اکسپرس 24
کتاب راهنمای جامع پیاده‌سازی MCMC در نرم‌افزارهای آماری: از مبتدی تا پیشرفته

کتاب راهنمای جامع پیاده‌سازی MCMC در نرم‌افزارهای آماری: از مبتدی تا پیشرفته

تگ‌ها: MCMC آمار بیزی پیاده‌سازی MCMC تحلیل آماری محاسبات آماری مدل‌های بیزی نرم‌افزار Python نرم‌افزار R نرم‌افزارهای آماری نمونه‌گیری مارکوف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع پیاده‌سازی MCMC در نرم‌افزارهای آماری: از مبتدی تا پیشرفته

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پیاده‌سازی MCMC با استفاده از نرم‌افزارها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. مبانی احتمالات و آمار برای MCMC
  • 3. مفاهیم کلیدی زنجیره مارکوف
  • 4. فرآیندهای تصادفی و شرطی
  • 5. ماتریس انتقال و توزیع پایدار
  • 6. مفهوم نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 7. نیاز به MCMC در مدل‌سازی آماری
  • 8. تاریخچه و اصول اولیه MCMC
  • 9. توزیع هدف و توزیع کمکی
  • 10. مفهوم نسبت درستنمایی
  • 11. مفهوم توزیع پیشین و پسین
  • 12. قضیه بیز و کاربرد آن در MCMC
  • 13. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 14. مراحل اجرای Metropolis-Hastings
  • 15. انتخاب تابع proposal مناسب
  • 16. مفهوم نرخ پذیرش
  • 17. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 18. مراحل اجرای Gibbs Sampling
  • 19. شرایط لازم برای Gibbs Sampling
  • 20. مزایا و معایب Gibbs Sampling
  • 21. مقایسه Metropolis-Hastings و Gibbs Sampling
  • 22. پیاده‌سازی MCMC در زبان پایتون
  • 23. استفاده از کتابخانه SciPy برای MCMC
  • 24. استفاده از کتابخانه PyMC3
  • 25. استفاده از کتابخانه Stan (از طریق PyStan)
  • 26. مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای MCMC
  • 27. ساخت توابع احتمال در پایتون
  • 28. پیاده‌سازی الگوریتم Metropolis-Hastings در پایتون
  • 29. پیاده‌سازی الگوریتم Gibbs Sampling در پایتون
  • 30. مثال کاربردی: تخمین پارامترهای رگرسیون خطی با MCMC
  • 31. مثال کاربردی: مدل‌سازی سری‌های زمانی با MCMC
  • 32. مثال کاربردی: تحلیل داده‌های بیزین با MCMC
  • 33. ارزیابی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 34. مفهوم burn-in period
  • 35. روش‌های بصری ارزیابی همگرایی (Trace Plots)
  • 36. روش‌های آماری ارزیابی همگرایی (Gelman-Rubin Statistic)
  • 37. مفهوم autocorrelation
  • 38. کاهش autocorrelation در نمونه‌ها
  • 39. نمونه‌گیری مستقل و وابستگی نمونه‌ها
  • 40. تشخیص عدم همگرایی
  • 41. روش‌های بهبود کارایی MCMC
  • 42. کاهش همبستگی بین متغیرها
  • 43. استفاده از توابع proposal چندوجهی
  • 44. انتخاب اندازه گام مناسب
  • 45. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 46. MCMC در فضاهای پارامتری با ابعاد بالا
  • 47. نمونه‌گیری از توزیع‌های چندوجهی
  • 48. روش‌های MCMC برای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 49. مدل‌سازی سلسله مراتبی با PyMC3
  • 50. مدل‌سازی سلسله مراتبی با Stan
  • 51. کاربرد MCMC در اقتصاد سنجی
  • 52. تخمین پارامترهای مدل‌های اقتصاد سنجی با MCMC
  • 53. تحلیل عدم قطعیت در مدل‌های اقتصاد سنجی
  • 54. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 55. مدل‌سازی داده‌های ژنتیکی با MCMC
  • 56. تحلیل داده‌های اپیدمیولوژیک با MCMC
  • 57. کاربرد MCMC در پردازش سیگنال
  • 58. فیلترینگ تطبیقی با MCMC
  • 59. تخمین پارامترهای مدل‌های سیگنال با MCMC
  • 60. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 61. مدل‌های بیزین در یادگیری ماشین
  • 62. طبقه‌بندی بیزین با MCMC
  • 63. خوشه‌بندی بیزین با MCMC
  • 64. مدل‌های زبانی بیزین
  • 65. شبکه‌های بیزین و MCMC
  • 66. روش‌های MCMC برای بهینه‌سازی بیزین
  • 67. کاربرد MCMC در مالی اسلامی
  • 68. مدل‌سازی ریسک با رویکرد بیزین
  • 69. تحلیل سبد سهام با MCMC
  • 70. تخمین پارامترهای مدل‌های مالی اسلامی
  • 71. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 72. تحلیل داده‌های پیمایشی با MCMC
  • 73. مدل‌سازی رفتار با رویکرد بیزین
  • 74. کاربرد MCMC در علوم داده
  • 75. کشف الگو در داده‌های بزرگ با MCMC
  • 76. پیش‌بینی با مدل‌های بیزین
  • 77. تحلیل احساسات با MCMC
  • 78. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی MCMC
  • 79. مدیریت حافظه و زمان محاسباتی
  • 80. استفاده از پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 81. نرم‌افزارهای آماری پیشرفته برای MCMC
  • 82. مباحث پیشرفته در MCMC
  • 83. نمونه‌گیری از گیت (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 84. نمونه‌گیری از دینامیک مولکولی (Langevin Monte Carlo)
  • 85. روش‌های MCMC موازی
  • 86. روش‌های MCMC با زمان‌بندی متغیر
  • 87. روش‌های MCMC بر اساس گرادیان
  • 88. کاربرد MCMC در مدل‌های آماری پیچیده
  • 89. مدل‌های غیرپارامتری بیزین
  • 90. مدل‌های نقطه فرآیند (Point Process Models)
  • 91. مدل‌های فضایی-زمانی با MCMC
  • 92. کاربرد MCMC در تحقیقات علمی
  • 93. انتشار نتایج MCMC
  • 94. تفسیر نتایج MCMC در مقالات علمی
  • 95. اصول نگارش گزارش‌های MCMC
  • 96. استانداردهای کدنویسی برای MCMC
  • 97. مدیریت پروژه MCMC
  • 98. مرور کلی و جمع‌بندی مباحث MCMC
  • 99. چالش‌های پیش رو در MCMC
  • 100. آینده MCMC و روش‌های نوین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.