کتاب راهنمای جامع برای تنظیم MCMC در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برای تنظیم MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 2. مبانی احتمال و آمار برای MCMC
  • 3. توزیع‌های احتمالی رایج در مدل‌سازی
  • 4. مفاهیم پایه در نظریه احتمال
  • 5. انتظار ریاضی و واریانس
  • 6. قضیه حد مرکزی و قانون اعداد بزرگ
  • 7. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف
  • 8. تعریف و خواص زنجیره‌های مارکوف
  • 9. انتقال حالت در زنجیره‌های مارکوف
  • 10. پایداری و توزیع پایای زنجیره‌های مارکوف
  • 11. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 12. روش‌های نمونه‌گیری اولیه
  • 13. کاربرد شبیه‌گیری در حل مسائل
  • 14. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های MCMC
  • 15. چرا MCMC؟ ضرورت روش‌های پیشرفته
  • 16. مفهوم نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 17. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 18. ساختار و مراحل الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 19. تابع پیشنهاد (Proposal Distribution)
  • 20. قانون پذیرش (Acceptance Ratio)
  • 21. نمونه‌گیری از توزیع هدف (Target Distribution)
  • 22. پیاده‌سازی متروپلیس-هستینگز در پایتون
  • 23. مثال‌های عملی متروپلیس-هستینگز
  • 24. الگوریتم نمونه‌گیری گیبز (Gibbs Sampling)
  • 25. مراحل الگوریتم نمونه‌گیری گیبز
  • 26. نمونه‌گیری از توزیع‌های شرطی
  • 27. مزایا و معایب نمونه‌گیری گیبز
  • 28. مقایسه متروپلیس-هستینگز و گیبز
  • 29. پیاده‌سازی نمونه‌گیری گیبز
  • 30. مثال‌های کاربردی نمونه‌گیری گیبز
  • 31. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 32. معماری و فلسفه Stan
  • 33. سینتکس پایه Stan
  • 34. تعریف مدل‌های آماری در Stan
  • 35. انواع توزیع‌ها در Stan
  • 36. توابع کمکی و ماکروها در Stan
  • 37. مفاهیم پایه در مدل‌سازی احتمالی با Stan
  • 38. تعریف متغیرهای تصادفی و پارامترها
  • 39. تعریف توزیع پیشین (Prior Distributions)
  • 40. تعریف توزیع درستنمایی (Likelihood Distributions)
  • 41. مدل‌های خطی عمومی در Stan
  • 42. پیاده‌سازی مدل‌های خطی در Stan
  • 43. مدل‌های رگرسیون خطی با Stan
  • 44. مدل‌های رگرسیون لجستیک با Stan
  • 45. مدل‌های خطی مختلط (Mixed-effects Models)
  • 46. ساختار مدل‌های خطی مختلط در Stan
  • 47. پیاده‌سازی مدل‌های خطی مختلط
  • 48. کاربرد مدل‌های خطی مختلط در تحلیل داده
  • 49. نکات پیشرفته در مدل‌سازی با Stan
  • 50. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 51. تعریف مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 52. نمونه‌گیری از مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 53. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 54. مدل‌های سری زمانی با Stan
  • 55. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
  • 56. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 57. مدل‌های حالت-فضایی (State-space Models)
  • 58. پیاده‌سازی مدل‌های سری زمانی پیچیده
  • 59. ارزیابی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 60. متریک‌های ارزیابی همگرایی
  • 61. نمودارهای Trace Plot
  • 62. نمودارهای Autocorrelation Plot
  • 63. معیار R-hat (Gelman-Rubin Statistic)
  • 64. تشخیص واگرایی در زنجیره‌های مارکوف
  • 65. روش‌های بهبود همگرایی
  • 66. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌های MCMC
  • 67. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 68. نمونه‌گیری با اهمیت (Importance Sampling)
  • 69. نمونه‌گیری با اهمیت تکراری (Resampling)
  • 70. نمونه‌گیری از طریق زنجیره مونت کارلو موازی
  • 71. روش‌های نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 72. استفاده از Stan برای مدل‌های پیچیده
  • 73. مدل‌سازی حالت-فضایی پیشرفته در Stan
  • 74. مدل‌سازی داده‌های فضایی در Stan
  • 75. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای در Stan
  • 76. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 77. تأثیر انتخاب توزیع پیشین
  • 78. توزیع‌های پیشین غیراطلاعاتی (Non-informative Priors)
  • 79. توزیع‌های پیشین اطلاعاتی (Informative Priors)
  • 80. اعتبارسنجی مدل MCMC
  • 81. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 82. محاسبه آماره‌های خلاصه توزیع پسین
  • 83. تصویرسازی نتایج MCMC
  • 84. تفسیر نتایج مدل‌سازی Bayesian
  • 85. کاربرد MCMC در حوزه‌های مختلف
  • 86. کاربرد در اقتصاد و مالی
  • 87. کاربرد در علوم زیستی و پزشکی
  • 88. کاربرد در علوم اجتماعی و رفتاری
  • 89. کاربرد در مهندسی و علوم کامپیوتر
  • 90. نکات عملی و خطاها در استفاده از Stan
  • 91. مدیریت حافظه و زمان اجرا
  • 92. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 93. بهینه‌سازی کد Stan
  • 94. منابع تکمیلی و جامعه Stan
  • 95. نکات پایانی در MCMC و Stan
  • 96. جمع‌بندی و راهنمایی برای پروژه‌های آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.