اکسپرس 24
کتاب کاربرد LLMs در توسعه‌ی ربات‌های همکار، خودمختار و هوشمند

کتاب کاربرد LLMs در توسعه‌ی ربات‌های همکار، خودمختار و هوشمند

تگ‌ها: LLMs تعامل انسان و ماشین توسعه ربات ربات خودمختار ربات همکار رباتیک مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی در رباتیک هوش مصنوعی کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد LLMs در توسعه‌ی ربات‌های همکار، خودمختار و هوشمند

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تعامل انسان و ماشین با LLMs (Human-AI Interaction)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ربات‌های همکار و هوشمند
  • 2. مفاهیم کلیدی در هوش مصنوعی
  • 3. معماری‌های پایهٔ ربات‌های همکار
  • 4. مبانی یادگیری ماشین برای ربات‌ها
  • 5. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در رباتیک
  • 6. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در رباتیک
  • 7. یادگیری تقویتی برای کنترل ربات
  • 8. یادگیری عمیق برای درک محیط ربات
  • 9. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای ربات‌های همکار
  • 10. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و کاربرد آن‌ها
  • 11. معماری ترنسفورمر در LLMs
  • 12. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs برای وظایف رباتیک
  • 13. تولید متن و گفتار در ربات‌های همکار
  • 14. فهم زبان طبیعی توسط ربات‌ها
  • 15. مدیریت مکالمه در ربات‌های هوشمند
  • 16. توسعهٔ رابط‌های کاربری مبتنی بر زبان طبیعی
  • 17. ربات‌های همکار در محیط‌های صنعتی
  • 18. ربات‌های خودمختار در لجستیک و انبارداری
  • 19. کاربرد LLMs در ربات‌های خدماتی
  • 20. ربات‌های همکار در مراقبت‌های بهداشتی (با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 21. ربات‌های آموزشی و شبیه‌سازها
  • 22. طراحی وظایف برای ربات‌های هوشمند
  • 23. برنامه‌ریزی مسیر برای ربات‌های خودمختار
  • 24. تشخیص و ردیابی اشیاء توسط ربات‌ها
  • 25. بینایی ماشین با استفاده از LLMs
  • 26. تفسیر صحنه توسط ربات‌ها
  • 27. تعامل انسان و ربات (HRI)
  • 28. طراحی رابط‌های تعاملی ایمن و مؤثر
  • 29. ارزیابی تجربهٔ کاربری در ربات‌های همکار
  • 30. اخلاق در رباتیک و هوش مصنوعی (با رویکرد اسلامی و ایرانی)
  • 31. حریم خصوصی و امنیت داده در ربات‌های هوشمند
  • 32. مسئولیت‌پذیری ربات‌ها و سازندگان آن‌ها
  • 33. اعتماد به ربات‌ها و عوامل انسانی
  • 34. کاربرد LLMs در درک احساسات و نیت کاربر
  • 35. مدل‌سازی رفتار انسان برای ربات‌های همکار
  • 36. یادگیری از طریق مشاهده در ربات‌ها
  • 37. تقلید رفتار در ربات‌های همکار
  • 38. ربات‌های همکار در محیط‌های خانگی
  • 39. ربات‌های هوشمند برای کمک به سالمندان (با رعایت چارچوب شرعی)
  • 40. ربات‌های آموزشی برای کودکان (با محتوای سازگار)
  • 41. توسعهٔ ربات‌های همکار در کشاورزی هوشمند
  • 42. کاربرد LLMs در تحلیل داده‌های رباتیک
  • 43. بهینه‌سازی عملکرد ربات با استفاده از LLMs
  • 44. تشخیص و رفع خطا در ربات‌های خودمختار
  • 45. تست و ارزیابی ربات‌های هوشمند
  • 46. شبیه‌سازی محیط‌های پیچیده برای ربات‌ها
  • 47. ارتباطات بین ربات‌ها (V2V)
  • 48. هماهنگی ربات‌ها در گروه‌های بزرگ
  • 49. مدیریت منابع و وظایف در سیستم‌های رباتیک توزیع‌شده
  • 50. استانداردهای ارتباطی در رباتیک
  • 51. پروتکل‌های امنیتی برای ربات‌های همکار
  • 52. مدیریت ریسک در استقرار ربات‌های هوشمند
  • 53. توسعهٔ ابزارهای توسعهٔ نرم‌افزار رباتیک (SDKs)
  • 54. فریم‌ورک‌های متن‌باز برای رباتیک (ROS)
  • 55. یکپارچه‌سازی LLMs با ROS
  • 56. کاربرد LLMs در تولید کد رباتیک
  • 57. اشکال‌زدایی خودکار کد رباتیک با LLMs
  • 58. مستندسازی خودکار کد رباتیک با LLMs
  • 59. توسعهٔ ربات‌های همکار در حوزهٔ گردشگری (با رعایت چارچوب‌های فرهنگی)
  • 60. کاربرد LLMs در ارائهٔ اطلاعات فرهنگی و تاریخی (سازگار)
  • 61. ربات‌های راهنما در موزه‌ها و اماکن تاریخی (سازگار)
  • 62. توسعهٔ ربات‌های همکار در حوزهٔ هنر (با رویکرد اسلامی)
  • 63. کاربرد LLMs در تولید محتوای هنری (سازگار)
  • 64. ربات‌های همکار در آموزش موسیقی (سازگار)
  • 65. ربات‌های همکار در ورزش (با رعایت چارچوب‌های شرعی)
  • 66. کاربرد LLMs در تحلیل عملکرد ورزشی
  • 67. ربات‌های همکار در حوزهٔ پژوهش و تحقیق
  • 68. کاربرد LLMs در خلاصه‌سازی مقالات علمی
  • 69. ربات‌های همکار در مدیریت پروژه‌های تحقیقاتی
  • 70. توسعهٔ ربات‌های همکار در حوزهٔ hukum (با رعایت چارچوب‌های قانونی)
  • 71. کاربرد LLMs در تحلیل متون حقوقی (سازگار)
  • 72. ربات‌های همکار در پشتیبانی حقوقی (سازگار)
  • 73. توسعهٔ ربات‌های همکار در حوزهٔ اقتصاد (با چارچوب بانکداری بدون ربا)
  • 74. کاربرد LLMs در تحلیل بازارهای مالی (سازگار)
  • 75. ربات‌های همکار در خدمات مالی (سازگار)
  • 76. توسعهٔ ربات‌های همکار در حوزهٔ علوم پایه
  • 77. کاربرد LLMs در حل مسائل پیچیدهٔ ریاضی
  • 78. ربات‌های همکار در شبیه‌سازی پدیده‌های فیزیکی
  • 79. توسعهٔ ربات‌های همکار در حوزهٔ علوم اجتماعی (با رویکرد خانوادهٔ ایرانی-اسلامی)
  • 80. کاربرد LLMs در تحلیل داده‌های اجتماعی (سازگار)
  • 81. ربات‌های همکار در خدمات اجتماعی (سازگار)
  • 82. توسعهٔ ربات‌های همکار در حوزهٔ محیط زیست
  • 83. کاربرد LLMs در پایش محیط زیست
  • 84. ربات‌های همکار در مدیریت منابع طبیعی
  • 85. توسعهٔ ربات‌های همکار در حوزهٔ انرژی
  • 86. کاربرد LLMs در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 87. ربات‌های همکار در مدیریت شبکه‌های انرژی
  • 88. توسعهٔ ربات‌های همکار در حوزهٔ ارتباطات
  • 89. کاربرد LLMs در تحلیل ترافیک شبکه
  • 90. ربات‌های همکار در مدیریت سیستم‌های ارتباطی
  • 91. توسعهٔ ربات‌های همکار در حوزهٔ پدافند غیرعامل (با رعایت چارچوب‌های رسمی)
  • 92. کاربرد LLMs در تحلیل تهدیدات سایبری (سازگار)
  • 93. ربات‌های همکار در مدیریت بحران (سازگار)
  • 94. توسعهٔ ربات‌های همکار در حوزهٔ مدیریت شهری
  • 95. کاربرد LLMs در تحلیل داده‌های شهری
  • 96. ربات‌های همکار در بهبود خدمات شهری
  • 97. آیندهٔ ربات‌های همکار و هوشمند
  • 98. چالش‌های پیش رو در توسعهٔ ربات‌های هوشمند
  • 99. فرصت‌های جدید در حوزهٔ رباتیک و هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.