کتاب کاربرد MCMC با Stan در تحلیل‌های آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan در تحلیل‌های آماری

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 2. مبانی احتمال و آمار
  • 3. معرفی روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 4. مبانی زبان برنامه‌نویسی R
  • 5. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 6. مقدمه‌ای بر زبان Stan
  • 7. نوشتن اولین مدل در Stan
  • 8. انواع مدل‌های آماری رایج
  • 9. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
  • 10. مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 11. تخمین پارامترها در مدل‌های بیزی
  • 12. مفهوم توزیع پسین (Posterior Distribution)
  • 13. مفهوم توزیع پیشین (Prior Distribution)
  • 14. مفهوم تابع درست‌نمایی (Likelihood Function)
  • 15. نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 16. ارزیابی همگرایی زنجیره MCMC
  • 17. معیارهای ارزیابی همگرایی (R-hat, ESS)
  • 18. نمودارهای تشخیصی MCMC
  • 19. روش‌های پیشین‌گذاری (Prior Specification)
  • 20. تأثیر انتخاب پیشین بر نتایج
  • 21. مدل‌سازی رگرسیونی ساده در Stan
  • 22. مدل‌سازی رگرسیونی چندگانه در Stan
  • 23. مدل‌سازی رگرسیونی با اثرات تصادفی
  • 24. مدل‌سازی رگرسیونی با اثرات ثابت
  • 25. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی (Binary Data)
  • 26. مدل‌سازی داده‌های شمارشی (Count Data)
  • 27. مدل‌سازی داده‌های بقا (Survival Data)
  • 28. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 29. مدل‌سازی فضایی با Stan
  • 30. مدل‌سازی مدل‌های خطی مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 31. انواع توزیع‌های پرکاربرد در آمار
  • 32. توزیع نرمال و کاربردهای آن
  • 33. توزیع پواسون و کاربردهای آن
  • 34. توزیع برنولی و کاربردهای آن
  • 35. توزیع گاما و کاربردهای آن
  • 36. توزیع بتا و کاربردهای آن
  • 37. توزیع t استیودنت و کاربردهای آن
  • 38. توزیع کای‌دو و کاربردهای آن
  • 39. توزیع‌های پیشین غیراطلاعاتی (Non-informative Priors)
  • 40. توزیع‌های پیشین اطلاعاتی (Informative Priors)
  • 41. توزیع‌های پیشین نیمه‌اطلاعاتی (Semi-informative Priors)
  • 42. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 43. مدل‌سازی پیش‌بینی (Predictive Modeling)
  • 44. ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 45. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation) در مدل‌های بیزی
  • 46. معیارهای ارزیابی پیش‌بینی
  • 47. انطباق مدل (Model Fit)
  • 48. شاخص‌های انطباق مدل (DIC, WAIC)
  • 49. مقایسه مدل‌های بیزی
  • 50. انتخاب مدل با استفاده از معیارهای بیزی
  • 51. تشخیص و رفع مشکلات مدل‌سازی
  • 52. شناسایی مشکلات همگرایی MCMC
  • 53. روش‌های بهبود همگرایی MCMC
  • 54. استفاده از روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 55. نمونه‌گیری با پیوند (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 56. نمونه‌گیری با جابجایی (Gibbs Sampling)
  • 57. نمونه‌گیری با نسبت پذیرش (Metropolis-Hastings)
  • 58. تکنیک‌های نمونه‌گیری در Stan
  • 59. بهینه‌سازی کد Stan
  • 60. نوشتن مدل‌های کارآمد در Stan
  • 61. اشکال‌زدایی در کد Stan
  • 62. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 63. روش‌های imputation در مدل‌های بیزی
  • 64. مدل‌سازی داده‌های حجیم (Big Data)
  • 65. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های حجیم
  • 66. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 67. کاربرد MCMC در اقتصاد
  • 68. کاربرد MCMC در زیست‌شناسی
  • 69. کاربرد MCMC در علوم مهندسی
  • 70. کاربرد MCMC در علوم پزشکی
  • 71. کاربرد MCMC در علوم داده
  • 72. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های شبکه‌ای
  • 73. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با Stan
  • 74. تحلیل عاملی با Stan
  • 75. تحلیل خوشه‌ای با Stan
  • 76. مدل‌سازی معادلات ساختاری با Stan
  • 77. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 78. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 79. شبکه‌های بیزی
  • 80. مدل‌های مارکوف پنهان (HMM)
  • 81. مدل‌های گرافیکی
  • 82. روش‌های بیزی برای یادگیری عمیق
  • 83. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی
  • 84. کاربرد MCMC در مسائل تصمیم‌گیری
  • 85. کاربرد MCMC در شبیه‌سازی
  • 86. مدل‌سازی فرآیندهای تصادفی
  • 87. مدل‌سازی سیستم‌های دینامیکی
  • 88. مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده
  • 89. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی پیشرفته
  • 90. روش‌های بیزی برای داده‌های غیرنرمال
  • 91. روش‌های بیزی برای داده‌های ساختاریافته
  • 92. روش‌های بیزی برای داده‌های زمانی-فضایی
  • 93. روش‌های بیزی برای مدل‌سازی غیرپارامتری
  • 94. کاربرد MCMC در علوم کامپیوتر
  • 95. کاربرد MCMC در رباتیک
  • 96. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 97. کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 98. مدل‌سازی آماری در صنعت
  • 99. کاربرد MCMC در کنترل کیفیت
  • 100. کاربرد MCMC در مدیریت ریسک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.