اکسپرس 24
کتاب تنظیم پارامترهای MCMC با Stan

کتاب تنظیم پارامترهای MCMC با Stan

تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی بهینه‌سازی MCMC پارامترهای MCMC مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری از طریق زنجیره مارکوف مونت کارلو
  • 2. مبانی احتمال و آمار برای MCMC
  • 3. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 4. مفهوم تابع چگالی احتمال و تابع توزیع تجمعی
  • 5. احتمال شرطی و قاعده بیز
  • 6. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری
  • 7. مدل‌های خطی و غیرخطی
  • 8. مفهوم درست‌نمایی و حداکثر درست‌نمایی
  • 9. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی
  • 10. قاعده بیز در عمل
  • 11. توزیع پیشین و پسین
  • 12. مفهوم میانگین‌گیری بیزی
  • 13. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan
  • 14. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 15. نحو زبان Stan
  • 16. تعریف مدل‌های آماری در Stan
  • 17. کار با داده‌ها در Stan
  • 18. اجرای مدل‌های ساده در Stan
  • 19. مقدمه‌ای بر زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 20. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 21. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 22. مفاهیم اساسی MCMC
  • 23. همگرایی در MCMC
  • 24. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 25. تشخیص واگرایی در MCMC
  • 26. کاهش همبستگی بین زنجیره‌ها
  • 27. افزایش کارایی MCMC
  • 28. مقدمه‌ای بر تنظیم پارامترهای MCMC
  • 29. نقش پارامترهای MCMC در کارایی
  • 30. تأثیر تعداد گام‌ها بر همگرایی
  • 31. تنظیم طول زنجیره
  • 32. تنظیم تعداد زنجیره‌ها
  • 33. تنظیم گام‌های اولیه
  • 34. مفهوم "burn-in" در MCMC
  • 35. شناسایی و حذف دوره burn-in
  • 36. تنظیم پارامترهای Metropolis-Hastings
  • 37. تنظیم احتمال پیشنهاد (Proposal Distribution)
  • 38. تنظیم اندازه گام در Metropolis-Hastings
  • 39. تنظیم پارامترهای گیبس سمپلینگ
  • 40. مفهوم عامل کاهش مقیاس (Scale Reduction Factor)
  • 41. استفاده از R-hat برای ارزیابی همگرایی
  • 42. تحلیل سری زمانی نمونه‌ها
  • 43. نمودارهای خودهمبستگی (Autocorrelation Plots)
  • 44. تفسیر نمودارهای خودهمبستگی
  • 45. شناسایی همبستگی بالا بین نمونه‌ها
  • 46. راهکارهای کاهش همبستگی
  • 47. تنظیم پارامترهای مربوط به کاهش همبستگی
  • 48. استفاده از ترفندهای نمونه‌گیری
  • 49. نمونه‌گیری با اهمیت (Importance Sampling)
  • 50. نمونه‌گیری از طریق اهمیت با اصلاح وزن
  • 51. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیشرفته در Stan
  • 52. مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 53. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 54. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (Generalized Linear Models)
  • 55. پیاده‌سازی GLM در Stan
  • 56. مدل‌های مخلوط (Mixed-Effects Models)
  • 57. پیاده‌سازی مدل‌های مخلوط در Stan
  • 58. مدل‌های فضایی و زمانی
  • 59. کاربرد MCMC در مدل‌های پیچیده
  • 60. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدل‌های پیچیده
  • 61. مدل‌سازی عدم قطعیت در نتایج
  • 62. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
  • 63. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 64. ارزیابی کیفیت مدل با معیارهای اطلاعاتی
  • 65. شاخص اطلاعات آکائیکه (AIC)
  • 66. شاخص اطلاعات بیزی (BIC)
  • 67. شاخص اطلاعات پسین مورد انتظار (ELPD)
  • 68. مقایسه مدل‌ها با معیارهای بیزی
  • 69. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 70. استفاده از داده‌های اعتبارسنجی
  • 71. تفسیر نتایج اعتبارسنجی
  • 72. نکات عملی در تنظیم پارامترهای MCMC
  • 73. اشتباهات رایج در تنظیم پارامترها
  • 74. بهینه‌سازی سرعت محاسبات MCMC
  • 75. استفاده از پردازش موازی در Stan
  • 76. مدیریت حافظه در محاسبات بزرگ
  • 77. ارزیابی و مستندسازی نتایج MCMC
  • 78. گزارش‌دهی نتایج مدل‌های بیزی
  • 79. انتشار نتایج پژوهش‌های مبتنی بر MCMC
  • 80. کاربردهای MCMC در علوم مختلف
  • 81. کاربرد در اقتصاد و مالی
  • 82. کاربرد در علوم زیستی و پزشکی
  • 83. کاربرد در علوم اجتماعی و علوم انسانی
  • 84. کاربرد در مهندسی و علوم کامپیوتر
  • 85. مقدمه‌ای بر روش‌های پیشرفته‌تر MCMC
  • 86. روش‌های MCMC مبتنی بر گرادیان
  • 87. روش‌های MCMC با استفاده از یادگیری عمیق
  • 88. آینده پژوهش در MCMC و Stan
  • 89. آخرین تحولات در الگوریتم‌های MCMC
  • 90. توسعه‌های جدید در زبان Stan
  • 91. چالش‌های پیش رو در مدل‌سازی بیزی
  • 92. راهکارهای نوآورانه برای چالش‌ها
  • 93. جمع‌بندی و نگاه به آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.