اکسپرس 24
کتاب بهبود کارایی و اثربخشی در مدیریت اطلاعات با یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب بهبود کارایی و اثربخشی در مدیریت اطلاعات با یادگیری تقویتی چندعامله

تگ‌ها: MARL اثربخشی سازمانی استراتژی اطلاعات سیستم‌های هوشمند کارایی سازمانی مدیریت اطلاعات هوش مصنوعی سازمانی یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهبود کارایی و اثربخشی در مدیریت اطلاعات با یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات استراتژیک سازمانی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌ها و محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. حالت‌ها، کنش‌ها و پاداش‌ها
  • 5. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 6. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 8. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 9. مدل‌های فضای حالت-کنش-پاداش
  • 10. یادگیری تقویتی عمیق
  • 11. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در یادگیری تقویتی
  • 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی در یادگیری تقویتی
  • 14. مقدمه‌ای بر سیستم‌های چندعامله
  • 15. تعامل بین عامل‌ها
  • 16. اهداف عامل‌ها در سیستم‌های چندعامله
  • 17. هماهنگی بین عامل‌ها
  • 18. رقابت بین عامل‌ها
  • 19. یادگیری تقویتی در سیستم‌های چندعامله
  • 20. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 21. فضای حالت و کنش بزرگ در سیستم‌های چندعامله
  • 22. تغییر دینامیک محیط در سیستم‌های چندعامله
  • 23. محیط‌های غیر ایستا در سیستم‌های چندعامله
  • 24. عدم قطعیت در سیستم‌های چندعامله
  • 25. مشاهده‌پذیری محدود در سیستم‌های چندعامله
  • 26. یادگیری مشترک در سیستم‌های چندعامله
  • 27. یادگیری مستقل در سیستم‌های چندعامله
  • 28. یادگیری از طریق تقلید در سیستم‌های چندعامله
  • 29. یادگیری مبتنی بر بازی در سیستم‌های چندعامله
  • 30. تئوری بازی‌ها در سیستم‌های چندعامله
  • 31. تعادل نش در سیستم‌های چندعامله
  • 32. تعادل سرا در سیستم‌های چندعامله
  • 33. بازی‌های مجموع صفر
  • 34. بازی‌های مجموع غیرصفر
  • 35. بازی‌های تکراری
  • 36. بازی‌های با اطلاعات ناقص
  • 37. بازی‌های با اطلاعات کامل
  • 38. مدل‌سازی عامل‌های دیگر
  • 39. یادگیری مدل‌های محیطی
  • 40. یادگیری مدل‌های عامل‌های دیگر
  • 41. یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 42. یادگیری تقویتی متمرکز
  • 43. یادگیری تقویتی متمرکز-غیرمتمرکز
  • 44. یادگیری تقویتی با ارتباطات
  • 45. یادگیری تقویتی با ارتباطات صریح
  • 46. یادگیری تقویتی با ارتباطات ضمنی
  • 47. یادگیری تقویتی با ارتباطات قابل یادگیری
  • 48. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 49. Q-learning چندعامله
  • 50. SARSA چندعامله
  • 51. Policy Gradient چندعامله
  • 52. Actor-Critic چندعامله
  • 53. Deep Q-Networks چندعامله
  • 54. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 55. Proximal Policy Optimization چندعامله
  • 56. Evolutionary Strategies چندعامله
  • 57. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مشترک
  • 58. یادگیری تقویتی با پاداش‌های تفکیک‌شده
  • 59. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مبتنی بر مشاهده
  • 60. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مبتنی بر همکاری
  • 61. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مبتنی بر رقابت
  • 62. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مبتنی بر تعادل
  • 63. کاربردهای یادگیری تقویتی چندعامله
  • 64. رباتیک چندعامله
  • 65. خودروهای خودران
  • 66. شبکه‌های توزیع‌شده
  • 67. مدیریت منابع
  • 68. سیستم‌های توصیه‌گر چندعامله
  • 69. بازی‌های ویدئویی چندنفره
  • 70. شبیه‌سازی‌های اجتماعی
  • 71. بهینه‌سازی ترافیک
  • 72. مدیریت زنجیره تأمین
  • 73. یادگیری تقویتی در اقتصاد
  • 74. یادگیری تقویتی در بازارهای مالی
  • 75. یادگیری تقویتی در قراردادهای هوشمند
  • 76. یادگیری تقویتی در شبکه‌های انرژی
  • 77. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع‌شده هوشمند
  • 78. یادگیری تقویتی در مخابرات
  • 79. یادگیری تقویتی در محاسبات ابری
  • 80. یادگیری تقویتی در اینترنت اشیاء
  • 81. یادگیری تقویتی در سلامت
  • 82. یادگیری تقویتی در آموزش
  • 83. یادگیری تقویتی در سیستم‌های امنیتی
  • 84. یادگیری تقویتی در تحقیقات فضایی
  • 85. پیشرفت‌های اخیر در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 86. یادگیری تقویتی با پاداش‌های غیرقابل مشاهده
  • 87. یادگیری تقویتی با عامل‌های ناهمگن
  • 88. یادگیری تقویتی با عامل‌های با قابلیت‌های متفاوت
  • 89. یادگیری تقویتی با عامل‌های با سطوح هوش متفاوت
  • 90. یادگیری تقویتی با عامل‌های با اهداف متغیر
  • 91. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی سلسله مراتبی
  • 92. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی مبتنی بر دانش
  • 93. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل‌های انسان‌نما
  • 94. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی تفسیری
  • 95. یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی ایمن
  • 96. چالش‌های آینده در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 97. قابلیت تعمیم در سیستم‌های چندعامله
  • 98. قابلیت تفسیر در سیستم‌های چندعامله
  • 99. قابلیت اطمینان در سیستم‌های چندعامله
  • 100. مقیاس‌پذیری در سیستم‌های چندعامله

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.