اکسپرس 24
کتاب فهم و هدایت تعامل انسان و هوش مصنوعی

کتاب فهم و هدایت تعامل انسان و هوش مصنوعی

تگ‌ها: آینده هوش مصنوعی اخلاق هوش مصنوعی پردازش زبان طبیعی تعامل انسان و ماشین کاربرد هوش مصنوعی مدل‌های زبانی بزرگ هدایت هوش مصنوعی هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فهم و هدایت تعامل انسان و هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تعامل انسان و ماشین با LLMs (Human-AI Interaction)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. تاریخچه و تکامل هوش مصنوعی
  • 3. انواع هوش مصنوعی: ضعیف، قوی و عمومی
  • 4. مفاهیم کلیدی در هوش مصنوعی: داده، الگوریتم، مدل
  • 5. یادگیری نظارت شده: رگرسیون و طبقه‌بندی
  • 6. یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی و کاهش ابعاد
  • 7. یادگیری تقویتی: اصول و کاربردها
  • 8. شبکه‌های عصبی مصنوعی: ساختار و عملکرد
  • 9. شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Learning)
  • 10. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای پردازش تصویر
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های ترتیبی
  • 12. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 13. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 14. معماری ترنسفورمر در NLP
  • 15. مدل‌های مولد و تولید متن
  • 16. کاربردهای هوش مصنوعی در زندگی روزمره
  • 17. هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری
  • 18. هوش مصنوعی در سلامت و پزشکی
  • 19. هوش مصنوعی در صنعت و تولید
  • 20. هوش مصنوعی در کشاورزی و محیط زیست
  • 21. هوش مصنوعی در حمل و نقل و خودروهای خودران
  • 22. هوش مصنوعی در حوزه مالی و بانکی (بدون ربا)
  • 23. هوش مصنوعی در مدیریت و تصمیم‌گیری سازمانی
  • 24. هوش مصنوعی در هنر و خلاقیت
  • 25. اخلاق در هوش مصنوعی: اصول و چالش‌ها
  • 26. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 27. شفافیت و قابلیت توضیح در هوش مصنوعی (XAI)
  • 28. سوگیری در هوش مصنوعی و راه‌های مقابله
  • 29. امنیت و حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 30. تأثیر هوش مصنوعی بر اشتغال و اقتصاد
  • 31. آینده هوش مصنوعی و روندهای نوظهور
  • 32. تعامل انسان و ربات (HRI)
  • 33. طراحی رابط‌های کاربری هوشمند
  • 34. تجربه کاربری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 35. قابلیت اطمینان و استحکام سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 36. ارزیابی و سنجش عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی
  • 37. هوش مصنوعی در بازی‌ها و سرگرمی
  • 38. هوش مصنوعی و علم داده
  • 39. مقدمات آمار و احتمالات برای هوش مصنوعی
  • 40. جبر خطی و حساب دیفرانسیل برای هوش مصنوعی
  • 41. مبانی مهندسی نرم‌افزار برای هوش مصنوعی
  • 42. ابزارها و کتابخانه‌های پرکاربرد در هوش مصنوعی (TensorFlow, PyTorch)
  • 43. پلتفرم‌های ابری برای هوش مصنوعی (AWS, Azure, GCP)
  • 44. مجموعه داده‌های عمومی و نحوه استفاده از آن‌ها
  • 45. فرایند مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 46. تنظیم پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning)
  • 47. اعتبارسنجی مدل و جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 48. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 49. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 50. یادگیری نیمه‌نظارت شده (Semi-supervised Learning)
  • 51. هوش مصنوعی غیرفعال (Passive AI) در مقابل هوش مصنوعی فعال (Active AI)
  • 52. انواع یادگیری عمیق: یادگیری نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 53. یادگیری ماشین توضیحی (Explainable Machine Learning)
  • 54. هوش مصنوعی در شبکه‌های اجتماعی
  • 55. هوش مصنوعی و تولید محتوا (متن، تصویر، صدا)
  • 56. ملاحظات شرعی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 57. چارچوب‌های فقهی در تعامل با فناوری‌های نوین
  • 58. قوانین و مقررات ملی ناظر بر هوش مصنوعی
  • 59. حقوق مالکیت فکری در محصولات هوش مصنوعی
  • 60. توسعه پایدار و هوش مصنوعی
  • 61. هوش مصنوعی و حکمرانی داده
  • 62. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 63. کاربرد هوش مصنوعی در بهبود فرآیندهای اداری
  • 64. هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 65. مدل‌سازی پیش‌بینانه با هوش مصنوعی
  • 66. تشخیص ناهنجاری با هوش مصنوعی
  • 67. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 68. هوش مصنوعی در امنیت سایبری
  • 69. پردازش تصویر پیشرفته با هوش مصنوعی
  • 70. تشخیص چهره و تحلیل رفتاری
  • 71. واقعیت مجازی و افزوده با پشتوانه هوش مصنوعی
  • 72. رباتیک و هوش مصنوعی
  • 73. هوش مصنوعی در ربات‌های صنعتی
  • 74. هوش مصنوعی در ربات‌های خدماتی
  • 75. هوش مصنوعی در وسایل نقلیه هوشمند
  • 76. مفاهیم پایه در داده‌کاوی
  • 77. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده
  • 78. ارتباطات و شبکه‌های هوش مصنوعی
  • 79. شبکه‌های بیزی و استنتاج احتمالی
  • 80. یادگیری بر روی داده‌های نامتوازن
  • 81. مدل‌سازی آماری برای هوش مصنوعی
  • 82. بهینه‌سازی مدل با الگوریتم‌های تکاملی
  • 83. کاربرد هوش مصنوعی در تحقیقات علمی
  • 84. هوش مصنوعی و پیش‌بینی بلایای طبیعی
  • 85. هوش مصنوعی در مدیریت بحران
  • 86. هوش مصنوعی و بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 87. هوش مصنوعی در پایش محیط زیست
  • 88. هوش مصنوعی و توسعه شهرهای هوشمند
  • 89. هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های حجمی و ناهمگون
  • 90. تکنیک‌های یادگیری عمیق برای داده‌های مکانی-زمانی
  • 91. هوش مصنوعی و تأثیر آن بر سبک زندگی
  • 92. آموزش و ارتقاء سواد هوش مصنوعی در جامعه
  • 93. نقش هوش مصنوعی در تحقق اقتصاد مقاومتی
  • 94. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 95. هوش مصنوعی در بهبود خدمات عمومی
  • 96. هوش مصنوعی و آینده پژوهش
  • 97. مبانی حقوقی تعامل با هوش مصنوعی
  • 98. چارچوب‌های اخلاقی برای توسعه و به‌کارگیری هوش مصنوعی
  • 99. هوش مصنوعی و دسترسی‌پذیری برای افراد با نیازهای خاص
  • 100. هوش مصنوعی در مبارزه با جرایم سایبری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.