (Bayesian Networks) در Stan
  • 33. استفاده از داده‌های گسسته در Stan
  • 34. استفاده از داده‌های پیوسته در Stan
  • 35. مدل‌سازی داده‌های شمارشی در Stan
  • 36. مدل‌سازی داده‌های دودویی در Stan
  • 37. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی در Stan
  • 38. مدل‌سازی داده‌های حجمی (Count Data)
  • 39. مدل‌سازی داده‌های گسسته-پیوسته
  • 40. مدل‌سازی داده‌های تودرتو (Nested Data)
  • 41. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای (Clustered Data)
  • 42. مدل‌سازی داده‌های فضایی در Stan
  • 43. مدل‌سازی داده‌های زمانی-فضایی
  • 44. استفاده از توابع پیش‌ساخته Stan
  • 45. نوشتن توابع سفارشی در Stan
  • 46. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت
  • 47. تکنیک‌های نمونه‌برداری پیشرفته در Stan
  • 48. نمونه‌برداری با متغیرهای پنهان
  • 49. مدل‌سازی عدم قطعیت در پارامترها
  • 50. حسابان بیزی (Bayesian Calculus)
  • 51. استفاده از اطلاعات پیشین (Prior Information)
  • 52. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب
  • 53. تأثیر توزیع‌های پیشین بر نتایج
  • 54. حساسیت‌سنجی به توزیع‌های پیشین
  • 55. ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 56. انتخاب مدل با استفاده از معیارهای اطلاعاتی
  • 57. اعتبار سنجی متقابل (Cross-validation) در Stan
  • 58. اعتبار سنجی بیزی (Bayesian Cross-validation)
  • 59. نمونه‌برداری پیش‌بینی (Posterior Predictive Sampling)
  • 60. مقایسه مدل‌های رقیب
  • 61. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدل‌های پیچیده
  • 62. تنظیم نرخ پذیرش در MCMC
  • 63. تنظیم طول گام در MCMC
  • 64. تنظیم عدد زنجیره‌ها در MCMC
  • 65. تنظیم طول زنجیره در MCMC
  • 66. تنظیم تاخیر در نمونه‌برداری (Thinning)
  • 67. تشخیص و مدیریت همبستگی بین متغیرها
  • 68. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی بیزی
  • 69. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین بیزی
  • 70. مدل‌سازی داده‌های حجیم با MCMC
  • 71. مدل‌سازی داده‌های گمشده با MCMC
  • 72. استفاده از Stan برای داده‌های بزرگ
  • 73. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی در Stan
  • 74. اجرای موازی مدل‌ها در Stan
  • 75. استفاده از GPU در Stan
  • 76. نکات پیشرفته در تنظیم پارامترهای MCMC
  • 77. مدیریت خطاهای رایج در Stan
  • 78. بهترین شیوه‌ها در نوشتن مدل‌های Stan
  • 79. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
  • 80. کاربرد Stan در علوم اقتصادی
  • 81. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 82. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 83. کاربرد Stan در علوم پزشکی
  • 84. کاربرد Stan در مهندسی
  • 85. کاربرد Stan در علوم کامپیوتر
  • 86. کاربرد Stan در مطالعات آماری
  • 87. کاربرد Stan در تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده
  • 88. اصول اخلاقی در مدل‌سازی آماری با Stan
  • 89. ملاحظات شرعی در مدل‌سازی اقتصادی و مالی
  • 90. اصول حاکم بر مدل‌سازی روابط انسانی بر مبنای خانواده ایرانی-اسلامی
  • 91. چارچوب‌های قانونی در تحلیل داده‌های حساس
  • 92. ملاحظات حقوقی در استفاده از داده‌های آماری
  • 93. انطباق مدل‌های آماری با مقررات بانک مرکزی ایران
  • 94. مقررات مربوط به بانکداری بدون ربا در مدل‌سازی مالی
  • 95. ملاحظات شرعی در استفاده از ابزارهای مالی اسلامی
  • 96. اهمیت منافع ملی در تحلیل‌های اقتصادی و سیاسی
  • 97. چارچوب‌های رسمی در تحلیل روابط بین‌الملل
  • 98. پروتکل‌های وزارت بهداشت در مدل‌سازی پزشکی
  • 99. ملاحظات فنی در اجرای مدل‌های آماری پیچیده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.