اکسپرس 24
کتاب پایش و ارزیابی مدل‌های بیزی در حین اجرا با Stan

کتاب پایش و ارزیابی مدل‌های بیزی در حین اجرا با Stan

تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی ارزیابی مدل پایش مدل مدل‌سازی احتمالی مدل‌های بیزی نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایش و ارزیابی مدل‌های بیزی در حین اجرا با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: ارزیابی خروجی Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی و مفاهیم پایه
  • 2. معرفی زبان برنامه‌نویسی R برای مدل‌سازی بیزی
  • 3. نصب و راه‌اندازی Stan و ابزارهای مرتبط
  • 4. مبانی احتمال و استنباط بیزی
  • 5. توزیع‌های پیشین و پسین: مفاهیم و کاربردها
  • 6. انتخاب توزیع پیشین مناسب در عمل
  • 7. مدل‌های خطی ساده بیزی
  • 8. تفسیر نتایج مدل‌های خطی بیزی
  • 9. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی (GLM)
  • 10. کاربرد GLM در تحلیل داده‌های شمارشی
  • 11. کاربرد GLM در تحلیل داده‌های دودویی
  • 12. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 13. مدل‌های ساده سری زمانی با Stan
  • 14. مدل‌های پیشرفته سری زمانی بیزی
  • 15. کاربرد مدل‌های سری زمانی در پیش‌بینی
  • 16. مبانی مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی
  • 17. مدل‌های سلسله‌مراتبی برای داده‌های خوشه‌ای
  • 18. مدل‌های سلسله‌مراتبی با اثرات تصادفی
  • 19. مدل‌های سلسله‌مراتبی برای تحلیل داده‌های طولی
  • 20. مقدمه‌ای بر مدل‌های فضایی بیزی
  • 21. کاربرد مدل‌های فضایی در تحلیل داده‌های جغرافیایی
  • 22. مدل‌های فضایی با خودهمبستگی مکانی
  • 23. مبانی مدل‌های بقا بیزی
  • 24. مدل‌های کاکس بیزی
  • 25. کاربرد مدل‌های بقا در تحلیل داده‌های بالینی
  • 26. مقدمه‌ای بر مدل‌های پنهان مارکوف بیزی
  • 27. کاربرد مدل‌های پنهان مارکوف در تحلیل داده‌های متوالی
  • 28. مبانی مدل‌های گراف بیزی
  • 29. کاربرد مدل‌های گراف در حوزه‌های مختلف
  • 30. مدل‌های گراف برای استنباط علّی
  • 31. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی
  • 32. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در تنظیم هایپرپارامترها
  • 33. بهینه‌سازی بیزی برای جستجوی کارآمد
  • 34. مقدمه‌ای بر مدل‌های انتشار بیزی
  • 35. کاربرد مدل‌های انتشار در یادگیری ماشین
  • 36. مدل‌های انتشار برای تولید محتوا
  • 37. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌برداری MCMC
  • 38. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 39. الگوریتم هابز (Hamiltonian Monte Carlo - HMC)
  • 40. الگوریتم نمونه‌گیری زنجیره مارکوف با پرش (Langevin)
  • 41. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 42. شاخص‌های همگرایی MCMC
  • 43. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 44. روش‌های کاهش واریانس در MCMC
  • 45. نمونه‌گیری اهمیت (Importance Sampling)
  • 46. فیلتر کالمن بیزی
  • 47. فیلتر ذرات بیزی
  • 48. کاربرد فیلتر کالمن در سیستم‌های دینامیکی
  • 49. کاربرد فیلتر ذرات در ردیابی و تخمین حالت
  • 50. مقدمه‌ای بر پایش مدل‌های بیزی در حین اجرا
  • 51. چالش‌های پایش مدل‌های پیچیده
  • 52. شاخص‌های ارزیابی عملکرد مدل در حین اجرا
  • 53. بررسی انحراف مدل (Model Drift)
  • 54. تشخیص تغییرات در توزیع داده‌ها
  • 55. روش‌های تشخیص تغییر ناگهانی در داده‌ها
  • 56. روش‌های تشخیص تغییر تدریجی در داده‌ها
  • 57. پایش انطباق مدل با داده‌های جدید
  • 58. ارزیابی دقت پیش‌بینی در حین اجرا
  • 59. شاخص‌های ارزیابی دقت پیش‌بینی
  • 60. روش‌های به‌روزرسانی مدل با داده‌های جدید
  • 61. بازآموزی (Retraining) مدل‌ها
  • 62. یادگیری پیوسته (Online Learning)
  • 63. تنظیم مجدد (Re-calibration) مدل‌ها
  • 64. مدیریت انحراف مدل با استفاده از آستانه‌ها
  • 65. استفاده از ابزارهای پایش خودکار
  • 66. پیاده‌سازی سیستم‌های هشداردهنده برای انحراف مدل
  • 67. ارزیابی تاثیر انحراف مدل بر تصمیم‌گیری‌ها
  • 68. مستندسازی فرآیند پایش و ارزیابی
  • 69. تعیین استراتژی‌های واکنش به انحراف مدل
  • 70. مدل‌سازی مجدد در صورت انحراف قابل توجه
  • 71. تست A/B برای مقایسه مدل‌های به‌روز شده
  • 72. اهمیت پایش مداوم در کاربردهای حیاتی
  • 73. پایش مدل‌های بیزی در حوزه مالی
  • 74. پایش مدل‌های بیزی در حوزه سلامت
  • 75. پایش مدل‌های بیزی در حوزه بازاریابی
  • 76. پایش مدل‌های بیزی در حوزه مهندسی
  • 77. اصول اخلاقی در پایش و مدیریت مدل‌های بیزی
  • 78. مسئولیت‌پذیری در قبال تصمیمات مبتنی بر مدل
  • 79. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در فرآیند پایش
  • 80. اهمیت شفافیت در فرآیند پایش مدل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.