اکسپرس 24
کتاب طراحی مدل‌های بیزی قابل اجرا در Stan: اصول و نکات کلیدی

کتاب طراحی مدل‌های بیزی قابل اجرا در Stan: اصول و نکات کلیدی

تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی روش‌های بیزی طراحی مدل مدل‌سازی آماری مدل‌های بیزی نمونه‌گیری بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی مدل‌های بیزی قابل اجرا در Stan: اصول و نکات کلیدی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: کامپایلر Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمالات و آمار
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی
  • 3. تفاوت مدل‌های بیزی و فراوانی‌گرا
  • 4. مفاهیم کلیدی در استنتاج بیزی
  • 5. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 6. تابع درست‌نمایی و تابع پیشین
  • 7. تابع پسین و تفسیر آن
  • 8. انتخاب توابع پیشین مناسب
  • 9. توزیع‌های پیشین رایج
  • 10. انتخاب توابع پیشین اطلاعاتی
  • 11. انتخاب توابع پیشین غیر اطلاعاتی
  • 12. توابع پیشین غیرمتقارن
  • 13. تابع احتمال و ارتباط آن با داده‌ها
  • 14. مدل‌های خطی و بیزی
  • 15. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 16. تفسیر ضرایب در مدل‌های بیزی
  • 17. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 18. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 19. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 20. مقدمه‌ای بر زبان Stan
  • 21. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 22. ساختار کلی کد Stan
  • 23. دستورات پایه‌ای در Stan
  • 24. انواع داده در Stan
  • 25. متغیرهای محلی و سراسری در Stan
  • 26. توابع در Stan
  • 27. مقدمه‌ای بر MCMC
  • 28. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 29. الگوریتم هملتونی مونت کارلو (HMC)
  • 30. الگوریتم نمونه‌برداری با ذرات (Particle MCMC)
  • 31. ارزیابی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 32. معیارهای ارزیابی همگرایی (R-hat, ESS)
  • 33. روش‌های تشخیص همگرایی
  • 34. تشخیص مشکلات در MCMC
  • 35. بهینه‌سازی کد Stan
  • 36. روش‌های نمونه‌برداری سریع‌تر
  • 37. استفاده از پردازش موازی در Stan
  • 38. نکات پیشرفته در نوشتن کد Stan
  • 39. نمونه‌برداری از توزیع‌های پیچیده
  • 40. مدل‌سازی داده‌های گسسته در Stan
  • 41. مدل‌سازی داده‌های پیوسته در Stan
  • 42. مدل‌سازی داده‌های شمارشی در Stan
  • 43. مدل‌سازی داده‌های دودویی در Stan
  • 44. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی در Stan
  • 45. مدل‌سازی داده‌های آمیخته (Mixture Models)
  • 46. مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 47. مدل‌های بیزی گرافیکی
  • 48. شبکه‌های بیزی
  • 49. کاربرد شبکه‌های بیزی در تحلیل داده
  • 50. مدل‌سازی داده‌های مکانی با Stan
  • 51. مدل‌سازی داده‌های زمانی با Stan
  • 52. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای با Stan
  • 53. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 54. کاربرد مدل‌های بیزی در یادگیری ماشین
  • 55. مدل‌های بیزی برای طبقه‌بندی
  • 56. مدل‌های بیزی برای رگرسیون
  • 57. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 58. مدل‌های موضوعی بیزی (Topic Models)
  • 59. مدل‌های بیزی برای پردازش زبان طبیعی
  • 60. مدل‌های بیزی برای بینایی ماشین
  • 61. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 62. کاربرد Stan در اقتصاد
  • 63. کاربرد Stan در پزشکی
  • 64. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 65. کاربرد Stan در مهندسی
  • 66. کاربرد Stan در علوم محیطی
  • 67. کاربرد Stan در مدیریت
  • 68. مدل‌سازی تصمیم‌گیری بیزی
  • 69. تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی
  • 70. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 71. مقایسه مدل‌های بیزی
  • 72. مدل‌سازی عدم قطعیت با مدل‌های بیزی
  • 73. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 74. ارائه یافته‌های مدل‌های بیزی
  • 75. مطالعات موردی در تحلیل بیزی
  • 76. مثال‌های عملی از مدل‌سازی در Stan
  • 77. تمرین‌های عملی با Stan
  • 78. پروژه‌های کاربردی با Stan
  • 79. معرفی کتابخانه‌های مرتبط با Stan
  • 80. منابع تکمیلی برای یادگیری Stan
  • 81. تکنیک‌های پیشرفته در Stan
  • 82. روش‌های نمونه‌برداری از توزیع‌های پسین پیچیده
  • 83. مدل‌سازی سلسله مراتبی پیشرفته
  • 84. مدل‌سازی داده‌های گمشده در Stan
  • 85. بررسی فرض‌های مدل‌های بیزی
  • 86. تفسیر اثرات متقابل در مدل‌های بیزی
  • 87. استفاده از توزیع‌های پیشین سفارشی
  • 88. روش‌های پیش‌بینی با مدل‌های بیزی
  • 89. مقایسه نتایج Stan با نرم‌افزارهای دیگر
  • 90. اشکال‌زدایی کدهای پیچیده Stan
  • 91. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها در Stan
  • 92. مدل‌سازی توزیع‌های آماری غیرمعمول
  • 93. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم داده
  • 94. مبانی آماری برای مدل‌سازی داده
  • 95. مدل‌سازی آماری پیشرفته
  • 96. تحلیل آماری داده‌های بزرگ
  • 97. اصول طراحی آزمایش در Stan
  • 98. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های حجیم
  • 99. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق بیزی
  • 100. کاربرد Stan در تحقیقات علمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.