MAPress
کتاب ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan

کتاب ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan

تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی تحلیل داده روش‌های بیزی محاسبات آماری مدل‌سازی آماری نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری مونت‌کارلو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 2. اصول اولیه Stan: ساختار و سینتکس
  • 3. انواع داده‌ها در Stan: اعداد، بردارها، ماتریس‌ها
  • 4. توابع و اپراتورها در Stan
  • 5. تعریف و فراخوانی توابع سفارشی
  • 6. مدل‌سازی آماری با Stan
  • 7. مفاهیم پایه‌ای مدل‌سازی بیزی
  • 8. نوشتن مدل‌های احتمالاتی در Stan
  • 9. توزیع‌های احتمالاتی رایج در Stan
  • 10. توزیع نرمال (گوسی) در Stan
  • 11. توزیع برنولی و دوجمله‌ای در Stan
  • 12. توزیع پواسون و هندسی در Stan
  • 13. توزیع بتا و گاما در Stan
  • 14. توزیع کاشی و ناپیوسته دیگر
  • 15. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیشین
  • 16. نمونه‌گیری از توزیع‌های پسین
  • 17. تکنیک‌های نمونه‌گیری MCMC
  • 18. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 19. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 20. کاربرد MCMC در مدل‌های بیزی
  • 21. تشخیص همگرایی زنجیره MCMC
  • 22. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 23. تصحیح همگرایی و تحلیل نتایج
  • 24. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
  • 25. استفاده از پارامترهای مدل
  • 26. اعتبارسنجی مدل با داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 27. مدل‌های خطی در Stan
  • 28. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 29. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 30. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی
  • 31. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 32. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 33. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 34. مدل‌های خطی مختلط در Stan
  • 35. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی
  • 36. مدل‌های چندسطحی در Stan
  • 37. تحلیل سری‌های زمانی با Stan
  • 38. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 39. مدل‌های حالت فضا در Stan
  • 40. مدل‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 41. مدل‌های مکانی در Stan
  • 42. مدل‌های رگرسیون فضایی بیزی
  • 43. مدل‌های خودهمبستگی فضایی
  • 44. مدل‌های پیش‌بینی فضایی
  • 45. بهینه‌سازی کد Stan
  • 46. نکات و ترفندهای نوشتن کد کارآمد
  • 47. استفاده از دستورات بهینه
  • 48. مدیریت حافظه در Stan
  • 49. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 50. شناسایی و رفع خطاها
  • 51. استفاده از ابزارهای اشکال‌زدایی
  • 52. تست واحدهای کد
  • 53. مباحث پیشرفته در Stan
  • 54. مدل‌های شرطی خودبازگشتی (CRFs)
  • 55. مدل‌های شبکه بیزی
  • 56. مدل‌های یادگیری ماشین با Stan
  • 57. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 58. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی
  • 59. مدل‌های ترکیبی (Mixture Models)
  • 60. مدل‌های پنهان مارکوف (HMMs)
  • 61. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 62. مدل‌سازی ژنتیکی با Stan
  • 63. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با Stan
  • 64. مدل‌سازی علوم اعصاب با Stan
  • 65. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 66. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با Stan
  • 67. مدل‌سازی انتخاب با Stan
  • 68. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با Stan
  • 69. کاربرد Stan در مهندسی
  • 70. مدل‌سازی قابلیت اطمینان با Stan
  • 71. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده با Stan
  • 72. کاربرد Stan در مالی
  • 73. مدل‌سازی ریسک مالی با Stan
  • 74. مدل‌سازی بازده دارایی با Stan
  • 75. یکپارچه‌سازی Stan با سایر زبان‌ها
  • 76. استفاده از R و Stan
  • 77. استفاده از Python و Stan
  • 78. استفاده از Julia و Stan
  • 79. بررسی و ارزیابی مدل‌های Stan
  • 80. شاخص‌های ارزیابی مدل
  • 81. مقایسه مدل‌های مختلف
  • 82. ارائه نتایج مدل
  • 83. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی آماری
  • 84. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 85. شفافیت در مدل‌سازی
  • 86. تفسیر مسئولانه نتایج
  • 87. آینده Stan و یادگیری ماشین بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.