اکسپرس 24
کتاب بهینه‌سازی توزیع محتوا در شبکه‌های همتا به همتا (P2P) با یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب بهینه‌سازی توزیع محتوا در شبکه‌های همتا به همتا (P2P) با یادگیری تقویتی چندعامله

تگ‌ها: MARL P2P بهینه‌سازی شبکه بهینه‌سازی محتوا توزیع محتوا سیستم‌های توزیع شده شبکه‌های همتا به همتا هوش مصنوعی در شبکه‌ها یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی توزیع محتوا در شبکه‌های همتا به همتا (P2P) با یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع محتوا

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های همتا به همتا (P2P)
  • 2. معماری شبکه‌های P2P
  • 3. انواع شبکه‌های P2P
  • 4. اصول پایه‌ای اشتراک‌گذاری فایل در P2P
  • 5. چالش‌های اصلی در شبکه‌های P2P
  • 6. مفهوم توزیع محتوا
  • 7. اهداف بهینه‌سازی توزیع محتوا
  • 8. معیارهای ارزیابی بهینه‌سازی توزیع محتوا
  • 9. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (RL)
  • 10. عناصر کلیدی یادگیری تقویتی
  • 11. یادگیری تقویتی با عامل واحد
  • 12. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 13. تفاوت‌های MARL با RL تک عامله
  • 14. چالش‌های کلیدی در MARL
  • 15. انواع هماهنگی در MARL
  • 16. مفاهیم عامل و محیط در MARL
  • 17. تابع پاداش در MARL
  • 18. یادگیری سیاست در MARL
  • 19. الگوریتم‌های پایه MARL
  • 20. Q-Learning در MARL
  • 21. Deep Q-Network (DQN) برای MARL
  • 22. Policy Gradient در MARL
  • 23. Actor-Critic در MARL
  • 24. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 25. Coordinated Multi-Agent Training with Explicit Differentiation (COMA)
  • 26. Shadow-DQN
  • 27. Value Decomposition Networks (VDN)
  • 28. QMIX
  • 29. High-Level Agent for MARL
  • 30. نقش یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی توزیع محتوا
  • 31. مدل‌سازی توزیع محتوا به عنوان مسئله MARL
  • 32. تعریف عوامل (Peers) در سیستم توزیع محتوا
  • 33. تعریف محیط (شبکه P2P)
  • 34. تعریف حالت (State) در MARL برای توزیع محتوا
  • 35. تعریف عمل (Action) برای عوامل (Peers)
  • 36. تعریف تابع پاداش برای بهینه‌سازی توزیع محتوا
  • 37. طراحی تابع پاداش برای کاهش تأخیر
  • 38. طراحی تابع پاداش برای افزایش پهنای باند
  • 39. طراحی تابع پاداش برای متعادل‌سازی بار
  • 40. طراحی تابع پاداش برای حفظ پایداری شبکه
  • 41. الگوریتم‌های MARL برای انتخاب همتا
  • 42. الگوریتم‌های MARL برای مسیریابی محتوا
  • 43. الگوریتم‌های MARL برای پیش‌بینی تقاضا
  • 44. الگوریتم‌های MARL برای مدیریت حافظه نهان (Caching)
  • 45. بهینه‌سازی توزیع محتوا با MADDPG
  • 46. بهینه‌سازی توزیع محتوا با QMIX
  • 47. بهینه‌سازی توزیع محتوا با VDN
  • 48. پیاده‌سازی MARL برای شبکه‌های P2P واقعی
  • 49. شبیه‌سازی شبکه‌های P2P با ابزارهای موجود
  • 50. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL در شبیه‌سازی
  • 51. تحلیل حساسیت الگوریتم‌ها به پارامترها
  • 52. مقایسه با روش‌های سنتی بهینه‌سازی توزیع محتوا
  • 53. روش‌های مبتنی بر هیوریستیک
  • 54. روش‌های مبتنی بر بهینه‌سازی ریاضی
  • 55. روش‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 56. تأثیر تعداد عوامل بر عملکرد
  • 57. تأثیر پیچیدگی شبکه بر عملکرد
  • 58. تأثیر نرخ خطا در ارتباطات
  • 59. تأثیر پویایی شبکه (ورود و خروج همتاها)
  • 60. تکنیک‌های افزایش مقیاس‌پذیری در MARL برای P2P
  • 61. یادگیری تقویتی سلسله مراتبی (Hierarchical RL)
  • 62. کاربرد یادگیری تقویتی سلسله مراتبی در توزیع محتوا
  • 63. یادگیری تقویتی با رویکرد توزیع شده
  • 64. یادگیری تقویتی مبتنی بر اکتشاف (Exploration)
  • 65. تکنیک‌های اکتشاف و بهره‌برداری (Exploration-Exploitation) در MARL
  • 66. بهبود الگوریتم‌های اکتشاف در شبکه‌های P2P
  • 67. استفاده از دانش قبلی در یادگیری MARL
  • 68. یادگیری ترانسفر (Transfer Learning) در MARL برای P2P
  • 69. یادگیریفلزی (Meta-Learning) برای تطبیق سریع با شرایط شبکه
  • 70. روش‌های یادگیری فدرال (Federated Learning) در MARL
  • 71. کاربرد یادگیری فدرال در حفظ حریم خصوصی همتاها
  • 72. امنیت در شبکه‌های P2P با رویکرد MARL
  • 73. حفاظت در برابر حملات DDoS در P2P با MARL
  • 74. تشخیص و مقابله با همتاهای مخرب
  • 75. مدیریت منابع در شبکه‌های P2P با MARL
  • 76. بهینه‌سازی مصرف انرژی در شبکه‌های P2P
  • 77. تأثیر کیفیت خدمات (QoS) بر بهینه‌سازی توزیع محتوا
  • 78. مدل‌سازی QoS در توابع پاداش MARL
  • 79. بهینه‌سازی توزیع محتوای زنده (Live Streaming)
  • 80. بهینه‌سازی توزیع محتوای حجیم (Large Files)
  • 81. کاربردهای پیشرفته MARL در شبکه‌های P2P
  • 82. شبکه‌های P2P برای اینترنت اشیاء (IoT)
  • 83. شبکه‌های P2P برای بلاک‌چین
  • 84. چالش‌های پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 85. ملاحظات عملی در استقرار الگوریتم‌های MARL
  • 86. آینده پژوهش در بهینه‌سازی توزیع محتوا با MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.