کتاب تنظیمات پیشرفته برای مدل‌های بیزی در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای مدل‌های بیزی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی و Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. مفاهیم پایه احتمال و آمار بیزی
  • 4. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 5. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 6. توزیع‌های نرمال و کاربردهای آن
  • 7. توزیع برنولی و بسط آن
  • 8. توزیع پواسون و کاربردهای آن
  • 9. توزیع گاما و کاربردهای آن
  • 10. توزیع بتا و کاربردهای آن
  • 11. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی بیزی
  • 12. مدل‌های رگرسیون خطی در Stan
  • 13. تعیین پیشین‌ها در رگرسیون خطی
  • 14. ارزیابی مدل‌های رگرسیون خطی
  • 15. مقدمه‌ای بر رگرسیون لجستیک بیزی
  • 16. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 17. انتخاب پیشین‌ها برای رگرسیون لجستیک
  • 18. ارزیابی مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 19. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 20. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 21. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 22. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 23. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 24. مدل‌های فصلی بیزی
  • 25. مدل‌های تعمیم‌یافته خطی (GLM) بیزی
  • 26. پیاده‌سازی GLM در Stan
  • 27. کاربرد GLM در داده‌های شمارشی
  • 28. کاربرد GLM در داده‌های دودویی
  • 29. مقدمه‌ای بر مدل‌های فضایی بیزی
  • 30. مدل‌های خودرگرسیون فضایی (CAR)
  • 31. مدل‌های خودهمبستگی فضایی (SAR)
  • 32. پیاده‌سازی مدل‌های فضایی در Stan
  • 33. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بیزی
  • 34. شبکه‌های عصبی ساده بیزی
  • 35. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی در Stan
  • 36. بهینه‌سازی مدل‌های بیزی
  • 37. روش‌های نمونه‌گیری MCMC
  • 38. الگوریتم هامیلتونی مونت کارلو (HMC)
  • 39. الگوریتم گرانشی مونت کارلو (NUTS)
  • 40. تشخیص همگرایی زنجیره‌ها
  • 41. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 42. تنظیم پارامترهای MCMC
  • 43. مدل‌های خطای اندازه‌گیری
  • 44. مدل‌های با متغیرهای پنهان
  • 45. مقدمه‌ای بر مدل‌های عامل پنهان بیزی
  • 46. پیاده‌سازی مدل‌های عامل پنهان در Stan
  • 47. مدل‌های تشخیص بیزی
  • 48. مدل‌های سری زمانی با عوامل پنهان
  • 49. مدل‌های پیش‌بینی بیزی
  • 50. ارزیابی پیش‌بینی‌ها
  • 51. اعتبار سنجی متقابل مدل‌های بیزی
  • 52. تنظیم فراپارامترها
  • 53. استفاده از اطلاعات قبلی در انتخاب فراپارامترها
  • 54. مدل‌های انتخاب مدل بیزی
  • 55. معیارهای اطلاعاتی بیزی (BIC, AIC)
  • 56. ضرایب بیزی
  • 57. مقایسه مدل‌ها با استفاده از ضرایب بیزی
  • 58. مدل‌های خطای متغیر
  • 59. مدل‌های با داده‌های گمشده
  • 60. روش‌های پر کردن داده‌های گمشده بیزی
  • 61. پیاده‌سازی مدل‌های با داده‌های گمشده در Stan
  • 62. مدل‌های بیزی برای داده‌های با کیفیت پایین
  • 63. مدل‌های بیزی برای داده‌های حجیم
  • 64. استفاده از Stan برای پردازش داده‌های حجیم
  • 65. بهینه‌سازی کد Stan
  • 66. اشکال‌زدایی کد Stan
  • 67. مدل‌های بیزی در علوم زیستی
  • 68. مدل‌های بیزی در علوم اجتماعی
  • 69. مدل‌های بیزی در مهندسی
  • 70. مدل‌های بیزی در مالی
  • 71. مدل‌های بیزی در علوم محیطی
  • 72. مدل‌های بیزی برای تحلیل شبکه‌ها
  • 73. مدل‌های بیزی برای تحلیل متن
  • 74. مدل‌های بیزی برای پردازش تصویر
  • 75. مدل‌های بیزی برای یادگیری تقویتی
  • 76. مدل‌های بیزی برای کشف دانش
  • 77. مدل‌های بیزی برای تشخیص ناهنجاری
  • 78. مدل‌های بیزی برای تشخیص تقلب
  • 79. مدل‌های بیزی برای پیش‌بینی شکست
  • 80. مدل‌های بیزی برای بهینه‌سازی فرآیند
  • 81. مدل‌های بیزی برای بهینه‌سازی منابع
  • 82. مدل‌های بیزی برای تخصیص منابع
  • 83. مدل‌های بیزی برای مدیریت ریسک
  • 84. مدل‌های بیزی برای تحلیل علّی
  • 85. مدل‌های بیزی برای تحلیل سیاست‌گذاری
  • 86. مدل‌های بیزی برای ارزیابی تأثیر
  • 87. مدل‌های بیزی برای مدل‌سازی رفتار
  • 88. مدل‌های بیزی برای تحلیل نظرسنجی
  • 89. مدل‌های بیزی برای تحلیل داده‌های سلامت
  • 90. مدل‌های بیزی برای تحلیل داده‌های آموزشی
  • 91. مدل‌های بیزی برای تحلیل داده‌های حمل و نقل
  • 92. مدل‌های بیزی برای تحلیل داده‌های انرژی
  • 93. مدل‌های بیزی برای تحلیل داده‌های کشاورزی
  • 94. مباحث پیشرفته در Stan
  • 95. توسعه بسته‌های سفارشی Stan
  • 96. استفاده از Stan در محیط‌های ابری
  • 97. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی بیزی
  • 98. آینده مدل‌سازی بیزی و Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.