اکسپرس 24
کتاب کاربرد الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی موقعیت و عملکرد شناورهای خورشیدی

کتاب کاربرد الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی موقعیت و عملکرد شناورهای خورشیدی

تگ‌ها: MARL الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بهینه‌سازی عملکرد بهینه‌سازی موقعیت شناور خورشیدی مدیریت توزیع انرژی منابع خورشیدی دریایی یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی موقعیت و عملکرد شناورهای خورشیدی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت توزیع انرژی از منابع خورشیدی شناور در دریا

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. تابع ارزش و سیاست در یادگیری تقویتی
  • 4. معادلات بلمن
  • 5. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 6. مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 7. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 8. یادگیری فاکتور-دیسکانت
  • 9. یادگیری Q
  • 10. یادگیری SARSA
  • 11. یادگیری Actor-Critic
  • 12. نوشتن یک عامل ساده یادگیری تقویتی
  • 13. معرفی محیط‌های استاندارد یادگیری تقویتی
  • 14. استفاده از کتابخانه‌های یادگیری تقویتی
  • 15. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه
  • 16. مفاهیم یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 17. تفاوت MARL با یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 18. انواع هماهنگی در MARL
  • 19. همکاری در MARL
  • 20. رقابت در MARL
  • 21. محیط‌های چندعامله
  • 22. مدل‌های حاکم بر تعامل عوامل
  • 23. مدل‌های مشترک
  • 24. مدل‌های فردی
  • 25. مدل‌های مبتنی بر مشاهده
  • 26. مدل‌های مبتنی بر بازی
  • 27. الگوریتم‌های کلاسیک MARL
  • 28. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش
  • 29. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست
  • 30. الگوریتم‌های مبتنی بر بازی
  • 31. معرفی شناورهای خورشیدی
  • 32. کاربرد شناورهای خورشیدی
  • 33. مؤلفه‌های شناور خورشیدی
  • 34. سیستم‌های تولید انرژی خورشیدی
  • 35. سیستم‌های ذخیره انرژی
  • 36. سیستم‌های کنترلی
  • 37. بهینه‌سازی موقعیت شناورهای خورشیدی
  • 38. عوامل مؤثر بر موقعیت بهینه
  • 39. مدل‌سازی محیط دریایی
  • 40. مدل‌سازی شرایط جوی
  • 41. مدل‌سازی جریان‌های دریایی
  • 42. بهینه‌سازی عملکرد شناورهای خورشیدی
  • 43. شاخص‌های عملکرد
  • 44. بهینه‌سازی تولید انرژی
  • 45. بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 46. بهینه‌سازی پایداری شناور
  • 47. کاربرد MARL در بهینه‌سازی موقعیت شناورها
  • 48. طراحی عامل‌های یادگیری تقویتی برای موقعیت‌یابی
  • 49. تعریف تابع پاداش برای موقعیت‌یابی
  • 50. مدل‌سازی تعامل بین شناورها برای موقعیت‌یابی
  • 51. کاربرد MARL در بهینه‌سازی عملکرد شناورها
  • 52. طراحی عامل‌های یادگیری تقویتی برای عملکرد
  • 53. تعریف تابع پاداش برای عملکرد
  • 54. مدل‌سازی تعامل بین شناورها برای عملکرد
  • 55. الگوریتم‌های پیشرفته MARL در کاربردهای دریایی
  • 56. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله (MADRL)
  • 57. شبکه‌های عصبی عمیق در MARL
  • 58. قابلیت تعمیم MADRL
  • 59. مقیاس‌پذیری MADRL
  • 60. قابلیت تفسیر MADRL
  • 61. محیط‌های شبیه‌سازی پیشرفته برای شناورهای خورشیدی
  • 62. شبیه‌سازی تعاملات پیچیده
  • 63. شبیه‌سازی شرایط متغیر
  • 64. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 65. معیارهای ارزیابی
  • 66. مقایسه با روش‌های سنتی
  • 67. مطالعات موردی در بهینه‌سازی شناورهای خورشیدی
  • 68. مثال‌های عملی از کاربرد MARL
  • 69. تحلیل نتایج مطالعات موردی
  • 70. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در دنیای واقعی
  • 71. مسائل مربوط به داده
  • 72. مسائل مربوط به سخت‌افزار
  • 73. مسائل مربوط به ایمنی و امنیت
  • 74. مسائل مربوط به مقررات و استانداردها
  • 75. آینده پژوهش در MARL برای شناورهای خورشیدی
  • 76. گرایش‌های نوظهور
  • 77. فرصت‌های تحقیقاتی
  • 78. ملاحظات اخلاقی در کاربرد هوش مصنوعی
  • 79. اصول اخلاقی در توسعه و استقرار سیستم‌های هوشمند
  • 80. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های خودکار
  • 81. شفافیت در تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 82. امنیت سایبری در سیستم‌های شناور خورشیدی
  • 83. حفاظت از داده‌ها و سیستم‌ها
  • 84. جلوگیری از حملات سایبری
  • 85. اهمیت چارچوب‌های قانونی در توسعه هوش مصنوعی
  • 86. نقش نهادهای نظارتی
  • 87. همکاری‌های بین‌المللی در زمینه استانداردسازی
  • 88. آموزش و توسعه مهارت‌های لازم برای متخصصان هوش مصنوعی
  • 89. نیاز به متخصصان ماهر
  • 90. برنامه‌های آموزشی دانشگاهی و حرفه‌ای
  • 91. توسعه پایدار و هوش مصنوعی
  • 92. نقش هوش مصنوعی در دستیابی به اهداف توسعه پایدار
  • 93. کاربرد در مدیریت منابع
  • 94. کاربرد در پایش محیط زیست
  • 95. کاربرد در انرژی‌های پاک
  • 96. مبانی مهندسی نرم‌افزار برای سیستم‌های هوشمند
  • 97. اصول طراحی و پیاده‌سازی نرم‌افزار
  • 98. مدیریت چرخه حیات نرم‌افزار
  • 99. روش‌های توسعه چابک
  • 100. تحلیل داده‌های عظیم (Big Data) در کاربردهای دریایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.