کتاب استفاده از Stan for Advanced Analysis

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از Stan for Advanced Analysis

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری با Stan
  • 2. نصب و پیکربندی Stan
  • 3. مفاهیم اولیه مدل‌سازی احتمالاتی
  • 4. مفاهیم پایه مدل‌سازی بیزی
  • 5. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 6. روش‌های نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 7. مقدمه‌ای بر زبان Stan
  • 8. ساختار مدل در Stan
  • 9. متغیرهای تعریف شده (Transformed Parameters)
  • 10. متغیرهای میانی (Generated Quantities)
  • 11. اولین مدل بیزی ساده در Stan
  • 12. مدل رگرسیون خطی بیزی
  • 13. مدل رگرسیون لجستیک بیزی
  • 14. مدل رگرسیون پواسون بیزی
  • 15. مدل‌های سلسله مراتبی
  • 16. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
  • 17. مدل سلسله مراتبی برای میانگین‌ها
  • 18. مدل سلسله مراتبی برای واریانس‌ها
  • 19. مدل شلوغ (Shrinkage) در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 20. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
  • 21. تطبیق مدل‌های سلسله مراتبی با Stan
  • 22. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 23. مدل ARIMA بیزی
  • 24. مدل‌های فیلتر کالمن بیزی
  • 25. مدل‌های حالت-فضا (State-Space Models)
  • 26. پیاده‌سازی مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 27. مدل‌های بقا (Survival Analysis)
  • 28. مدل کاکس بیزی
  • 29. مدل‌های پارامتریک بقا
  • 30. مدل‌های بقا با اثرات مختلط
  • 31. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای
  • 32. مدل‌های اثرات تصادفی برای داده‌های خوشه‌ای
  • 33. مدل‌های اثرات ثابت برای داده‌های خوشه‌ای
  • 34. مدل‌های مبتنی بر شبکه (Network Models)
  • 35. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی شبکه بیزی
  • 36. مدل‌های ارتباطی بیزی
  • 37. مدل‌های تحلیل عامل بیزی
  • 38. مدل‌های اکتشافی عامل
  • 39. مدل‌های تأییدی عامل
  • 40. مدل‌های تحلیل مسیر (Path Analysis)
  • 41. مقدمه‌ای بر مدل‌های ساختاری (SEM)
  • 42. مدل‌های ساختاری در Stan
  • 43. مدل‌سازی داده‌های فضایی
  • 44. مدل‌های مکانی بیزی
  • 45. مدل‌های خودهمبستگی فضایی
  • 46. مدل‌های رگرسیون وزنی جغرافیایی (GWR)
  • 47. مدل‌سازی داده‌های گسسته
  • 48. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 49. مدل‌های پیش‌بینی گسسته
  • 50. مدل‌های سنجش مجدد (Measurement Error Models)
  • 51. مدل‌های خطای اندازه‌گیری در متغیرهای مستقل
  • 52. مدل‌های خطای اندازه‌گیری در متغیر وابسته
  • 53. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 54. روش‌های ایمپوتاسیون در Stan
  • 55. مدل‌سازی مستقیم داده‌های گمشده
  • 56. مدل‌های پویا (Dynamic Models)
  • 57. مدل‌های پویای خطی
  • 58. مدل‌های پویای غیرخطی
  • 59. مدل‌های یادگیری ماشین بیزی
  • 60. رگرسیون بیزی با ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 61. طبقه‌بندی بیزی با ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 62. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 63. مقدمه‌ای بر شبکه‌های بیزی
  • 64. یادگیری ساختار شبکه بیزی
  • 65. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 66. مدل‌های انتشار (Propensity Score Matching)
  • 67. مدل‌سازی علّی (Causal Inference)
  • 68. روش‌های برآورد اثر علّی
  • 69. مدل‌های ساختاری علّی
  • 70. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های تکراری
  • 71. مدل‌های مختلط برای داده‌های تکراری
  • 72. مدل‌های حالت-فضا برای داده‌های تکراری
  • 73. بهینه‌سازی مدل‌های بیزی
  • 74. روش‌های تشخیص همگرایی MCMC
  • 75. ارزیابی برازش مدل
  • 76. مقایسه مدل‌ها (DIC, WAIC, LOO-CV)
  • 77. تحلیل حساسیت مدل
  • 78. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 79. استفاده از Stan برای بهینه‌سازی پارامترها
  • 80. مدل‌سازی بیزی برای مسائل بهینه‌سازی
  • 81. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های علمی
  • 82. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 83. کاربرد Stan در اقتصاد
  • 84. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 85. کاربرد Stan در علوم مهندسی
  • 86. روش‌های پیشرفته نمونه‌گیری
  • 87. نمونه‌گیری با اهمیت (Importance Sampling)
  • 88. روش‌های نمونه‌گیری گره‌ای (NUTS)
  • 89. بهینه‌سازی الگوریتم‌های MCMC
  • 90. برنامه‌نویسی تابعی در Stan
  • 91. کدنویسی کارآمد در Stan
  • 92. دیباگ کردن مدل‌های Stan
  • 93. مستندسازی مدل‌های Stan
  • 94. اشتراک‌گذاری مدل‌های Stan
  • 95. کاربرد Stan در تحقیقات آماری
  • 96. توسعه مدل‌های جدید در Stan
  • 97. آخرین پیشرفت‌ها در Stan
  • 98. نکات تکمیلی در مدل‌سازی بیزی
  • 99. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی بیزی
  • 100. تمرین‌های عملی با Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.