اکسپرس 24
کتاب حفظ حریم خصوصی داده‌ها در هوش مصنوعی

کتاب حفظ حریم خصوصی داده‌ها در هوش مصنوعی

تگ‌ها: AI privacy LLM privacy Trustworthy AI امنیت داده‌ها حریم خصوصی داده‌ها حفاظت از اطلاعات مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی قابل اعتماد هوش مصنوعی و حریم خصوصی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حفظ حریم خصوصی داده‌ها در هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: هوش مصنوعی قابل اعتماد (Trustworthy AI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر حفظ حریم خصوصی داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 2. اصول اخلاقی در پردازش داده‌های هوش مصنوعی
  • 3. مفهوم حریم خصوصی در عصر دیجیتال
  • 4. قوانین و مقررات مرتبط با حریم خصوصی داده‌ها
  • 5. قانون حفاظت از داده‌های شخصی در ایران
  • 6. آیین‌نامهٔ ساماندهی محتوای دیجیتال و حریم خصوصی
  • 7. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی مرتبط با داده
  • 8. حدود شرعی در استفاده از داده‌ها
  • 9. انواع داده‌ها و سطوح حساسیت آن‌ها
  • 10. شناسایی و طبقه‌بندی داده‌های شخصی
  • 11. مفهوم داده‌های ناشناس و شبه‌ناشناس
  • 12. روش‌های گمنام‌سازی داده‌ها (Anonymization)
  • 13. روش‌های شبه‌ناشناس‌سازی داده‌ها (Pseudonymization)
  • 14. چالش‌های گمنام‌سازی در داده‌های پیچیده
  • 15. ملاحظات حقوقی و اخلاقی در گمنام‌سازی
  • 16. امنیت داده‌ها در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 17. رمزنگاری داده‌ها در حالت استراحت و انتقال
  • 18. کنترل دسترسی و احراز هویت در سیستم‌های داده
  • 19. مدیریت ریسک و ارزیابی تاثیر حریم خصوصی (PIA)
  • 20. حریم خصوصی از طراحی (Privacy by Design)
  • 21. حریم خصوصی به صورت پیش‌فرض (Privacy by Default)
  • 22. مسئولیت‌پذیری و پاسخگویی در پردازش داده
  • 23. شفافیت در جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها
  • 24. رضایت آگاهانه در پردازش داده‌های شخصی
  • 25. حقوق افراد نسبت به داده‌هایشان
  • 26. حق دسترسی به داده‌ها
  • 27. حق اصلاح داده‌ها
  • 28. حق حذف داده‌ها (حق فراموش شدن)
  • 29. حق محدود کردن پردازش داده‌ها
  • 30. حق اعتراض به پردازش داده‌ها
  • 31. انتقال داده‌ها و ملاحظات حریم خصوصی
  • 32. حریم خصوصی در یادگیری ماشین
  • 33. حریم خصوصی در یادگیری عمیق
  • 34. حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 35. حریم خصوصی در بینایی ماشین
  • 36. حریم خصوصی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 37. حریم خصوصی در هوش مصنوعی مولد
  • 38. حریم خصوصی در داده‌های سلامت
  • 39. حریم خصوصی در داده‌های مالی
  • 40. حریم خصوصی در داده‌های آموزشی
  • 41. حریم خصوصی در داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 42. حریم خصوصی در اینترنت اشیا (IoT)
  • 43. حریم خصوصی در داده‌های مکانی
  • 44. حریم خصوصی در داده‌های بیومتریک
  • 45. حریم خصوصی در رباتیک
  • 46. اخلاق حرفه‌ای در حوزه هوش مصنوعی و داده
  • 47. مسئولیت‌های مدیران داده و توسعه‌دهندگان
  • 48. نقش ناظران حریم خصوصی (DPO)
  • 49. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی در یادگیری ماشین (PETs)
  • 50. حفظ حریم خصوصی با یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 51. حریم خصوصی با یادگیری تفاضلی (Differential Privacy)
  • 52. حریم خصوصی با محاسبات چندجانبه امن (SMPC)
  • 53. حریم خصوصی با رمزنگاری همومورفیک (Homomorphic Encryption)
  • 54. کاربرد PETs در حوزه‌های حساس
  • 55. چالش‌های پیاده‌سازی PETs
  • 56. استانداردهای بین‌المللی حریم خصوصی داده‌ها (ISO 27701)
  • 57. چارچوب‌های ارزیابی انطباق با حریم خصوصی
  • 58. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data) و حریم خصوصی
  • 59. چالش‌های حریم خصوصی در داده‌های نسل جدید
  • 60. حریم خصوصی در هوش مصنوعی توزیع‌شده
  • 61. حریم خصوصی در بلاکچین و هوش مصنوعی
  • 62. تاثیر هوش مصنوعی بر حریم خصوصی جمعی
  • 63. مقررات‌گذاری و سیاست‌گذاری حریم خصوصی
  • 64. نقش نهادهای نظارتی در اجرای قوانین
  • 65. جلوگیری از سوءاستفاده از داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 66. حریم خصوصی و امنیت سایبری در هوش مصنوعی
  • 67. پیشگیری از حملات مبتنی بر داده در هوش مصنوعی
  • 68. حریم خصوصی در داده‌های عمومی و متن‌باز
  • 69. حریم خصوصی در تحقیقات علمی هوش مصنوعی
  • 70. همکاری‌های بین‌المللی در زمینه حریم خصوصی
  • 71. آموزش و ارتقاء آگاهی عمومی در مورد حریم خصوصی
  • 72. آیندهٔ حریم خصوصی در عصر هوش مصنوعی پیشرفته
  • 73. مسائل اخلاقی در توسعهٔ هوش مصنوعی مسئولانه
  • 74. تاثیر هوش مصنوعی بر عدالت و برابری حریم خصوصی
  • 75. حریم خصوصی در هوش مصنوعی و تصمیم‌گیری‌های خودکار
  • 76. مدیریت چرخهٔ عمر داده در هوش مصنوعی
  • 77. اصول حفاظت از داده در سازمان‌ها
  • 78. نقش فرهنگ سازمانی در حفظ حریم خصوصی
  • 79. ارزیابی ریسک‌های حریم خصوصی در پیاده‌سازی AI
  • 80. راهکارهای پیشگیرانه برای نقض حریم خصوصی
  • 81. حریم خصوصی در داده‌های جمع‌آوری‌شده از کودکان
  • 82. ملاحظات حریم خصوصی در هوش مصنوعی غیرمتمرکز
  • 83. آیندهٔ قانون‌گذاری حریم خصوصی در ایران
  • 84. تطبیق قوانین داخلی با استانداردهای جهانی
  • 85. حریم خصوصی در قراردادهای هوش مصنوعی
  • 86. مسئولیت حقوقی ناشی از نقض حریم خصوصی توسط AI
  • 87. تاثیر هوش مصنوعی بر حریم خصوصی در محیط کار
  • 88. حریم خصوصی در داده‌های مربوط به سلامت روان
  • 89. مدیریت بحران در صورت نقض حریم خصوصی
  • 90. نقش فناوری‌های نوین در تقویت حریم خصوصی
  • 91. مبانی حقوقی حریم خصوصی در قوانین ایران
  • 92. تکنیک‌های شناسایی و مقابله با تهدیدات حریم خصوصی
  • 93. حریم خصوصی و شفافیت در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 94. نقش آموزش عالی در تربیت متخصصان حریم خصوصی
  • 95. اصول اخلاقی برای استفاده از هوش مصنوعی در بخش دولتی
  • 96. حریم خصوصی در داده‌های جمع‌آوری‌شده توسط دوربین‌ها
  • 97. حریم خصوصی در داده‌های صوتی و تصویری
  • 98. حریم خصوصی در بازی‌های ویدئویی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 99. حریم خصوصی در ابزارهای هوشمند خانگی
  • 100. حریم خصوصی در داده‌های مربوط به رفتارهای مصرف‌کننده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.