اکسپرس 24
کتاب پلتفرم‌های داده‌محور و یادگیری تقویتی در مدیریت حمل و نقل

کتاب پلتفرم‌های داده‌محور و یادگیری تقویتی در مدیریت حمل و نقل

تگ‌ها: MARL بهینه‌سازی سیستم حمل و نقل پلتفرم‌های داده‌محور سیستم‌های حمل و نقل هوشمند مدیریت حمل و نقل هوشمند هوش مصنوعی در حمل و نقل یادگیری تقویتی یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پلتفرم‌های داده‌محور و یادگیری تقویتی در مدیریت حمل و نقل

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس قاره‌ای با استفاده از پلتفرم‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت حمل و نقل نوین
  • 2. مفاهیم کلیدی در حمل و نقل
  • 3. تحول دیجیتال در صنعت حمل و نقل
  • 4. اصول پلتفرم‌های داده‌محور
  • 5. معماری پلتفرم‌های داده‌محور
  • 6. جمع‌آوری و ذخیره‌سازی داده‌ها در حمل و نقل
  • 7. کیفیت داده‌ها و پاکسازی آن‌ها
  • 8. تحلیل اکتشافی داده‌ها در حمل و نقل
  • 9. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 10. انواع یادگیری ماشین (نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی)
  • 11. مبانی یادگیری تقویتی
  • 12. عناصر اصلی یادگیری تقویتی (عامل، محیط، وضعیت، عمل، پاداش)
  • 13. فرایند یادگیری تقویتی
  • 14. مدل‌های یادگیری تقویتی (مدل‌های مبتنی بر ارزش، مدل‌های مبتنی بر سیاست)
  • 15. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 16. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی مسیر
  • 17. بهینه‌سازی زمان‌بندی حمل و نقل با یادگیری تقویتی
  • 18. مدیریت ترافیک شهری با یادگیری تقویتی
  • 19. پیش‌بینی تقاضا در حمل و نقل با یادگیری تقویتی
  • 20. مدیریت ناوگان حمل و نقل با یادگیری تقویتی
  • 21. بهینه‌سازی مصرف سوخت در حمل و نقل
  • 22. مدیریت ریسک در حمل و نقل با داده‌کاوی
  • 23. تحلیل داده‌های سنسورها در حمل و نقل
  • 24. اینترنت اشیاء (IoT) در حمل و نقل
  • 25. پلتفرم‌های ابری برای مدیریت داده‌های حمل و نقل
  • 26. امنیت داده‌ها در پلتفرم‌های حمل و نقل
  • 27. حریم خصوصی داده‌ها در حمل و نقل
  • 28. اخلاق در استفاده از داده‌ها و هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 29. مقدمه‌ای بر اقتصاد حمل و نقل
  • 30. نظام بانکداری و عقود اسلامی در تأمین مالی پروژه‌های حمل و نقل
  • 31. مقررات بانک مرکزی در حوزه رمزارزها و تراکنش‌های مالی (در صورت ارتباط با داده‌ها)
  • 32. مدل‌سازی اقتصادی در حمل و نقل
  • 33. تحلیل هزینه-فایده پروژه‌های حمل و نقل
  • 34. اقتصادسنجی در تحلیل داده‌های حمل و نقل
  • 35. روش‌های پیش‌بینی در اقتصادسنجی
  • 36. تحلیل سری‌های زمانی در حمل و نقل
  • 37. مدل‌های رگرسیون در تحلیل داده‌های حمل و نقل
  • 38. مقدمه‌ای بر آمار و احتمالات در حمل و نقل
  • 39. توزیع‌های احتمالاتی در حمل و نقل
  • 40. آزمون فرض آماری در تحلیل داده‌ها
  • 41. طراحی آزمایش در تحقیقات حمل و نقل
  • 42. روش‌های نمونه‌گیری در تحقیقات حمل و نقل
  • 43. تحلیل بقا در حمل و نقل
  • 44. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 45. شبکه‌های کانولوشنی (CNN)
  • 46. شبکه‌های بازگشتی (RNN)
  • 47. شبکه‌های ترنسفورمر (Transformer)
  • 48. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 49. یادگیری نیمه‌نظارت‌شده (Semi-Supervised Learning)
  • 50. یادگیری تقویتی با پاداش ضمنی (Intrinsic Reward)
  • 51. یادگیری تقویتی چندعامله (Multi-Agent Reinforcement Learning)
  • 52. بازی‌ها در یادگیری تقویتی
  • 53. شبیه‌سازی محیط‌های حمل و نقل
  • 54. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 55. معیارهای ارزیابی در یادگیری تقویتی
  • 56. انتخاب تابع پاداش مناسب
  • 57. تنظیم ابرپارامترها در یادگیری تقویتی
  • 58. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توصیه‌گر در حمل و نقل
  • 59. بهینه‌سازی لجستیک و زنجیره تأمین با یادگیری تقویتی
  • 60. مدیریت حمل و نقل عمومی با پلتفرم‌های داده‌محور
  • 61. بهینه‌سازی عملکرد خودروهای خودران با یادگیری تقویتی
  • 62. سیستم‌های مدیریت هوشمند ترافیک (ITS)
  • 63. کاربرد بلاکچین در مدیریت داده‌های حمل و نقل
  • 64. امنیت سایبری در پلتفرم‌های حمل و نقل
  • 65. تحلیل داده‌های کلان (Big Data) در حمل و نقل
  • 66. ابزارهای پردازش داده‌های کلان
  • 67. پایگاه‌های داده NoSQL در حمل و نقل
  • 68. معماری میکروسرویس در پلتفرم‌های حمل و نقل
  • 69. توسعه رابط‌های کاربری (UI/UX) برای پلتفرم‌های حمل و نقل
  • 70. تست و اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 71. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری تقویتی در محیط واقعی
  • 72. نگهداری و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 73. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 74. تحلیل احساسات کاربران در حمل و نقل
  • 75. مقدمه‌ای بر مدیریت پروژه در فناوری اطلاعات
  • 76. متدولوژی‌های چابک (Agile) در توسعه نرم‌افزار
  • 77. مدیریت تغییر در سازمان‌های حمل و نقل
  • 78. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها و حریم خصوصی در ایران
  • 79. استانداردهای ملی و بین‌المللی در حمل و نقل هوشمند
  • 80. فرهنگ سازمانی و پذیرش فناوری‌های نوین
  • 81. آموزش و توانمندسازی نیروی انسانی
  • 82. مطالعات موردی موفق در پیاده‌سازی پلتفرم‌های داده‌محور
  • 83. مطالعات موردی در کاربرد یادگیری تقویتی در حمل و نقل
  • 84. چالش‌های پیاده‌سازی در ایران
  • 85. فرصت‌های آینده در حمل و نقل داده‌محور
  • 86. اصول خانواده ایرانی-اسلامی در مدیریت روابط و ازدواج (در صورت ارتباط با روانشناسی سازمانی)
  • 87. مبانی روانشناسی سازمانی در مدیریت حمل و نقل
  • 88. مدیریت ارتباط با ذینفعان در پروژه‌های حمل و نقل
  • 89. اخلاق حرفه‌ای در حوزه حمل و نقل
  • 90. ارزیابی تأثیرات اجتماعی-اقتصادی پروژه‌های حمل و نقل
  • 91. توسعه پایدار در حمل و نقل
  • 92. نوآوری در خدمات حمل و نقل
  • 93. آینده‌پژوهی در حوزه حمل و نقل
  • 94. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.