کتاب پایش و ارزیابی مدل‌های بیزی در حین اجرا با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایش و ارزیابی مدل‌های بیزی در حین اجرا با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: ارزیابی خروجی Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی و مفاهیم پایه
  • 2. معرفی زبان برنامه‌نویسی R برای مدل‌سازی بیزی
  • 3. نصب و راه‌اندازی Stan و ابزارهای مرتبط
  • 4. مبانی احتمال و استنباط بیزی
  • 5. توزیع‌های پیشین و پسین: مفاهیم و کاربردها
  • 6. انتخاب توزیع پیشین مناسب در عمل
  • 7. مدل‌های خطی ساده بیزی
  • 8. تفسیر نتایج مدل‌های خطی بیزی
  • 9. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی (GLM)
  • 10. کاربرد GLM در تحلیل داده‌های شمارشی
  • 11. کاربرد GLM در تحلیل داده‌های دودویی
  • 12. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 13. مدل‌های ساده سری زمانی با Stan
  • 14. مدل‌های پیشرفته سری زمانی بیزی
  • 15. کاربرد مدل‌های سری زمانی در پیش‌بینی
  • 16. مبانی مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی
  • 17. مدل‌های سلسله‌مراتبی برای داده‌های خوشه‌ای
  • 18. مدل‌های سلسله‌مراتبی با اثرات تصادفی
  • 19. مدل‌های سلسله‌مراتبی برای تحلیل داده‌های طولی
  • 20. مقدمه‌ای بر مدل‌های فضایی بیزی
  • 21. کاربرد مدل‌های فضایی در تحلیل داده‌های جغرافیایی
  • 22. مدل‌های فضایی با خودهمبستگی مکانی
  • 23. مبانی مدل‌های بقا بیزی
  • 24. مدل‌های کاکس بیزی
  • 25. کاربرد مدل‌های بقا در تحلیل داده‌های بالینی
  • 26. مقدمه‌ای بر مدل‌های پنهان مارکوف بیزی
  • 27. کاربرد مدل‌های پنهان مارکوف در تحلیل داده‌های متوالی
  • 28. مبانی مدل‌های گراف بیزی
  • 29. کاربرد مدل‌های گراف در حوزه‌های مختلف
  • 30. مدل‌های گراف برای استنباط علّی
  • 31. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی
  • 32. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در تنظیم هایپرپارامترها
  • 33. بهینه‌سازی بیزی برای جستجوی کارآمد
  • 34. مقدمه‌ای بر مدل‌های انتشار بیزی
  • 35. کاربرد مدل‌های انتشار در یادگیری ماشین
  • 36. مدل‌های انتشار برای تولید محتوا
  • 37. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌برداری MCMC
  • 38. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 39. الگوریتم هابز (Hamiltonian Monte Carlo - HMC)
  • 40. الگوریتم نمونه‌گیری زنجیره مارکوف با پرش (Langevin)
  • 41. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 42. شاخص‌های همگرایی MCMC
  • 43. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 44. روش‌های کاهش واریانس در MCMC
  • 45. نمونه‌گیری اهمیت (Importance Sampling)
  • 46. فیلتر کالمن بیزی
  • 47. فیلتر ذرات بیزی
  • 48. کاربرد فیلتر کالمن در سیستم‌های دینامیکی
  • 49. کاربرد فیلتر ذرات در ردیابی و تخمین حالت
  • 50. مقدمه‌ای بر پایش مدل‌های بیزی در حین اجرا
  • 51. چالش‌های پایش مدل‌های پیچیده
  • 52. شاخص‌های ارزیابی عملکرد مدل در حین اجرا
  • 53. بررسی انحراف مدل (Model Drift)
  • 54. تشخیص تغییرات در توزیع داده‌ها
  • 55. روش‌های تشخیص تغییر ناگهانی در داده‌ها
  • 56. روش‌های تشخیص تغییر تدریجی در داده‌ها
  • 57. پایش انطباق مدل با داده‌های جدید
  • 58. ارزیابی دقت پیش‌بینی در حین اجرا
  • 59. شاخص‌های ارزیابی دقت پیش‌بینی
  • 60. روش‌های به‌روزرسانی مدل با داده‌های جدید
  • 61. بازآموزی (Retraining) مدل‌ها
  • 62. یادگیری پیوسته (Online Learning)
  • 63. تنظیم مجدد (Re-calibration) مدل‌ها
  • 64. مدیریت انحراف مدل با استفاده از آستانه‌ها
  • 65. استفاده از ابزارهای پایش خودکار
  • 66. پیاده‌سازی سیستم‌های هشداردهنده برای انحراف مدل
  • 67. ارزیابی تاثیر انحراف مدل بر تصمیم‌گیری‌ها
  • 68. مستندسازی فرآیند پایش و ارزیابی
  • 69. تعیین استراتژی‌های واکنش به انحراف مدل
  • 70. مدل‌سازی مجدد در صورت انحراف قابل توجه
  • 71. تست A/B برای مقایسه مدل‌های به‌روز شده
  • 72. اهمیت پایش مداوم در کاربردهای حیاتی
  • 73. پایش مدل‌های بیزی در حوزه مالی
  • 74. پایش مدل‌های بیزی در حوزه سلامت
  • 75. پایش مدل‌های بیزی در حوزه بازاریابی
  • 76. پایش مدل‌های بیزی در حوزه مهندسی
  • 77. اصول اخلاقی در پایش و مدیریت مدل‌های بیزی
  • 78. مسئولیت‌پذیری در قبال تصمیمات مبتنی بر مدل
  • 79. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در فرآیند پایش
  • 80. اهمیت شفافیت در فرآیند پایش مدل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.