اکسپرس 24
کتاب مدل‌سازی موضوعی: استخراج مضامین اصلی از متون با LDA

کتاب مدل‌سازی موضوعی: استخراج مضامین اصلی از متون با LDA

تگ‌ها: LDA استخراج مضامین پردازش زبان طبیعی تحلیل داده تحلیل متن کشف موضوع مدل‌سازی موضوعی مدل‌های زبانی هوش مصنوعی یادگیری نظارت نشده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی موضوعی: استخراج مضامین اصلی از متون با LDA

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: یادگیری نظارت نشده (Unsupervised Learning)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی موضوعی و LDA
  • 2. مبانی نظری مدل‌سازی موضوعی
  • 3. تاریخچه مدل‌سازی موضوعی
  • 4. کاربردهای مدل‌سازی موضوعی
  • 5. مبانی زبان‌شناسی آماری
  • 6. مبانی احتمالات و آمار در پردازش زبان
  • 7. مبانی یادگیری ماشین
  • 8. آشنایی با الگوریتم LDA
  • 9. مفاهیم کلیدی LDA: موضوع، سند، کلمه
  • 10. رابطه بین موضوعات و کلمات
  • 11. رابطه بین موضوعات و اسناد
  • 12. فرآیند تولید سند در LDA
  • 13. مدل مولد LDA
  • 14. معادلات ریاضی LDA
  • 15. روش‌های تخمین پارامترهای LDA
  • 16. الگوریتم گیبس سمپلینگ برای LDA
  • 17. الگوریتم variational inference برای LDA
  • 18. مقایسه الگوریتم‌های تخمین
  • 19. پیش‌پردازش متون برای LDA
  • 20. پاکسازی متن: حذف علائم نگارشی و اعداد
  • 21. حذف کلمات توقف (Stopwords)
  • 22. ریشه‌یابی کلمات (Stemming) و بن‌واژه‌یابی (Lemmatization)
  • 23. نرمال‌سازی متن
  • 24. بررسی کیفیت پیش‌پردازش
  • 25. آماده‌سازی داده‌های متنی
  • 26. ساخت واژه‌نامه (Vocabulary)
  • 27. ایجاد ماتریس سند-کلمه (Document-Term Matrix)
  • 28. نرمال‌سازی ماتریس سند-کلمه
  • 29. انتخاب تعداد موضوعات (K)
  • 30. روش‌های تعیین تعداد بهینه موضوعات
  • 31. شاخص Perplexity
  • 32. شاخص Coherence
  • 33. آزمون و خطا برای تعیین K
  • 34. ارزیابی مدل LDA
  • 35. معیارهای ارزیابی کیفیت موضوعات
  • 36. تفسیر موضوعات استخراج شده
  • 37. نمایش بصری موضوعات
  • 38. نشانه‌گذاری اسناد بر اساس موضوعات
  • 39. استخراج کلمات کلیدی موضوعات
  • 40. کاربرد LDA در تحلیل احساسات
  • 41. کاربرد LDA در خلاصه‌سازی متن
  • 42. کاربرد LDA در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 43. کاربرد LDA در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 44. کاربرد LDA در تحلیل داده‌های تاریخی
  • 45. کاربرد LDA در تحلیل اسناد حقوقی
  • 46. کاربرد LDA در تحلیل مقالات علمی
  • 47. کاربرد LDA در تحلیل اخبار
  • 48. کاربرد LDA در تحلیل نظرات کاربران
  • 49. کاربرد LDA در تحلیل محتوای آموزشی
  • 50. کاربرد LDA در تحلیل متون دینی (با رعایت چارچوب شرعی)
  • 51. کاربرد LDA در تحلیل متون اقتصادی (با رعایت چارچوب بانکداری اسلامی)
  • 52. کاربرد LDA در تحلیل متون روانشناسی (با رویکرد خانواده ایرانی-اسلامی)
  • 53. کاربرد LDA در تحلیل متون سیاسی (با تأکید بر منافع ملی)
  • 54. محدودیت‌های LDA
  • 55. مشکلات تفسیرپذیری موضوعات
  • 56. تأثیر کیفیت داده‌ها بر نتایج
  • 57. مقایسه LDA با سایر روش‌های مدل‌سازی موضوعی
  • 58. Latent Semantic Analysis (LSA)
  • 59. Probabilistic Latent Semantic Analysis (PLSA)
  • 60. Non-negative Matrix Factorization (NMF)
  • 61. روش‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 62. پیاده‌سازی LDA با استفاده از کتابخانه‌های پایتون
  • 63. کتابخانه Gensim
  • 64. کتابخانه scikit-learn
  • 65. کتابخانه SpaCy
  • 66. مراحل پیاده‌سازی LDA در پایتون
  • 67. مثال عملی پیاده‌سازی LDA
  • 68. تحلیل نتایج پیاده‌سازی
  • 69. تنظیم پارامترهای مدل در پیاده‌سازی
  • 70. کاربرد LDA در تحلیل متون فارسی
  • 71. چالش‌های مدل‌سازی موضوعی در زبان فارسی
  • 72. پیش‌پردازش متون فارسی برای LDA
  • 73. انتخاب واژگان توقف فارسی
  • 74. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌یابی فارسی
  • 75. ارزیابی مدل LDA بر روی متون فارسی
  • 76. کاربرد LDA در تحلیل متون ادبی فارسی
  • 77. کاربرد LDA در تحلیل متون تاریخی ایران
  • 78. کاربرد LDA در تحلیل متون فقهی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 79. کاربرد LDA در تحلیل متون کلامی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 80. کاربرد LDA در تحلیل متون عرفانی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 81. کاربرد LDA در تحلیل قوانین و مقررات
  • 82. کاربرد LDA در تحلیل گزارش‌های اقتصادی
  • 83. کاربرد LDA در تحلیل اسناد دولتی
  • 84. کاربرد LDA در تحلیل محتوای رسانه‌ها
  • 85. کاربرد LDA در تحلیل داده‌های پژوهشی
  • 86. کاربرد LDA در تحلیل مکاتبات اداری
  • 87. کاربرد LDA در تحلیل فرم‌های نظرسنجی
  • 88. کاربرد LDA در تحلیل داده‌های سلامت
  • 89. کاربرد LDA در تحلیل داده‌های آموزشی
  • 90. کاربرد LDA در تحلیل داده‌های فرهنگی
  • 91. کاربرد LDA در تحلیل داده‌های اجتماعی
  • 92. کاربرد LDA در تحلیل داده‌های امنیتی
  • 93. کاربرد LDA در تحلیل داده‌های حقوقی
  • 94. کاربرد LDA در تحلیل داده‌های فنی
  • 95. کاربرد LDA در تحلیل داده‌های علمی
  • 96. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی موضوعی
  • 97. مدل‌های موضوعی سلسله‌مراتبی
  • 98. مدل‌های موضوعی وابسته به زمان
  • 99. مدل‌های موضوعی با موضوعات پویا
  • 100. مدل‌های موضوعی با در نظر گرفتن روابط بین کلمات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.