MAPress
کتاب FastAPI و ساخت APIهای Smart Sustainability

کتاب FastAPI و ساخت APIهای Smart Sustainability

تگ‌ها: API Development FastAPI Python Smart Sustainability برنامه‌نویسی پایتون پایداری هوشمند توسعه وب داده‌های پایدار ساخت API هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای Smart Sustainability

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر FastAPI و توسعهٔ API
  • 2. آشنایی با مفاهیم توسعهٔ پایدار (Sustainability)
  • 3. مبانی ساخت APIهای هوشمند
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه FastAPI
  • 5. ساختار پروژه در FastAPI
  • 6. تعریف مسیرها (Routes) و عملیات HTTP
  • 7. مدل‌سازی داده با Pydantic
  • 8. اعتبارسنجی داده‌ها در FastAPI
  • 9. کار با پارامترهای مسیر (Path Parameters)
  • 10. کار با پارامترهای کوئری (Query Parameters)
  • 11. کار با هدرها (Headers) و کوکی‌ها (Cookies)
  • 12. ارسال داده با بدنهٔ درخواست (Request Body)
  • 13. بازگرداندن پاسخ‌های JSON
  • 14. مدیریت انواع داده‌های بازگشتی
  • 15. استفاده از تایپ هینتینگ (Type Hinting) پیشرفته
  • 16. مدیریت خطاها و استثناها (Exceptions)
  • 17. پیاده‌سازی عملیات CRUD (Create, Read, Update, Delete)
  • 18. ذخیره‌سازی داده‌ها: مقدمه بر پایگاه‌های داده
  • 19. کار با پایگاه داده PostgreSQL در FastAPI
  • 20. استفاده از SQLAlchemy برای ORM
  • 21. مدل‌سازی پایگاه داده با SQLAlchemy
  • 22. اجرای کوئری‌های پایگاه داده
  • 23. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions)
  • 24. احراز هویت (Authentication) در APIها
  • 25. مقدمه‌ای بر JWT (JSON Web Tokens)
  • 26. پیاده‌سازی احراز هویت با JWT
  • 27. مجوزدهی (Authorization) بر اساس نقش‌ها (Roles)
  • 28. مدیریت وابستگی‌ها (Dependency Injection)
  • 29. ساخت APIهای Asynchronous
  • 30. بهینه‌سازی عملکرد با Background Tasks
  • 31. تست‌نویسی برای APIها
  • 32. استفاده از pytest برای تست FastAPI
  • 33. تست عملیات CRUD
  • 34. تست احراز هویت و مجوزدهی
  • 35. مستندسازی خودکار API با Swagger UI
  • 36. استفاده از ReDoc برای مستندسازی
  • 37. مدیریت پیکربندی (Configuration) پروژه
  • 38. کار با متغیرهای محیطی
  • 39. استفاده از Docker برای کانتینرسازی FastAPI
  • 40. استقرار (Deployment) API در محیط واقعی
  • 41. اصول طراحی APIهای پایدار
  • 42. مفهوم APIهای سبز (Green APIs)
  • 43. معماری میکروسرویس و APIهای پایدار
  • 44. بهینه‌سازی مصرف منابع با APIهای هوشمند
  • 45. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT) و پایداری
  • 46. اتصال دستگاه‌های IoT به APIهای FastAPI
  • 47. تجمیع داده‌های سنسورهای محیطی
  • 48. تحلیل داده‌های پایداری با API
  • 49. پیش‌بینی مصرف انرژی با مدل‌های Machine Learning
  • 50. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در پایداری
  • 51. آموزش مدل‌های پیش‌بینی مصرف انرژی
  • 52. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
  • 53. ادغام مدل‌های یادگیری ماشین در FastAPI
  • 54. API برای مدیریت انرژی ساختمان‌ها
  • 55. API برای بهینه‌سازی مصرف آب
  • 56. API برای مدیریت زباله و بازیافت
  • 57. API برای پایش کیفیت هوا
  • 58. API برای مدیریت ترافیک و حمل‌ونقل پایدار
  • 59. API برای کشاورزی هوشمند و پایدار
  • 60. API برای سیستم‌های انرژی تجدیدپذیر
  • 61. API برای پایش و مدیریت منابع طبیعی
  • 62. API برای زنجیرهٔ تأمین پایدار
  • 63. API برای گزارش‌دهی پایداری (Sustainability Reporting)
  • 64. مفاهیم کلیدی در گزارش‌دهی پایداری
  • 65. استانداردهای گزارش‌دهی پایداری (GRI, SASB)
  • 66. طراحی API برای جمع‌آوری داده‌های گزارش‌دهی
  • 67. پیاده‌سازی API برای شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 68. امنیت APIها در محیط پایدار
  • 69. اصول امن‌سازی APIها
  • 70. جلوگیری از حملات رایج (SQL Injection, XSS)
  • 71. مدیریت کلیدهای API و دسترسی‌ها
  • 72. اهمیت حریم خصوصی داده‌ها
  • 73. مطابقت با قوانین حفاظت از داده‌ها
  • 74. مقدمه‌ای بر استانداردهای ISO برای پایداری
  • 75. کاربرد API در پیاده‌سازی استانداردهای ISO
  • 76. API برای مدیریت ریسک‌های پایداری
  • 77. API برای ارزیابی چرخهٔ عمر محصول (LCA)
  • 78. مقدمه‌ای بر اقتصاد چرخشی (Circular Economy)
  • 79. طراحی API برای حمایت از اقتصاد چرخشی
  • 80. API برای پلتفرم‌های اشتراک‌گذاری منابع
  • 81. API برای مدیریت مواد بازیافتی
  • 82. API برای بهینه‌سازی لجستیک سبز
  • 83. API برای پایش انتشار کربن
  • 84. API برای محاسبات زیست‌محیطی
  • 85. API برای پلتفرم‌های آموزش پایداری
  • 86. API برای سنجش تأثیرات اجتماعی-اقتصادی
  • 87. API برای مدیریت پروژه‌های پایداری
  • 88. API برای پایش و ارزیابی عملکرد زیست‌محیطی
  • 89. API برای تصمیم‌گیری مبتنی بر داده در پایداری
  • 90. API برای اتوماسیون فرآیندهای پایدار
  • 91. API برای خلق ارزش در زنجیرهٔ پایداری
  • 92. API برای ایجاد اکوسیستم‌های نوآوری پایدار
  • 93. API برای آیندهٔ فناوری و پایداری
  • 94. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد و پایداری
  • 95. کاربرد هوش مصنوعی مولد در بهینه‌سازی پایدار
  • 96. چالش‌ها و فرصت‌های آیندهٔ APIهای هوشمند پایدار
  • 97. پیش‌بینی روندها در توسعهٔ APIهای پایدار
  • 98. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در توسعهٔ پایدار
  • 99. نکات تکمیلی در طراحی APIهای مقیاس‌پذیر
  • 100. بهینه‌سازی پایگاه داده برای APIهای پایدار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.