کتاب آموزشی برنامه‌نویسی و مدیریت داده در بی‌بی‌سی میکرومپیوتر: خلق نرم‌افزارهای علمی برای کلاس درس

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزشی برنامه‌نویسی و مدیریت داده در بی‌بی‌سی میکرومپیوتر: خلق نرم‌افزارهای علمی برای کلاس درس

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و مدیریت داده در بی‌بی‌سی میکرومپیوتر

موضوع میانی: نرم‌افزارهای آموزشی و علمی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بی‌بی‌سی میکرومپیوتر و محیط برنامه‌نویسی آن
  • 2. آشنایی با پایتون و ساختارهای داده پایه
  • 3. متغیرها، انواع داده و عملگرها در پایتون
  • 4. دستورات شرطی: if, elif, else
  • 5. حلقه‌های تکرار: for و while
  • 6. توابع: تعریف، فراخوانی و پارامترها
  • 7. لیست‌ها و تاپل‌ها: ساختارها و عملیات
  • 8. دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها: ساختارها و کاربردها
  • 9. کار با رشته‌ها و عملیات متنی
  • 10. مدیریت خطا و استثناها در پایتون
  • 11. ورودی و خروجی فایل‌ها: خواندن و نوشتن
  • 12. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
  • 13. کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
  • 14. وراثت و چندریختی در OOP
  • 15. کار با ماژول‌ها و کتابخانه‌های استاندارد پایتون
  • 16. نصب و مدیریت کتابخانه‌های خارجی (pip)
  • 17. مقدمه‌ای بر پایگاه داده و مدیریت داده
  • 18. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
  • 19. طراحی پایگاه داده: نرمال‌سازی
  • 20. آشنایی با SQL (Structured Query Language)
  • 21. دستورات پایه SQL: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
  • 22. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها با SQL
  • 23. دستورات JOIN در SQL
  • 24. توابع تجمیعی در SQL
  • 25. مقدمه‌ای بر SQLite به عنوان پایگاه داده محلی
  • 26. ایجاد و مدیریت جداول در SQLite
  • 27. کار با داده‌ها در SQLite با استفاده از پایتون
  • 28. کتابخانه `sqlite3` در پایتون
  • 29. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌های علمی از SQLite
  • 30. مدیریت تراکنش‌ها در SQLite
  • 31. مقدمه‌ای بر مفهوم داده‌های علمی
  • 32. انواع داده‌های علمی و نحوه نمایش آن‌ها
  • 33. نمونه‌سازی و جمع‌آوری داده‌های علمی
  • 34. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های علمی
  • 35. شناسایی و حذف داده‌های پرت (Outliers)
  • 36. نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌ها
  • 37. نمایش و تجسم داده‌های علمی
  • 38. نمودارهای خطی برای نمایش روندها
  • 39. نمودارهای میله‌ای برای مقایسه مقادیر
  • 40. نمودارهای پراکندگی برای نمایش روابط
  • 41. نمودارهای هیستوگرام برای توزیع داده‌ها
  • 42. نمودارهای دایره‌ای برای نسبت‌ها
  • 43. کار با کتابخانه `matplotlib` برای تجسم داده
  • 44. رسم نمودارهای پایه با `matplotlib`
  • 45. تنظیمات پیشرفته نمودارها در `matplotlib`
  • 46. افزودن برچسب‌ها، عنوان و راهنما به نمودارها
  • 47. ذخیره نمودارها در فرمت‌های مختلف
  • 48. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های علمی
  • 49. مفاهیم آمار توصیفی
  • 50. محاسبه میانگین، میانه و مد
  • 51. محاسبه واریانس و انحراف معیار
  • 52. ضریب همبستگی پیرسون
  • 53. مقدمه‌ای بر کتابخانه `numpy` برای محاسبات عددی
  • 54. آرایه‌ها در `numpy`
  • 55. عملیات برداری در `numpy`
  • 56. توابع ریاضی و آماری در `numpy`
  • 57. کار با ماتریس‌ها در `numpy`
  • 58. مقدمه‌ای بر کتابخانه `pandas` برای تحلیل داده
  • 59. ساختار DataFrame در `pandas`
  • 60. بارگذاری داده‌ها از فایل‌های CSV در `pandas`
  • 61. انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها در DataFrame
  • 62. عملیات گروه بندی و تجمیع داده‌ها
  • 63. ادغام و اتصال DataFrames
  • 64. دستکاری ستون‌ها و ردیف‌ها در DataFrame
  • 65. مدیریت داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 66. کار با تاریخ و زمان در `pandas`
  • 67. کاربرد `pandas` در پروژه‌های علمی
  • 68. مثال: تحلیل داده‌های آب و هوایی
  • 69. مثال: تحلیل داده‌های فیزیک پایه
  • 70. مثال: تحلیل داده‌های شیمی
  • 71. مثال: تحلیل داده‌های زیست‌شناسی
  • 72. مقدمه‌ای بر مفاهیم الگوریتم‌های ساده
  • 73. پیاده‌سازی الگوریتم‌های جستجو (خطی، دودویی)
  • 74. پیاده‌سازی الگوریتم‌های مرتب‌سازی (حبابی، انتخابی)
  • 75. مفاهیم اولیه شبیه‌سازی
  • 76. شبیه‌سازی حرکت اجسام در فضا
  • 77. شبیه‌سازی رشد جمعیت ساده
  • 78. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی در محیط آموزشی
  • 79. طراحی تمرین‌های تعاملی با میکرومپیوتر
  • 80. ایجاد پروژه‌های کوچک علمی با خروجی بصری
  • 81. ارزیابی و اشکال‌زدایی کدهای دانش‌آموزان
  • 82. توسعه برنامه‌های کاربردی ساده برای کلاس درس
  • 83. معرفی منابع یادگیری بیشتر و جامعه برنامه‌نویسان
  • 84. اصول اخلاقی در برنامه‌نویسی و استفاده از داده
  • 85. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در پروژه‌های علمی
  • 86. کاربرد برنامه‌نویسی در حل مسائل واقعی کلاس درس
  • 87. مقدمه‌ای بر مفاهیم رباتیک ساده با میکرومپیوتر
  • 88. کنترل ورودی‌ها و خروجی‌های دیجیتال
  • 89. استفاده از سنسورها برای جمع‌آوری داده
  • 90. کنترل موتورها و عملگرها
  • 91. ایجاد سیستم‌های هشدار دهنده ساده
  • 92. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی ساده
  • 93. تشخیص الگوهای ساده در داده‌ها
  • 94. سیستم‌های توصیه‌گر پایه
  • 95. یادگیری تقویتی ساده
  • 96. مفاهیم اولیه شبکه‌های عصبی
  • 97. معرفی ابزارهای پیشرفته‌تر برنامه‌نویسی علمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.