اکسپرس 24
کتاب درس‌های عملی از پیاده‌سازی موفقیت‌آمیز هرس مدل‌های زبانی

کتاب درس‌های عملی از پیاده‌سازی موفقیت‌آمیز هرس مدل‌های زبانی

تگ‌ها: بهینه سازی مدل پردازش زبان طبیعی پیاده سازی مدل زبانی تکنیک های هرس کاربرد هوش مصنوعی مدل زبانی بزرگ مدل های زبانی هرس مدل زبانی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره درس‌های عملی از پیاده‌سازی موفقیت‌آمیز هرس مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Model Pruning

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه و مفاهیم پایه‌ای هرس مدل‌های زبانی
  • 2. بررسی انواع هرس در مدل‌های زبانی
  • 3. مبانی نظری هرس مدل‌های زبانی
  • 4. معیارهای انتخاب مدل‌های زبانی برای هرس
  • 5. اهمیت کاهش حجم مدل‌های زبانی
  • 6. اثرات هرس بر عملکرد مدل‌های زبانی
  • 7. روش‌های ارزیابی مدل‌های هرس شده
  • 8. پردازش و آماده‌سازی داده‌ها برای هرس
  • 9. پیش‌پردازش متن در چارچوب قوانین ایران
  • 10. پاکسازی داده‌ها از محتوای نامناسب
  • 11. فیلتر کردن محتوای مغایر با ارزش‌های دینی
  • 12. مدل‌های زبانی پایه و معماری‌های متداول
  • 13. معماری ترنسفورمر و اجزای آن
  • 14. مبانی یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 15. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 16. مدل‌های زبانی متن‌باز و کاربردهای آن‌ها
  • 17. اصول انتخاب معماری مناسب برای هرس
  • 18. تکنیک‌های هرس ساختاری (Pruning)
  • 19. هرس وزنی (Weight Pruning)
  • 20. هرس کانال (Channel Pruning)
  • 21. هرس لایه‌ای (Layer Pruning)
  • 22. هرس ساختاریافته (Structured Pruning)
  • 23. هرس غیرساختاریافته (Unstructured Pruning)
  • 24. مقایسه روش‌های هرس ساختاری و غیرساختاریافته
  • 25. پیاده‌سازی هرس وزنی با استفاده از کتابخانه‌های پایتون
  • 26. تنظیم پارامترهای هرس وزنی
  • 27. روش‌های بازآموزی (Fine-tuning) پس از هرس
  • 28. اهمیت بازآموزی برای بازیابی دقت مدل
  • 29. روش‌های مختلف بازآموزی مدل‌های هرس شده
  • 30. تنظیم نرخ یادگیری در بازآموزی
  • 31. هرس مبتنی بر اهمیت پارامتر (Magnitude-based Pruning)
  • 32. هرس مبتنی بر گرادیان (Gradient-based Pruning)
  • 33. هرس مبتنی بر اطلاعات متقابل (Mutual Information Pruning)
  • 34. هرس مبتنی بر حساسیت (Sensitivity-based Pruning)
  • 35. مقایسه روش‌های هرس مبتنی بر معیار
  • 36. کاربرد هرس در مدل‌های زبانی فارسی
  • 37. چالش‌های هرس مدل‌های زبانی فارسی
  • 38. تطبیق تکنیک‌های هرس با زبان فارسی
  • 39. استفاده از واژگان و عبارات مناسب در مدل‌های فارسی
  • 40. هرس مدل‌های زبانی برای کاربردهای خاص
  • 41. هرس مدل‌های زبانی برای ترجمه ماشینی
  • 42. هرس مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی متن
  • 43. هرس مدل‌های زبانی برای تولید متن خلاقانه
  • 44. هرس مدل‌های زبانی برای پاسخگویی به سوالات
  • 45. کاربرد هرس در مدل‌های زبانی با رعایت چارچوب شرعی
  • 46. نمونه‌های عملی هرس مدل‌های زبانی در ایران
  • 47. پروژه‌های موفق هرس مدل‌های زبانی در سازمان‌های ایرانی
  • 48. آموزش مدل‌های زبانی کوچک‌تر (Knowledge Distillation)
  • 49. انتقال دانش از مدل بزرگ به مدل کوچک
  • 50. معماری‌های مدل‌های زبانی کوچک
  • 51. مزایا و معایب دانش‌افزایی
  • 52. هرس ادغامی (Pruning-based Distillation)
  • 53. تکنیک‌های کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 54. کوانتیزاسیون ۸ بیتی و ۴ بیتی
  • 55. کوانتیزاسیون عدد صحیح (Integer Quantization)
  • 56. کوانتیزاسیون ممیز شناور (Floating-Point Quantization)
  • 57. کوانتیزاسیون پس از آموزش (Post-Training Quantization)
  • 58. کوانتیزاسیون در حین آموزش (Quantization-Aware Training)
  • 59. مقایسه روش‌های مختلف کوانتیزاسیون
  • 60. ترکیب هرس و کوانتیزاسیون برای فشرده‌سازی بیشتر
  • 61. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای سخت‌افزارهای محدود
  • 62. اجرای مدل‌های زبانی روی دستگاه‌های موبایل
  • 63. اجرای مدل‌های زبانی روی دستگاه‌های تعبیه‌شده
  • 64. ملاحظات امنیتی در پیاده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 65. حفاظت از داده‌های حساس در مدل‌های زبانی
  • 66. جلوگیری از نشت اطلاعات در مدل‌های هرس شده
  • 67. تضمین انطباق با قوانین حفاظت از داده
  • 68. بررسی تاثیر هرس بر سوگیری‌های مدل‌های زبانی
  • 69. کاهش سوگیری‌های نژادی و جنسیتی در مدل‌ها
  • 70. اطمینان از عدم ترویج محتوای نامناسب
  • 71. روش‌های ارزیابی سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 72. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی هرس شده
  • 73. دقت، بازیابی، امتیاز F1
  • 74. معیارهای خاص برای وظایف پردازش زبان طبیعی
  • 75. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی فارسی هرس شده
  • 76. ابزارها و فریم‌ورک‌های مرتبط با هرس
  • 77. TensorFlow Model Optimization Toolkit
  • 78. PyTorch Pruning Libraries
  • 79. ONNX Runtime
  • 80. ابزارهای ارزیابی و تحلیل مدل‌های زبانی
  • 81. ملاحظات اخلاقی در توسعه و پیاده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 82. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل‌ها
  • 83. شفافیت در فرآیند هرس و فشرده‌سازی
  • 84. مدل‌های زبانی کوچک و پایدار برای کاربردهای بلندمدت
  • 85. راهکارهای نگهداری و به‌روزرسانی مدل‌های هرس شده
  • 86. مطالعه موردی: هرس مدل زبانی X برای کاربرد Y
  • 87. نتایج و درس‌های آموخته از پروژه
  • 88. آینده پژوهش در زمینه هرس مدل‌های زبانی
  • 89. پیشرفت‌های جدید در تکنیک‌های فشرده‌سازی
  • 90. نقش هرس در دستیابی به هوش مصنوعی پایدار
  • 91. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.